一、概述
本章节介绍使用游标来批量进行表操作,包括批量添加索引、批量添加字段等。如果对存储过程、变量定义、预处理还不是很熟悉先阅读我前面写过的关于这三个概念的文章,只有先了解了这三个概念才能更好的理解这篇文章。
理解MySQL变量和条件:http://www.bitsCN.com/article/81375.htm
理解Mysql prepare预处理语句:http://www.bitsCN.com/article/81378.htm
理解MySQL存储过程和函数:http://www.bitsCN.com/article/81381.htm
二、正文
1、声明光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句声明一个光标。也可以在子程序中定义多个光标,但是一个块中的每一个光标必须有唯一的名字。
注意:SELECT语句不能有INTO子句。
2、打开光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句打开先前声明的光标。
3、前进光标
FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...
这个语句用指定的打开光标读取下一行(如果有下一行的话),并且前进光标指针。
4、关闭光标
CLOSE cursor_name
这个语句关闭先前打开的光标。
5、批量添加索引
共享一个批量添加索引的游标,当一个库中有上百张表结构一样但是名称不一样的表,这个时候批量操作就变得简单了。
#删除创建存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS FountTable; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE FountTable() BEGIN DECLARE TableName varchar(64); #声明游标 DECLARE cur_FountTable CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='front' AND TABLE_NAME LIKE 'student%'; DECLARE EXIT HANDLER FOR not found CLOSE cur_FountTable; #打开游标 OPEN cur_FountTable; REPEAT FETCH cur_FountTable INTO TableName; #定义预处理 SET @SQLSTR1 = CONCAT('create index Flag on ','`',TableName,'`',' (Flag); '); SET @SQLSTR2 = CONCAT('create index State on ','`',TableName,'`',' (State); '); SET @SQLSTR3 = CONCAT('create index upload on ','`',TableName,'`',' (upload); '); SET @SQLSTR4 = CONCAT('create index ccFlag on ','`',TableName,'`',' (lockFlag); '); SET @SQLSTR5 = CONCAT('create index comes on ','`',TableName,'`',' (comes); '); ###SET @SQLSTR=CONCAT(@SQLSTR1,@SQLSTR2,@SQLSTR3,@SQLSTR4,@SQLSTR5 ); PREPARE STMT1 FROM @SQLSTR1; PREPARE STMT2 FROM @SQLSTR2; PREPARE STMT3 FROM @SQLSTR3; PREPARE STMT4 FROM @SQLSTR4; PREPARE STMT5 FROM @SQLSTR5; EXECUTE STMT1; EXECUTE STMT2; EXECUTE STMT3; EXECUTE STMT4; EXECUTE STMT5; DEALLOCATE PREPARE STMT1; DEALLOCATE PREPARE STMT2; DEALLOCATE PREPARE STMT3; DEALLOCATE PREPARE STMT4; DEALLOCATE PREPARE STMT5; # SELECT @SQLSTR; UNTIL 0 END REPEAT; #关闭游标 CLOSE cur_FountTable; END $$ DELIMITER ; CALL FountTable();
这里有几个细节:
在声明游标的时候记得修改自己需要查询的条件
在预处理这里也需要改成对应的字段
在定义条件变量的时候这里我使用的是EXIT就是遇到错误就中断,当然也可以使用CONTINUE 。
注意:由于mysql在存储过程当中无法将查询出来的变量名直接作为表名来用,所以这里要用到动态拼接SQL的方法,但是通常的SET CONCAT的方法并不管用,所以这里就使用了PREPARE来进行预编译。
总结
批量处理虽然有时候能提高工作的效率,但是带来的潜在危险也是挺大了,所以在执行之前必须要非常有把握你执行的语句对数据的影响,否则在生成环境就非常危险了。
以上就是MySQL使用游标批量处理进行表操作_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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