SQL bezieht sich auf „Structured Query Language“, eine Sprache zum Betreiben von Datenbanken, einschließlich der Erstellung von Datenbanken, dem Löschen von Datenbanken, dem Abfragen von Datensätzen, dem Ändern von Datensätzen, dem Hinzufügen von Feldern usw. SQL ist die Standardsprache für relationale Datenbanken (RDBMS), wie MySQL, Oracle, SQL Server, MS Access, Sybase, Informix, Postgres usw., verwenden SQL als Standardverarbeitungssprache.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, GO Version 1.18, Dell G3-Computer.
Was ist SQL?
SQL ist eine Sprache zum Betreiben von Datenbanken, einschließlich der Erstellung von Datenbanken, dem Löschen von Datenbanken, dem Abfragen von Datensätzen, dem Ändern von Datensätzen, dem Hinzufügen von Feldern usw. Obwohl SQL eine von ANSI standardisierte Sprache ist, gibt es viele verschiedene Implementierungen.
SQL ist die Abkürzung für Structured Query Language, die ins Chinesische als „Structured Query Language“ übersetzt wird. SQL ist eine Computersprache, die zum Speichern, Abrufen und Ändern von in relationalen Datenbanken gespeicherten Daten verwendet wird.
SQL ist die Standardsprache für relationale Datenbanken (RDBMS), wie MySQL, Oracle, SQL Server, MS Access, Sybase, Informix, Postgres usw., verwenden SQL als Standardverarbeitungssprache.
Verwendungen von SQL
SQL ist wegen seiner folgenden Verwendungszwecke beliebt:
Ermöglicht Benutzern den Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanksystemen;
Ermöglicht Benutzern das Beschreiben von Daten; Daten in der Datenbank und Verarbeitung der Daten;
Ermöglicht die Einbettung von SQL-Modulen, Bibliotheken oder Präprozessoren
Ermöglicht Benutzern das Erstellen und Löschen von Datenbanken, Tabellen und Datenelementen (Datensatz);
- ermöglicht Benutzern das Erstellen von Ansichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen in der Datenbank.
- ermöglicht Benutzern das Festlegen von Berechtigungen für Tabellen, gespeicherte Prozeduren und Ansichten.
- Go-Sprachoperationsdatenbank (MySQL)
Die Go-Sprachstandardbibliothek bietet eine SQL-Bibliothek für Datenbankoperationen, und Sie können die SQL-Sprache zum Betrieb der Datenbank verwenden. 1.1 Verbinden Die Datenbank , angegeben durch dirverName, dataSourceName Die angegebene Datenquelle
umfasst im Allgemeinen mindestens den Namen der Datenbankdatei und andere für die Verbindung erforderliche Informationen.go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
1.1.3 Initialisieren der Verbindung
Die Open-Funktion überprüft möglicherweise nur, ob ihre Parameter im richtigen Format vorliegen und stellt nicht tatsächlich eine Verbindung zur Datenbank her. Wenn Sie überprüfen möchten, ob der Name der Datenquelle echt und gültig ist, sollten Sie die Ping-Methode aufrufen
func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)
1.1.4SetMaxOpenConns
SetMaxOpenConns
Das Maximum festlegen Anzahl der Verbindungen zur Datenbank . Wenn n größer als 0 und kleiner als die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen ist, wird die maximale Anzahl inaktiver Verbindungen reduziert, um dem Grenzwert der maximalen Anzahl offener Verbindungen zu entsprechen. Wenn nDer Standardwert ist 0 (keine Begrenzung). Verbindung im Verbindungspool Anzahl
Wenn n größer als die maximale Anzahl offener Verbindungen ist, wird die neue maximale Anzahl inaktiver Verbindungen reduziert, um dem Grenzwert
der maximalen Anzahl offener Verbindungenzu entsprechen. Wenn n nicht beibehalten. 1.2CRUD
1.2.1 Datenbank und Tabelle erstellen
Wir erstellen zunächst eine Datenbank mit dem Namensql_test
in MySQL
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { // DSN:Data Source Name dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname" db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { panic(err) } defer db.Close() // 注意这行代码要写在上面err判断的下面 }
SetMaxOpenConns
设置与数据库建立连接的最大数目。 如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n默认为0(无限制)1.1.5SetMaxIdleConns
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) //需要注意 这里需要引用自己的mysql文件 var db *sql.DB func initDB()(err error) { //账号 密码 端口号(tcp)127.0.0.1:3306 表名 字符集 校验时间 dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/gomysql?charset=utf8mb4&parseTime=true" //加载驱动 //这里需要是=而不是:=因为我们是给全局变量(db)赋值 db,err = sql.Open("mysql",dsn) if err!=nil { return err } //尝试和数据库建立连接(校验dsn正确) //然后用了ping命令 err=db.Ping() if err!=nil { return err } return nil } func main() { err := initDB() if err!=nil { fmt.Printf("connect failed,err:%v\n",err) return } }
连接池中的最大闲置连接数
如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n。
1.2CRUD
1.2.1 建库建表
我们先在MySQL中创建一个名为sql_test
的数据库
func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)
进入该数据库:
CREATE DATABASE sql_test;
执行以下命令创建一张用于测试的数据表:
use sql_test;
1.2.2 查询
单行查询
单行查询db.QueryRow()
执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误。(如:未找到结果)
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT '', `age` INT(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row
多行查询
func queryRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id=?" var u user // 非常重要:确保QueryRow之后调用Scan方法,否则持有的数据库链接不会被释放 err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) }
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
1.2.3 插入数据
插入、更新和删除操作都使用Exec
Geben Sie die Datenbank ein :
// 查询多条数据示例 func queryMultiRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" rows, err := db.Query(sqlStr, 0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } // 非常重要:关闭rows释放持有的数据库链接 defer rows.Close() // 循环读取结果集中的数据 for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } }
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Datentabelle zum Testen zu erstellen:
func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
1.2.2 AbfrageEinzelzeilenabfrage
Single -row query db.QueryRow()
führt eine Abfrage aus und erwartet, höchstens eine Ergebniszeile (d. h. Zeile) zurückzugeben. QueryRow gibt immer einen Wert ungleich Null zurück und gibt keinen verzögerten Fehler zurück, bis die Scan-Methode aufgerufen wird, die den Wert zurückgibt. (Zum Beispiel: kein Ergebnis gefunden)// 插入数据 func insertRowDemo() { sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)" ret, err := db.Exec(sqlStr, "王五", 38) if err != nil { fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err) return } theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id if err != nil { fmt.Printf("get lastinsert ID failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("insert success, the id is %d.\n", theID) }
// 更新数据 func updateRowDemo() { sqlStr := "update user set age=? where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 3) if err != nil { fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n) }
🎜Mehrzeilenabfrage🎜
// 删除数据 func deleteRowDemo() { sqlStr := "delete from user where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 3) if err != nil { fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) }
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 定义一个全局对象db var db *sql.DB // 定义一个初始化数据库的函数 func initDB() (err error) { // DSN:Data Source Name dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8&parseTime=True" // 不会校验账号密码是否正确 // 注意!!!这里不要使用:=,我们是给全局变量赋值,然后在main函数中使用全局变量db db, err = sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { return err } // 尝试与数据库建立连接(校验dsn是否正确) err = db.Ping() if err != nil { return err } return nil } type user struct { id int age int name string } func queryRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id=?" var u user // 非常重要:确保QueryRow之后调用Scan方法,否则持有的数据库链接不会被释放 err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } // 查询多条数据示例 func queryMultiRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" rows, err := db.Query(sqlStr, 0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } // 非常重要:关闭rows释放持有的数据库链接 defer rows.Close() // 循环读取结果集中的数据 for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } } func insertRowDemo() { sqlStr := "insert into user(name,age) value (?,?)" // ret,err := db.Exec(sqlStr,"王五",40) if err!=nil { fmt.Printf("inserf failed,err:%v\n",err) return } //插入成功之后需要返回这个id theID,err:=ret.LastInsertId() if err != nil{ fmt.Printf("get the last insertid failed,err:%v\n",theID) return } fmt.Printf("insert success,theID is:%v\n",theID) } func updateRowDemo() { sqlStr := "update user set name =? where id = ?" //执行含有sqlStr参数的语句 ret,err:=db.Exec(sqlStr,"赵四",4) if err!=nil { fmt.Printf("update failed,err:%v\n",err) return } AnoID,err:=ret.RowsAffected() if err!=nil { fmt.Printf("updateRowAffected failed,err:%v\n",err) return } fmt.Printf("update success AnoID:%v\n",AnoID) } // 删除数据 func deleteRowDemo() { sqlStr := "delete from user where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 5) if err != nil { fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) } func main() { err := initDB() // 调用输出化数据库的函数 if err != nil { fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err) return } //queryRowDemo() //insertRowDemo() //updateRowDemo() deleteRowDemo() queryMultiRowDemo() }🎜🎜🎜1.2.3 Daten einfügen🎜🎜 🎜 Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge verwenden alle die Methode
Exec
. 🎜func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)🎜Exec führt einen Befehl aus (einschließlich Abfrage, Löschen, Aktualisieren, Einfügen usw.) und das zurückgegebene Ergebnis ist eine Zusammenfassung des ausgeführten SQL-Befehls. Der Parameter args stellt die Platzhalterparameter in der Abfrage dar. 🎜🎜Der spezifische Beispielcode zum Einfügen von Daten lautet wie folgt: 🎜
// 预处理查询示例 func prepareQueryDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err) return } defer stmt.Close() rows, err := stmt.Query(0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } defer rows.Close() // 循环读取结果集中的数据 for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } }🎜🎜🎜🎜1.2.4 Daten aktualisieren🎜🎜🎜Der spezifische Beispielcode zum Aktualisieren von Daten lautet wie folgt: 🎜
// 更新数据 func updateRowDemo() { sqlStr := "update user set age=? where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 3) if err != nil { fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n) }
1.2.5删除数据
具体删除数据的示例代码如下:
// 删除数据 func deleteRowDemo() { sqlStr := "delete from user where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 3) if err != nil { fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) }
总体
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 定义一个全局对象db var db *sql.DB // 定义一个初始化数据库的函数 func initDB() (err error) { // DSN:Data Source Name dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8&parseTime=True" // 不会校验账号密码是否正确 // 注意!!!这里不要使用:=,我们是给全局变量赋值,然后在main函数中使用全局变量db db, err = sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { return err } // 尝试与数据库建立连接(校验dsn是否正确) err = db.Ping() if err != nil { return err } return nil } type user struct { id int age int name string } func queryRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id=?" var u user // 非常重要:确保QueryRow之后调用Scan方法,否则持有的数据库链接不会被释放 err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } // 查询多条数据示例 func queryMultiRowDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" rows, err := db.Query(sqlStr, 0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } // 非常重要:关闭rows释放持有的数据库链接 defer rows.Close() // 循环读取结果集中的数据 for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } } func insertRowDemo() { sqlStr := "insert into user(name,age) value (?,?)" // ret,err := db.Exec(sqlStr,"王五",40) if err!=nil { fmt.Printf("inserf failed,err:%v\n",err) return } //插入成功之后需要返回这个id theID,err:=ret.LastInsertId() if err != nil{ fmt.Printf("get the last insertid failed,err:%v\n",theID) return } fmt.Printf("insert success,theID is:%v\n",theID) } func updateRowDemo() { sqlStr := "update user set name =? where id = ?" //执行含有sqlStr参数的语句 ret,err:=db.Exec(sqlStr,"赵四",4) if err!=nil { fmt.Printf("update failed,err:%v\n",err) return } AnoID,err:=ret.RowsAffected() if err!=nil { fmt.Printf("updateRowAffected failed,err:%v\n",err) return } fmt.Printf("update success AnoID:%v\n",AnoID) } // 删除数据 func deleteRowDemo() { sqlStr := "delete from user where id = ?" ret, err := db.Exec(sqlStr, 5) if err != nil { fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err) return } n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数 if err != nil { fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) } func main() { err := initDB() // 调用输出化数据库的函数 if err != nil { fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err) return } //queryRowDemo() //insertRowDemo() //updateRowDemo() deleteRowDemo() queryMultiRowDemo() }
1.3MySQL预处理
1.3.1什么是预处理?
普通SQL语句执行过程:
客户端对SQL语句进行占位符替换得到完整的SQL语句。
客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。
预处理执行过程:
把SQL语句分成两部分,命令部分与数据部分。
先把命令部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端进行SQL预处理。
然后把数据部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端对SQL语句进行占位符替换。
MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端
1.3.2为什么要预处理?
优化MySQL服务器重复执行SQL的方法,可以提升服务器性能,提前让服务器编译,一次编译多次执行,节省后续编译的成本。
避免SQL注入问题。
1.3.3 Go实现MySQL预处理
func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)
查询操作的预处理示例代码如下:
// 预处理查询示例 func prepareQueryDemo() { sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err) return } defer stmt.Close() rows, err := stmt.Query(0) if err != nil { fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err) return } defer rows.Close() // 循环读取结果集中的数据 for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age) } }
插入、更新和删除操作的预处理十分类似,这里以插入操作的预处理为例:
// 预处理插入示例 func prepareInsertDemo() { sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err) return } defer stmt.Close() _, err = stmt.Exec("小王子", 18) if err != nil { fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err) return } _, err = stmt.Exec("沙河娜扎", 18) if err != nil { fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err) return } fmt.Println("insert success.") }
总结 其实就多了一个db.Prepare(sqlStr)
1.3.4 SQL注入问题
我们任何时候都不应该自己拼接SQL语句!
// sql注入示例 func sqlInjectDemo(name string) { sqlStr := fmt.Sprintf("select id, name, age from user where name='%s'", name) fmt.Printf("SQL:%s\n", sqlStr) var u user err := db.QueryRow(sqlStr).Scan(&u.id, &u.name, &u.age) if err != nil { fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("user:%#v\n", u) }
此时以下输入字符串都可以引发SQL注入问题:
sqlInjectDemo("xxx' or 1=1#") sqlInjectDemo("xxx' union select * from user #") sqlInjectDemo("xxx' and (select count(*) from user) <10 #")
数据库 | 占位符语法 |
---|---|
MySQL | <span style="font-family:Microsoft Yahei, Hiragino Sans GB, Helvetica, Helvetica Neue, 微软雅黑, Tahoma, Arial, sans-serif">?</span> |
PostgreSQL | $1 , $2 等 |
SQLite | ? 和$1 |
Oracle | <span style="font-family:Microsoft Yahei, Hiragino Sans GB, Helvetica, Helvetica Neue, 微软雅黑, Tahoma, Arial, sans-serif">:name</span> |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist SQL in der Go-Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

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Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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