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Teilen Sie eine sehr benutzerfreundliche GO-Bibliothek zur Parallelitätskontrolle!

藏色散人
藏色散人nach vorne
2022-12-21 18:01:404781Durchsuche

Dieser Artikel führt Sie in das relevante Wissen über Golang ein und spricht über eine sehr einfach zu verwendende Golang-Parallelitätskontrollbibliothek. Ich hoffe, dass er Ihnen hilfreich sein wird.

Teilen Sie eine sehr benutzerfreundliche GO-Bibliothek zur Parallelitätskontrolle!

Parallelität

Build Status

install

GOPROXY=https://goproxy.cn go get -v github.com/lxzan/concurrency@latest

Feature

  • Begrenzung der Anzahl gleichzeitiger Coroutinen
  • Supportcontex.Contex contex.Contex
  • 支持 panic recover, 返回包含错误堆栈的 error
  • 递归实现的任务调度, 不依赖 time.Tickerchannel

Usage

  • WorkerGroup 工作组, 添加一组任务, 等待执行完成, 可以很好的替代WaitGroup
  • UnterstützungPanik wiederherstellen, gibt error einschließlich Fehlerstapel zurück
    rekursiv implementierte Aufgabenplanung, verlässt sich nicht auf time.Ticker und channel
Verwendung🎜🎜🎜WorkerGroup-Arbeitsgruppe, eine Gruppe von Aufgaben hinzufügen, auf den Abschluss der Ausführung warten, kann ein guter Ersatz für WaitGroup sein.🎜🎜
package mainimport (
    "fmt"
    "github.com/lxzan/concurrency"
    "sync/atomic")func main() {
    sum := int64(0)
    w := concurrency.NewWorkerGroup()
    for i := int64(1); i <= 10; i++ {
        w.AddJob(concurrency.Job{
            Args: i,
            Do: func(args interface{}) error {
                fmt.Printf("%v ", args)
                atomic.AddInt64(&sum, args.(int64))
                return nil
            },
        })
    }
    w.StartAndWait()
    fmt.Printf("sum=%d\n", sum)}
4 5 6 7 8 9 10 1 3 2 sum=55
🎜🎜WorkerQueue-Arbeitswarteschlange, Sie können kontinuierlich arbeiten Fügen Sie Aufgaben hinzu, sobald diese vorhanden sind. Führen Sie sie aus, wenn die CPU-Ressourcen frei sind. [Empfohlen: 🎜Go Tutorial🎜]🎜🎜
package mainimport (
    "fmt"
    "github.com/lxzan/concurrency"
    "time")func Add(args interface{}) error {
    arr := args.([]int)
    ans := 0
    for _, item := range arr {
        ans += item    }
    fmt.Printf("args=%v, ans=%d\n", args, ans)
    return nil}func Mul(args interface{}) error {
    arr := args.([]int)
    ans := 1
    for _, item := range arr {
        ans *= item    }
    fmt.Printf("args=%v, ans=%d\n", args, ans)
    return nil}func main() {
    args1 := []int{1, 3}
    args2 := []int{1, 3, 5}
    w := concurrency.NewWorkerQueue()
    w.AddJob(
        concurrency.Job{Args: args1, Do: Add},
        concurrency.Job{Args: args1, Do: Mul},
        concurrency.Job{Args: args2, Do: Add},
        concurrency.Job{Args: args2, Do: Mul},
    )
    w.StopAndWait(30*time.Second)}
args=[1 3], ans=4args=[1 3 5], ans=15args=[1 3], ans=3args=[1 3 5], ans=9

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie eine sehr benutzerfreundliche GO-Bibliothek zur Parallelitätskontrolle!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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