


Teilen Sie die Reise zu den Fallstricken des Docker-Kanals (mit Lösungen)
Dieser Artikel teilt Ihnen hauptsächlich die Fallstrickaufzeichnungen des Docker-Kanals mit und stellt vor, wie Sie diese Fallstricke schnell lösen können. Ich hoffe, dass er Freunden in Not hilfreich sein wird!
[Empfohlenes Lernen: Docker-Video-Tutorial]
Ergebnis
Potenzielle Fallstricke
Canal-Server kann keine Verbindung zur Datenbank herstellen, was zur Ablehnung der Verbindung führt.
Nachdem Canal-Admin gestartet wurde, starten Sie Canal-Server, und im Admin-Protokoll wird die Meldung angezeigt, dass die Verbindung abgelehnt wird.
mac m1 startet Canal-Administrator
docker run --platform linux/amd64 --name=canal-admin -e server.port=8089 -e canal.adminUser=admin -e canal.adminPasswd=123456 -p 8089:8089 -d canal/canal-admin:v1.1.5
Canal-Administrator-Standardpasswort ist admin. Es gibt jedoch einen Fehler im Admin-Panel, der nur Passwörter mit 6 Ziffern und mehr zulässt, sodass das Passwort in 123456 geändert wird. Allerdings führte die Änderung des Passworts direkt dazu, dass nach dem Start des Canal-Servers das Panel den gestarteten Server nicht anzeigte.
Der Grund dafür ist, dass CanalServer und CanalAdmin beim Start des Canal-Servers eine bidirektionale Autorisierung über das Anmeldekonto und das Passwort von CanalAdmin durchführen. Daher muss das beim Starten des Canal-Servers angegebene canal.admin.passwd das verschlüsselte Passwort 123456 sein. Sie müssen „canal-admin“ eingeben und das verschlüsselte Passwort des Administratorkontos 123456 erhalten, das zum Starten von „canal-server“ verwendet wird.
mac m1 startet Canal-Server
docker run --platform linux/amd64 --name canal-server -p 11111:11111 -e canal.destinations=canal-server -e canal.auto.scan=false -e canal.destinations=canal-server -e canal.instance.master.address=192.168.0.102:3306 -e canal.instance.defaultDatabaseName=canal-server -e canal.instance.dbUsername=canal -e canal.instance.dbPassword=canal -e canal.admin.manager=192.168.0.102:8089 -e canal.admin.port=11110 -e canal.admin.user=admin -e canal.admin.passwd=6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9 -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -d canal/canal-server:v1.1.5
Ein weiteres Problem besteht darin, dass
canal-server beim Start canal.destinations=canal-server angibt, der Client jedoch immer noch auffordert, dass Canal-Server zuerst gestartet werden soll.
Die Lösung besteht darin, es manuell hinzuzufügen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie die Reise zu den Fallstricken des Docker-Kanals (mit Lösungen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Art und Weise, wie Docker die Entwicklung sowie Betriebs- und Wartungsprozesse vereinfachen kann, umfassen: 1) Bereitstellung einer konsistenten Umgebung, um sicherzustellen, dass Anwendungen in verschiedenen Umgebungen konsistent laufen; 2) Optimierung der Anwendungsbereitstellung über DockerFile und Bildaufbau; 3) Verwenden von DockerComponpose, um mehrere Dienste zu verwalten. Docker implementiert diese Funktionen durch Containerisierungstechnologie. Während der Verwendung müssen Sie jedoch auf häufige Probleme wie Bildkonstruktion, Containerstart und Netzwerkkonfiguration achten und die Leistung durch Bildoptimierung und Ressourcenverwaltung verbessern.

Die Beziehung zwischen Docker und Kubernetes ist: Docker wird zum Verpacken von Anwendungen verwendet, und Kubernetes wird verwendet, um Container zu orchestrieren und zu verwalten. 1.Docker vereinfacht die Anwendungsverpackung und -verteilung durch Containertechnologie. 2. Kubernetes verwaltet Container, um eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Sie werden in Kombination verwendet, um die Anwendungsbereitstellung und die Effizienz des Managements zu verbessern.

Docker löst das Problem der Konsistenz in Software, die in verschiedenen Umgebungen über die Containertechnologie ausgeführt werden. Seine Entwicklungsgeschichte hat die Entwicklung des Cloud Computing -Ökosystems von 2013 bis heute gefördert. Docker verwendet die Linux -Kernel -Technologie, um die Prozessisolation und Ressourcenbeschränkung zu erreichen und die Portabilität von Anwendungen zu verbessern. In der Entwicklung und Bereitstellung verbessert Docker die Ressourcenauslastung und die Bereitstellungsgeschwindigkeit, unterstützt DevOps und Microservice -Architekturen, steht jedoch auch Herausforderungen bei der Bildverwaltung, Sicherheit und Containerorchestrierung.

Docker und virtuelle Maschinen haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Auswahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen. 1.Docker ist leicht und schnell, geeignet für Microservices und CI/CD, schnelles Start und Niedrigressourcenauslastung. 2. Virtuelle Maschinen bieten eine hohe Isolation und ein Mehrfachoperationssystemunterstützung, konsumieren jedoch viele Ressourcen und langsames Startup.

Das Kernkonzept der Docker -Architektur sind Container und Spiegel: 1. Spiegel sind die Blaupause von Containern, einschließlich Anwendungen und deren Abhängigkeiten. 2. Container werden im Bilderinstanzen ausgeführt und werden basierend auf Bildern erstellt. 3. Der Spiegel besteht aus mehreren schreibgeschützten Schichten, und die beschreibbare Ebene wird hinzugefügt, wenn der Container ausgeführt wird. 4. Implementieren Sie die Ressourcenisolation und -verwaltung über Linux -Namespace- und Kontrollgruppen.

Docker vereinfacht die Konstruktion, den Einsatz und den Betrieb von Anwendungen durch Containerisierungstechnologie. 1) Docker ist eine Open-Source-Plattform, die Container-Technologie zum Verpacken von Anwendungen und deren Abhängigkeiten verwendet, um eine konsistente Cross-Umwelt-Konsistenz zu gewährleisten. 2) Spiegel und Behälter sind der Kern des Dockers. Der Spiegel ist das ausführbare Paket der Anwendung und der Container ist die laufende Instanz des Bildes. 3) Die grundlegende Verwendung von Docker ist wie das Ausführen eines Nginx-Servers, und die erweiterte Nutzung ist wie die Verwendung von DockerCompons, um Multi-Container-Anwendungen zu verwalten. 4) Zu den häufigen Fehlern gehören das Ausfall des Bilddownloads und das Ausfall des Container -Startups sowie Debugging -Fähigkeiten zu Debugging -Fähigkeiten, das Anzeigen von Protokollen und das Überprüfen von Ports. 5) Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen Spiegeloptimierung, Ressourcenmanagement und Sicherheitsverbesserung.

Die Schritte zur Bereitstellung von Containeranwendungen mit Kubernetes und Docker sind: 1. Erstellen Sie ein Docker -Bild, definieren Sie das Anwendungsbild mit Dockerfile und drücken Sie es in DockerHub. 2. Erstellen Sie Bereitstellung und Dienst in Kubernetes, um Anwendungen zu verwalten und freizulegen. 3.. Verwenden Sie Horizontalpodautoscaler, um eine dynamische Skalierung zu erreichen. 4.. Debuggen Sie gemeinsame Probleme durch den Kubectl -Befehl. 5. Die Leistung optimieren, Ressourcenbeschränkungen und -anforderungen definieren und Konfigurationen mithilfe von Helm verwalten.

Docker ist eine Open -Source -Plattform für die Entwicklung, Verpackung und Ausführung von Anwendungen sowie durch Containerisierungstechnologie, wobei die Konsistenz von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen gelöst wird. 1. Erstellen Sie das Bild: Definieren Sie die Anwendungsumgebung und die Abhängigkeiten über die Dockerfile und erstellen Sie es mit dem Befehl dockerbuild. 2. Führen Sie den Container aus: Verwenden Sie den Befehl dockerun, um den Container vom Spiegel aus zu starten. 3. Verwalten Sie Container: Verwalten Sie den Lebenszyklus des Containers über Dockerps, Dockstop, Dockerrm und andere Befehle.


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