Wie heißt der mobile Assistent von Xiaomi?

Der mobile Assistent von Xiaomi heißt „Xiaoai Classmate“. Es ist Xiaomis Sprachinteraktions-Engine mit künstlicher Intelligenz und ein virtueller KI-Assistent, der alles verbindet. Er wurde in vielen Xiaomi-Geräten der ökologischen Kette wie Xiaomi-Mobiltelefonen, Xiaomi AI-Lautsprechern und Xiaomi installiert Fernseher usw. Xiaoai wurde von einem Sprachassistenten zu einem intelligenten Lebensassistenten aufgerüstet und verfügt über fünf wichtige KI-Szenenfunktionen: intelligente Zusammenarbeit für das gesamte Szenario, aktive Konversationsintelligenz, angepasste emotionale Stimme, multimodale Fusionsinteraktion und ein intelligenter Lernassistent.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: MIUI 13-System, Xiaomi 12-Mobiltelefon.

Der mobile Assistent von Xiaomi heißt „Xiao Ai Classmate“.

Xiaomi ist Xiaomis Sprachinteraktions-Engine mit künstlicher Intelligenz und ein virtueller KI-Assistent, der alles verbindet. Es ist in vielen Xiaomi-Geräten der ökologischen Kette wie Xiaomi-Mobiltelefonen, Xiaomi AI-Lautsprechern, Xiaomi-Fernsehern usw. installiert und wird in acht Kategorien von Szenarien verwendet: persönliche Mobilität, Smart Home, Smart Wearables, Smart Office, Kinderunterhaltung, Smart Reisen, intelligentes Hotel und intelligentes Lernen.

Im November 2020 wurde Xiao Ai 5.0 auf der Xiaomi-Entwicklerkonferenz offiziell von einem Sprachassistenten zu einem Smart-Life-Assistenten aufgerüstet und brachte fünf wichtige Verbesserungen der KI-Szenenfähigkeiten: intelligente Zusammenarbeit für das gesamte Szenario, Gesprächsinitiative Intelligente, maßgeschneiderte emotionale Stimme, multimodale Fusionsinteraktion und ein guter Assistent für intelligentes Lernen. Die Kerntechnologie von Xiaomi um Array-Verbesserung, Anrufgeräuschreduzierung, intelligente Wahrnehmung, Audio-Schallfeld, akustische Messung und andere Forschungsarbeiten in technischen Bereichen durchzuführen und die akustischen Algorithmenanforderungen der verschiedenen Geschäftsbereiche der Xiaomi Group vollständig zu unterstützen.

Computersprache

Die Sprachtechnologie von Xiaomi bietet Xiaomi Sprachverständnis und -erzeugung wie Spracherkennung, Stimmaktivierung, Stimmabdruckerkennung, Bewertung der gesprochenen Sprache, Erkennung gesprochener Sprache, Sprachemotionserkennung, Sprachsynthese, Liedsynthese und KI Anordnung und Komposition usw. Technologie.

• NLP
  Die NLP-Technologie (Natural Language Processing) von Xiaomi ist bestrebt, Xiaomi mit NLP-Grundlagen, Inhaltsverständnis, Mensch-Computer-Dialog, maschineller Übersetzung und anderen Technologien auszustatten. Aus den technischen Bereichen lexikalische Analyse, syntaktische Analyse, Dokumentenanalyse und semantische Analyse bietet es grundlegende technische Unterstützung bei der Verarbeitung natürlicher Sprache für Suche, Empfehlung, Werbung, Mensch-Computer-Dialog und andere Unternehmen.
  Unter anderem hat Xiaomi basierend auf dem Mainstream-Transformer-Modell-Framework unabhängig das Xiaomi-Übersetzungssystem entwickelt, das bereits Übersetzungen zwischen Mainstream-Sprachen wie Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Hindi, Indonesisch und Kantonesisch unterstützt , Französisch und Spanisch. Gleichzeitig konzentriert es sich auf die Bedürfnisse der Xiaomi-Benutzer und verfügt über selbst entwickelte, hochmoderne maschinelle Übersetzungsfunktionen wie Sprachübersetzung mit Geräuschunterdrückung, mehrsprachige Offline-Übersetzung auf dem Gerät und Simultandolmetschen. Es wird häufig in Xiaomi-Produkten verwendet, darunter im XiaoAi-Sprachassistenten, Browser-, Scan- und Portalanwendungen in Mobiltelefonen, einer Vielzahl intelligenter Hardware mit integrierten XiaoAi-Klassenkameraden, XiaoAi-Lehrerlernmaschinen und dem internationalen Kundendienst von Xiaomi.com andere internationale Unternehmen.

• Knowledge Graph
  Die Knowledge Graph-Technologie von Xiaomi zielt darauf ab, ein umfassendes Wissensnetzwerk aufzubauen und die Produkte von Partnern durch Wissensverständnis intelligenter zu machen. Wir stützen uns auf riesige Datenmengen und nutzen umfassend Technologien wie Wissensextraktion, Entitätsnormalisierung, Wissensberechnung und -begründung sowie Konzeptzuordnung. Ermöglichen Sie Benutzern, die reale Welt auf intelligente Weise zu modellieren, Benutzeranforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
• Xiaomi Knowledge Graph verfügt über ein vollständiges Konstruktionssystem und ein solides Ökosystem mit offenen Inhalten. Der ökologische Bereich umfasst allgemeines Domänenwissen wie Charaktere, Sternzeichen, Attraktionen, Videos, Musik, Autos, Immobilien usw. sowie Branchendomänen Wissen wie Produkte, Spiele und Anwendungs-Apps. Die umfassende Anwendung von Diensten in mehreren Feldszenarien intelligenter Q&A- und Xiaoai-Klassenkameraden hat eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Benutzerzufriedenheit und der Geschäftstransformationsfähigkeiten gespielt. Es hat mit OpenKG im Bereich der Wissensoffenheit zusammengearbeitet und den Aufbau von OpenBase unterstützt, einem offenen Domänen-Wissensgraphen mit Chinesisch als Kern.

  Sprachschnellbedienung

Xiaomis Sprachbedienung ist sehr praktisch. Über Xiaoai können Benutzer den Gesundheitscode öffnen, den Zahlungscode öffnen, Informationen zu öffentlichen Verkehrsmitteln überprüfen und Routeninformationen per Sprache überprüfen Life Butler, diese Vorgänge, die das Benutzererlebnis tatsächlich verbessern können, sind es wert, von allen großen Sprachassistenten gelernt zu werden.

• KI-Übersetzung

  Die maschinelle Lerntechnologie von Xiaomi hat sich zum Ziel gesetzt, häufig auftretende Probleme im Bereich des maschinellen Lernens zu lösen, eine Infrastruktur für maschinelles Lernen aufzubauen und die Produktivität von Algorithmeningenieuren zu verbessern.
  

  Das Framework für maschinelles Lernen umfasst Arbeiten sowohl auf der Serverseite als auch auf der Geräteseite. Das serverseitige Framework löst hauptsächlich die Trainings- und Inferenzprobleme des maschinellen Lernens. Xiaomi hat einen selbst entwickelten Server mit großen Parametern entwickelt, der das Training und die Inferenz von spärlichen Modellen in großem Maßstab unterstützen kann, wodurch die Effizienz des Modelltrainings erheblich verbessert wird und Schlussfolgerungen für Werbung, Empfehlungen und andere Geschäfte. Im Hinblick auf das mobile Framework haben wir das selbst entwickelte Deep-Learning-Inferenz-Framework MACE entwickelt und sind damit die branchenweit erste Open-Source-Deep-Learning-Inferenz-Engine geworden, die heterogenes Computing unterstützt und so das interne Geschäft von Xiaomi unterstützt. Gleichzeitig brachte MACE eine Mikrocontroller-Engine für IoT-Geräte auf den Markt, die technische Unterstützung für die Entwicklung von AIoT bietet.
  

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