Zusammenfassung der Nutzungsunterschiede der MySQL Count-Funktion

Vorwort

Hallo zusammen, wie viel weißt du über Count in MySQL?

Der Bedarf an statistischen Daten ist in unserer täglichen Entwicklung sehr leicht zu erkennen. MySQL unterstützt auch eine Vielzahl von Berechnungsfunktionen,

Lassen Sie uns Machen Sie es als nächstes. Schauen Sie sich die Unterschiede zwischen ihnen an und ob sie irgendwelche Fallstricke haben. [Empfohlenes Lernen: MySQL-Video-Tutorial]

Der Unterschied zwischen count(*), count(1), count(id)

Die Bedeutung von count: count() ist eine Aggregatfunktion für die zurückgegebene Ergebnisse Festlegen, Zeile für Zeile beurteilen. Wenn der Parameter der Zählfunktion nicht NULL ist, wird der kumulative Wert um 1 erhöht, andernfalls wird er nicht hinzugefügt. Abschließend wird der kumulative Wert zurückgegeben.

count (Feld) ist etwas Besonderes. Es bedeutet, dass die Gesamtzahl der Datenzeilen zurückgegeben wird, die die Bedingungen erfüllen, und der Parameter „Feld“ nicht NULL ist wird geben, was es will Was;

InnoDB gibt nur notwendige Werte;

Der aktuelle Optimierer optimiert nur die Semantik von count(*), um „die Anzahl der Zeilen zu ermitteln“, und andere „offensichtliche“ Optimierungen tun dies nicht fertig
Beispiel:

• count (Primärschlüssel-ID), die InnoDB-Engine durchläuft die gesamte Tabelle, entnimmt den ID-Wert jeder Zeile und gibt ihn an die Serverebene zurück. Nachdem die Serverschicht die ID erhalten hat, beurteilt sie, dass sie nicht leer sein darf, und sammelt sie daher Zeile für Zeile. Für

count(1) durchläuft die InnoDB-Engine die gesamte Tabelle, ruft jedoch nicht den Wert ab. Die Serverschicht fügt in jede zurückgegebene Zeile eine Zahl „1“ ein. Wenn festgestellt wird, dass sie nicht leer sein darf, wird sie zeilenweise akkumuliert.

• count (Feld): Wenn der Server ein Feld benötigt, gibt er das Feld zurück. Wenn das Feld leer ist, wird die Statistik nicht ausgeführt. Wenn der Wert des Feldes zu groß ist, führt dies zu Ineffizienz.

Effizienzsortierung

count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)

Warum ist count(*) am schnellsten?

Der Optimierer erledigt seine Aufgabe und findet die kleinste zu durchlaufende Zahl. InnoDB ist eine indexorganisierte Tabelle. Die Blattknoten des Primärschlüssel-Indexbaums sind Daten, während die Blattknoten des gewöhnlichen Indexbaums die Primärschlüsselwerte sind. Daher ist der gewöhnliche Indexbaum viel kleiner als der Primärschlüssel-Indexbaum. Bei Operationen wie count(*) sind die beim Durchlaufen eines beliebigen Indexbaums erhaltenen Ergebnisse logisch dieselben. Daher findet der MySQL-Optimierer den kleinsten zu durchquerenden Baum. Um sicherzustellen, dass die Logik korrekt ist, ist die Minimierung der gescannten Datenmenge eine der allgemeinen Regeln beim Entwurf von Datenbanksystemen.

Ein paar Fallstricke bei NULL

// 数据中存在null值数据
select count(*) from audit_log a;
结果：1

select count(id) from audit_log a;
结果：0

Wir sehen, dass die Ergebnisse von count inkonsistent sein sollten, aber count(id) ist gleich 0

Das liegt daran, dass count(field) zählt nicht, das Feld Der Wert ist null

Wenn das Feld also ein nicht leeres Feld ist, muss count(*) verwendet werden, um dieses Problem zu lösen.

count(*)-Zusammenfassung

MyISAM-Tabelle ist zwar schnell, unterstützt jedoch keine Transaktionen;

show table status command kehrt schnell zurück, ist aber nicht genau;

Die direkte Zählung der InnoDB-Tabelle (*) durchläuft die gesamte Tabelle. Das Ergebnis ist zwar korrekt, führt jedoch zu Leistungsproblemen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung der Nutzungsunterschiede der MySQL Count-Funktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!