Heim  >  Artikel  >  Zu welcher Art von künstlicher Intelligenz gehört das Smart-Grid-Management?

Zu welcher Art von künstlicher Intelligenz gehört das Smart-Grid-Management?

青灯夜游
青灯夜游Original
2022-07-22 16:24:446808Durchsuche

Das Management von Smart Grids gehört zum Typ „Sensor“ der künstlichen Intelligenz. Smart Grid ist die Intelligenz des Stromnetzes. Es verbindet verschiedene Geräte und Anlagen über Sensoren zu einem Kundendienstbus und integriert und analysiert so Informationen, um die Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern und die Zuverlässigkeit des gesamten Stromnetzes erheblich zu verbessern Informationsbasiertes Energiesystem, das Betrieb und Management optimiert. Smart Grid setzt auf fortschrittliche Sensortechnologie, Netzwerkkommunikationstechnologie und Automatisierungstechnologie.

Zu welcher Art von künstlicher Intelligenz gehört das Smart-Grid-Management?

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Das Management von Smart Grids gehört zum Typ „Sensor“ der künstlichen Intelligenz.

Smart Grid ist die Intelligenz des Stromnetzes, auch bekannt als „Power Grid 2.0“. Es basiert auf einem integrierten Hochgeschwindigkeits-Zwei-Wege-Kommunikationsnetzwerk, durch fortschrittliche Sensor- und Messtechnik, fortschrittliche Gerätetechnologie, fortschrittliche Durch den Einsatz von Steuerungsmethoden und fortschrittlicher Entscheidungsunterstützungssystemtechnologie werden die Ziele erreicht, das Stromnetz zuverlässig, sicher, wirtschaftlich, effizient, umweltfreundlich und sicher zu nutzen. Zu seinen Hauptmerkmalen gehören Selbstheilung, Motivation und Schutz der Benutzer sowie Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe. und Bereitstellung von Diensten, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen, die Stromqualität verbessern, den Zugang zu verschiedenen Stromerzeugungsformen ermöglichen, den Strommarkt aktivieren und Anlagen optimieren und effizient betreiben.

Smart Grid verbindet verschiedene Geräte und Anlagen über Sensoren zu einem Kundendienstbus und integriert und analysiert so Informationen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern, die Zuverlässigkeit des gesamten Stromnetzes zu verbessern und den Betrieb und die Verwaltung zu erleichtern. basierendes Energiesystem, das eine Optimierung erreicht. Seine Merkmale können als Digitalisierung, Informatisierung, Automatisierung und Interaktivität beschrieben werden, die sich hauptsächlich in drei Aspekten widerspiegeln: Flexibilität, Beobachtbarkeit, Kontrollierbarkeit und Interoperabilität. Um diese Funktionen zu realisieren, müssen wir auf fortschrittliche Sensortechnologie, Netzwerkkommunikationstechnologie und Automatisierungstechnologie zurückgreifen.

  • Flexibilität: Flexibilität bezieht sich auf die Fähigkeit, einen stabilen Betrieb durch Anpassung der Leistung oder Last aufrechtzuerhalten, wenn das Stromungleichgewicht durch große und schnelle Schwankungen der Stromerzeugung oder Last im Stromsystem verursacht wird. In intelligenten Netzen führt der Zugang zu hochdurchdringenden neuen Energiequellen zu einem Ungleichgewicht der Systemleistung und verringert die Flexibilität; der Zugang zu großen Elektrofahrzeugen als steuerbare Lasten erhöht die Flexibilität und muss gut genutzt werden

    Beobachtbarkeit und Steuerbarkeit: Beobachtbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit, Informationen im Stromnetz vollständig zu erhalten. Beispielsweise können die derzeit weit verbreiteten PMUs den Status des Stromnetzes erkennen, während sich Steuerbarkeit darauf bezieht, über wirksame Mittel zur Steuerung des Stromnetzes zu verfügen Als groß angelegte FACT-Komponenten können Smart Grids dabei helfen, diese Arbeit abzuschließen ohne großen manuellen Eingriff koordiniert werden. Beispielsweise ist die korrekte Aktivierung des Relaisschutzgeräts im Fehlerfall eine Form der Interoperabilität.
  • Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Rubrik „FAQ“!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZu welcher Art von künstlicher Intelligenz gehört das Smart-Grid-Management?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn