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Was bedeutet eine Datenbank, wenn es um die Korrektheit und Kompatibilität von Daten geht?

青灯夜游
青灯夜游Original
2022-07-04 16:59:4010204Durchsuche

Die „Integrität“ der Datenbank bezieht sich auf die Richtigkeit und Kompatibilität der Daten. Integrität bezieht sich auf die logische Konsistenz, Korrektheit, Gültigkeit und Kompatibilität der Daten in der Datenbank. Die Bedeutung der Integrität für das Datenbanksystem: 1. Datenbankintegritätseinschränkungen können legitime Benutzer daran hindern, bei der Verwendung der Datenbank unsemantische Daten hinzuzufügen. 2. Ein angemessenes Datenbankintegritätsdesign kann sowohl die Integrität der Datenbank als auch die Sicherheit von berücksichtigen die Effizienz des Systems; 3. Perfekte Datenbankintegrität hilft, Fehler in der Anwendungssoftware so früh wie möglich zu erkennen.

Was bedeutet eine Datenbank, wenn es um die Korrektheit und Kompatibilität von Daten geht?

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Datenbankintegrität bezieht sich auf die logische Konsistenz, Korrektheit, Gültigkeit und Kompatibilität der Daten in der Datenbank.

Die Datenbankintegrität wird durch verschiedene Integritätsbeschränkungen garantiert. Man kann also sagen, dass das Datenbankintegritätsdesign das Design von Datenbankintegritätsbeschränkungen ist. Datenbankintegritätseinschränkungen können über DBMS oder Anwendungen implementiert werden, und DBMS-basierte Integritätseinschränkungen werden in der Datenbank als Teil des Schemas gespeichert. Die durch DBMS erreichte Datenbankintegrität wird entsprechend den Datenbankentwurfsschritten entworfen, während die durch Anwendungssoftware erreichte Datenbankintegrität in den Entwurf der Anwendungssoftware integriert wird.

Datenbankintegrität ist für Datenbankanwendungssysteme von entscheidender Bedeutung und ihre Rolle spiegelt sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten wider:

1. Einschränkungen der Datenbankintegrität können legitime Benutzer daran hindern, der Datenbank semantisch inkonsistente Daten hinzuzufügen, wenn sie die Datenbank verwenden.

2. Die Verwendung des auf DBMS basierenden Integritätskontrollmechanismus zur Implementierung von Geschäftsregeln ist einfach zu definieren und zu verstehen und kann die Komplexität der Anwendung verringern und die Betriebseffizienz der Anwendung verbessern. Gleichzeitig wird der auf DBMS basierende Integritätskontrollmechanismus zentral verwaltet, sodass die Datenbankintegrität einfacher zu erreichen ist als bei Anwendungen.

3. Ein angemessenes Datenbankintegritätsdesign kann sowohl die Datenbankintegrität als auch die Systemleistung berücksichtigen. Wenn beispielsweise beim Laden einer großen Datenmenge die auf dem DBMS basierenden Datenbankintegritätseinschränkungen vor dem Laden vorübergehend deaktiviert werden und dann wieder wirksam werden, kann sichergestellt werden, dass die Effizienz des Datenladens und die Integrität der Daten nicht beeinträchtigt werden Datenbank gewährleistet werden kann.

4. Bei der Funktionsprüfung von Anwendungssoftware trägt eine perfekte Datenbankintegrität dazu bei, Fehler in der Anwendungssoftware möglichst frühzeitig zu erkennen.

Datenbankintegritätseinschränkungen können in 6 Kategorien unterteilt werden: statische Einschränkungen auf Spaltenebene, statische Einschränkungen auf Tupelebene, statische Einschränkungen auf Beziehungsebene, dynamische Einschränkungen auf Spaltenebene, dynamische Einschränkungen auf Tupelebene und dynamische Einschränkungen auf Beziehungsebene. Dynamische Einschränkungen werden normalerweise durch Anwendungssoftware implementiert. Die von verschiedenen DBMS unterstützte Datenbankintegrität ist grundsätzlich gleich.

Bei der Implementierung des Datenbankintegritätsdesigns müssen einige Grundprinzipien beachtet werden:

1. Bestimmen Sie die Systemebene und die Implementierungsmethode basierend auf der Art der Datenbankintegritätseinschränkungen und berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf die Systemleistung im Voraus. Im Allgemeinen sollten statische Einschränkungen so weit wie möglich im Datenbankschema enthalten sein, während dynamische Einschränkungen von der Anwendung implementiert werden.

2. Entitätsintegritätseinschränkungen und referenzielle Integritätseinschränkungen sind die wichtigsten Integritätseinschränkungen relationaler Datenbanken und sollten so weit wie möglich angewendet werden, ohne die Hauptleistung des Systems zu beeinträchtigen. Für die Benutzerfreundlichkeit des Systems lohnt es sich, einen gewissen Zeit- und Platzaufwand zu investieren.

3. Andererseits ist das Auslösen von Triggern auf mehreren Ebenen schwer zu kontrollieren und es kann zu Fehlern kommen. Wenn es unbedingt erforderlich ist, ist es am besten, Trigger auf Vorher-Anweisungsebene zu verwenden.

4. Während der Anforderungsanalysephase muss eine Namenskonvention für Integritätseinschränkungen formuliert werden und versucht werden, sinnvolle Kombinationen aus englischen Wörtern, Abkürzungen, Tabellennamen, Spaltennamen und Unterstrichen zu verwenden, um sie leicht zu identifizieren und zu merken, wie zum Beispiel: CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE, PK_EMPLOYEE, CKT_EMPLOYEE. Wenn Sie das CASE-Tool verwenden, gibt es in der Regel Standardregeln, die auf dieser Basis geändert und verwendet werden können.

5. Die Datenbankintegrität muss gemäß den Geschäftsregeln sorgfältig getestet werden, um Konflikte zwischen impliziten Integritätsbeschränkungen und den Auswirkungen auf die Leistung so früh wie möglich zu beseitigen.

6. Es muss ein dediziertes Datenbankdesignteam geben, das für die Analyse, das Design, das Testen, die Implementierung und die frühe Wartung der Datenbank von Anfang bis Ende verantwortlich ist. Datenbankdesigner sind nicht nur für den Entwurf und die Implementierung von Datenbankintegritätsbeschränkungen auf Basis von DBMS verantwortlich, sondern auch für die Überprüfung der von der Anwendungssoftware implementierten Datenbankintegritätsbeschränkungen.

7. Um den Arbeitsaufwand in jeder Phase des Datenbankdesigns zu reduzieren, sollten geeignete CASE-Tools verwendet werden. Ein gutes CASE-Tool kann den gesamten Datenbanklebenszyklus unterstützen, was die Arbeitseffizienz von Datenbankdesignern erheblich verbessert und die Kommunikation mit Benutzern erleichtert.

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