In MySQL wird die Funktion sum() verwendet, um die Summe einer Menge von Werten oder Ausdrücken zu berechnen. Die Syntax lautet „SUM (DISTINCT-Ausdruck)“. . Die Funktion sum() muss zusammen mit der SELECT-Anweisung verwendet werden. Wenn die Funktion SUM() in einer SELECT-Anweisung verwendet wird, die keine passenden Zeilen zurückgibt, gibt die Funktion SUM() NULL anstelle von 0 zurück. Die Funktion ignoriert die Spalten bei der Berechnung von Zeilen mit NULL-Werten.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
mysql sum()-Funktion
SUM()-Funktion wird verwendet, um die Summe einer Reihe von Werten oder Ausdrücken zu berechnen. Die Syntax der SUM()-Funktion lautet wie folgt:
SUM(DISTINCT expression)
Parameter | Beschreibung |
---|---|
Ausdruck | Erforderlich. Feld oder Formel |
Wie funktioniert die Funktion SUM()?
Wenn Sie die SUM-Funktion in einer SELECT-Anweisung verwenden, die keine passenden Zeilen zurückgibt, gibt die SUM-Funktion NULL statt 0 zurück.
DISTINCT-Operator ermöglicht die Berechnung unterschiedlicher Werte in einer Menge. Die Funktion
SUM() ignoriert bei der Berechnung Zeilen mit NULL-Spaltenwerten.
sum()-Funktionsverwendungsbeispiel
Um das Verständnis zu erleichtern, erstellen Sie zunächst eine Schüler-Bewertungstabelle tb_students_score. Der Dateninhalt der Schüler-Bewertungstabelle lautet wie folgt:
mysql> SELECT * FROM tb_students_score;
Verwenden Sie die Summe ()-Funktion in Die Gesamtpunktzahl der Schülernoten wird in der Tabelle tb_students_score berechnet
mysql> SELECT SUM(student_score) AS score_sum FROM tb_students_score;
Wie aus den Abfrageergebnissen ersichtlich ist, gibt die SUM()-Funktion die Summe aller Schülernoten als 942 zurück.
Erweiterte Kenntnisse:
MySQL SUM mit GROUP BY-Klausel
In Kombination mit der GROUP BY-Klausel berechnet die Funktion SUM() die Summe für jede in der GROUP BY-Klausel angegebene Gruppierung. Beispielsweise kann der Gesamtbetrag jeder Bestellung mithilfe der SUM-Funktion mit einer GROUP BY-Klausel wie folgt berechnet werden:
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails GROUP BY orderNumber ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach) DESC;
Führen Sie die obige Abfrageanweisung aus und erhalten Sie die folgenden Ergebnisse:
+-------------+-----------+ | orderNumber | total | +-------------+-----------+ | 10165 | 67,392.85 | | 10287 | 61,402.00 | | 10310 | 61,234.67 | | 10212 | 59,830.55 | *** 此处省略了一大波数据 ***** | 10116 | 1,627.56 | | 10158 | 1,491.38 | | 10144 | 1,128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+-----------+ 327 rows in set
MySQL SUM with HAVING
Sie können die HAVING-Klausel in der SUM-Funktion verwenden, um Ergebnisse basierend auf bestimmten Kriterien zu filtern. Sie können beispielsweise die Gesamtbestellmenge berechnen und nur Bestellungen auswählen, deren Gesamtmenge größer als 60.000 ist. Die folgende Abfrageanweisung:
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) FROM orderdetails GROUP BY orderNumber HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000 ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
Führen Sie die obige Abfrageanweisung aus und erhalten Sie die folgenden Ergebnisse:
MySQL SUM und LIMIT
Angenommen, Sie möchten die Summe der zehn teuersten Produkte der Welt berechnen In der Produkttabelle können Sie die folgende Abfrage erstellen:
SELECT SUM(buyprice) FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10;
Führen Sie die obige Abfrageanweisung aus und erhalten Sie das folgende Ergebnis:
Es funktioniert nicht, da die SELECT-Anweisung mit der SUM-Funktion nur eine Zeile und die LIMIT-Klausel zurückgibt Einschränkung: Die Anzahl der zurückzugebenden Zeilen ist ungültig. Um dieses Problem zu lösen, verwenden Sie die folgende Unterabfrage:
SELECT FORMAT(SUM(buyprice),2) FROM (SELECT buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10) price;
Führen Sie die obige Abfrageanweisung aus und erhalten Sie die folgenden Ergebnisse -
Wie wird die obige Anweisung ausgeführt? Die Unterabfrage wählt die zehn teuersten Produkte aus. Die äußere Abfrage berechnet die Summe der zehn Produkte mit dem höchsten Preis, die von der Unterabfrage zurückgegeben wurden.
MySQL SUM vs NULL
Wenn keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind, gibt die SUM-Funktion einen NULL-Wert zurück. Manchmal möchten Sie, dass die SUM-Funktion 0 statt NULL zurückgibt. In diesem Fall können Sie die COALESCE-Funktion verwenden. Die COALESCE-Funktion akzeptiert zwei Parameter. Wenn der erste Parameter NULL ist, wird der zweite Parameter zurückgegeben. Beachten Sie die folgende Abfrageanweisung:
SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) FROM orderdetails WHERE productCode = 'S1_212121';
Führen Sie die obige Abfrageanweisung aus und erhalten Sie die folgenden Ergebnisse
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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