So gruppieren und summieren Sie in MySQL

In MySQL können Sie die SELECT-Anweisung mit der SUM()-Funktion und „GROUP BY“ verwenden, um eine Gruppensummierung durchzuführen. Die Syntax lautet „SELECT query field SUM (summation field) AS field FROM table name WHERE condition GROUP BY group field eins, Gruppierungsfeld zwei;".

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, MySQL8.0.22-Version, Dell G3-Computer.

So führen Sie eine Gruppensumme in MySQL durch

In MySQL können Sie

SELECT 查询字段 SUM(求和字段) AS 字段 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组字段一,分组字段二;

verwenden, um eine Gruppensumme durchzuführen.

Beispiele sind wie folgt:

1) count() ermittelt die Anzahl der Zeilen in einer bestimmten Spalte

Es ist leicht zu verstehen, dass count(column name) die Anzahl der Zeilen in einer bestimmten Spalte ermittelt. Es ist zu beachten, dass diese Spalte nicht leer ist. Die Anzahl der Wertezeilen. Beispiel:

>-- Fragen Sie ab, wie viele Lehrer es gibt.

>-- Fragen Sie ab, wie viele Zeilen es in der Lehrertabelle gibt SELECT COUNT(*) FROM teacher;

Wenn die Spalte doppelte Werte enthält, zählen wirmöchten die doppelten Werte nicht zählen, was sollen wir tun? Wir können Distinct verwenden, um Folgendes zu lösen:

-- 查询成绩表里共有几个学生的成绩
SELECT COUNT(DISTINCT 学号) FROM score;

2) sum() summiert die Daten in einer bestimmten Spalte.

Sum summiert die Werte in einer bestimmten Spalte und kann nur die Werte berechnen. Beispiel:

--  对所有成绩求和
SELECT SUM(成绩) FROM score;

3) avg() findet den Durchschnitt einer bestimmten Wertespalte

Ebenso kann die Berechnung des Durchschnitts nur für numerische Werte erfolgen:

-- 对所有成绩求平均值
SELECT AVG(成绩) FROM score;

4) max() findet den Maximalwert einer bestimmten Datenspalte und min() findet den Minimalwert einer bestimmten Datenspalte

-- 获取所有成绩中的最大成绩
SELECT MAX(成绩),MIN(成绩) FROM score;

Group

In der Frage haben wir erwähnt, dass wir es wissen müssen die durchschnittliche Punktzahl jedes Fachs, dann müssen wir eine Gruppierung vornehmen.

In SQL kann die Anweisung „group by“ die Ergebnismenge nach einer oder mehreren Spalten gruppieren. Beispiel:

-- 计算每一科课程的平均成绩
SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号;

Im vorherigen Artikel haben wir die Ausführungsreihenfolge von SQL-Anweisungen kurz vorgestellt: Führen Sie zuerst die Tabelle aus, aus der Daten abgerufen werden sollen, und führen Sie dann die Select-Anweisung aus Beginnen Sie mit

Holen Sie sich die Daten aus der Bewertungstabelle, gruppieren Sie die Daten mithilfe der Anweisung „Gruppe nach“ und berechnen Sie dann „count()“ für die gruppierten Ergebnisse Treten Sie an einen Tisch

.

Bedingungen für die Gruppierungsbedingungen angeben

In der ersten Frage müssen wir „die durchschnittliche Punktzahl jedes Fachs berechnen und feststellen, dass die durchschnittliche Punktzahl größer oder gleich 80 Punkten ist“. die Berechnung der durchschnittlichen Punktzahl eines Probanden pro Tag. Um die Bedingung für die durchschnittliche Punktzahl festzulegen: „größer oder gleich 80 Punkte“

, verwenden wir die

have-Klausel

.

Having-Klausel und Where-Klausel wählen beide bedingt Daten aus. Der Unterschied besteht darin, dass where nicht mit Zusammenfassungsfunktionen verwendet werden kann.

-- 计算平均成绩大于等于80分的课程;
SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号 HAVING AVG(成绩)>=80;

Bedeutet das, dass die Reihenfolge der Have-Klausel auch vor der Zusammenfassung ausgewählter Ergebnisse steht? Ja, die Have-Klausel legt Bedingungen für die Gruppierungsergebnisse von „group by“ fest, z. B. das Erfordernis einer Punktzahl größer oder gleich 80. Nach dem Herausfiltern der Ergebnisse werden die Ergebnisse zusammengefasst.

-- 对教师表根据教师姓名排序
SELECT * FROM teacher ORDER BY 教师姓名;

Wir haben festgestellt, dass der Nullwert Null an erster Stelle steht, also:

Wenn die Spalten mit Nullwerten sortiert werden, steht der Nullwert Null am Anfang,

Wenn die Datenmenge groß ist, möchten Sie den Nullwert sehen. In diesem Fall können Sie diese Sortierung verwenden.

另外，在补充一个limit语句，从查询结果中取出指定行，比如，我们如果从刚才的查询结果中只取第一行：

-- 计算平均成绩大于等于80分的课程并根据成绩降序排,并获取第一行
SELECT 课程号,AVG(成绩) FROM score GROUP BY 课程号 HAVING AVG(成绩)>=80 ORDER BY AVG(成绩) DESC LIMIT 1;

接下来我们进行一个总结。

用SQL解决业务问题分析思路

简单来说：明确问题，将问题翻译成大白话，逐步进行拆解，并写出分析思路和对应的SQL思路。

1） 明确问题，将问题翻译成大白话：

“计算各科的平均成绩并且得出平均成绩大于等于80分的课程并降序排列”翻译成大白话就是：

“计算每一门课程的平均成绩，然后根据得出的结果，进行大于等于80分的条件查询，对查询结果进行降序排列”。

2） 逐步进行拆解，并写出分析思路和对应的SQL思路：

① 对课程号进行分组，计算每一门课程的平均成绩；

② 对①的结果指定条件“>=80”;

③ 对②的结果进行降序排列；

我们可以把拆解后的思路套用到下方的公式中：

select 查询结果
from 从那张表中查找数据
where 查询条件（运算符、模糊查询）
group by 分组（每个）
having 对分组结果指定条件
order by 对查询结果排序
limit 从查询结果中取出指定行;

试一下吧：

select 查询结果[课程号，avg(成绩）]
from 从那张表中查找数据[成绩表score]
where 查询条件（运算符、模糊查询）[No]
group by 分组（每个）[课程号]
having 对分组结果指定条件[avg(成绩）>=80]
order by 对查询结果排序[avg(成绩）desc]
limit 从查询结果中取出指定行;[No]

这样子，问题是不是就迎刃而解呢？

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo gruppieren und summieren Sie in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!