Docker-Images können plattformübergreifend ausgeführt werden. Solange die Systemarchitektur gleich ist, können dieselben Images nur auf x86-Systemen verwendet werden, Arm-Images können nur auf Arm-Systemen verwendet werden und Docker-Images können nur verwendet werden Nur Simulationen für Container. Es entsteht eine Umgebung, die wenig mit der Host-Maschine zu tun hat.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux7.3-System, Docker-1.13.1-Version, Dell G3-Computer.
Können Docker-Images plattformübergreifend ausgeführt werden?
Docker-Images haben nichts mit dem Betriebssystem zu tun. Der größte Wert von Docker ist die Image-Packaging-Technologie. Zunächst verstehen Sie, was Docker ist, was ein Image ist und was ein Container ist, und dann können Sie die Beziehung zwischen dem Image und dem Betriebssystem verstehen. Docker ist eine Engine und eine Technologie, die auf dem Kernel basiert. Wenn beispielsweise der Linux-Kernel verwendet wird, ist es egal, ob es sich um einen Linux-Kernel handelt oder nicht. Es ist egal, ob Sie Ubuntu oder CentOS verwenden. Daher erreicht Docker auch eine Entkopplung vom Betriebssystem. Das Image dient dazu, die laufende Umgebung des Dienstes in ein Paket zu packen, z. B. Tomcat. Im Image wird zusätzlich zum Kernel des Betriebssystems das Binärpaket von Tomcat hinzugefügt. Erstellen Sie dann über die Docker-Engine ein Tomcat-Image. Wenn wir beispielsweise einen Tomcat-Dienst erstellen möchten, bestand die vorherige Methode darin, einen Tomcat über tar oder rpm auf dem Server zu installieren und dann Tomcat zu starten. Wenn wir mehrere Maschinen installieren möchten, müssen wir die Bereitstellung manuell durchführen sie mehrmals. Da wir nun das Tomcat-Image haben, können wir das Image direkt zum Erstellen mehrerer Tomcats verwenden (die Beziehung besteht darin, dass ein Tomcat-Image mehrere Tomcat-Container erstellen kann, also Tomcat-Dienste), und die Container können als Tomcat-Prozesse betrachtet werden.
Ein Programm benötigt zur Ausführung die Unterstützung des Betriebssystems und muss auf seine eigenen privaten Daten und Software zugreifen. Docker ist ein Container, der den gesamten Zugriff auf Dateien und Betriebssystem-APIs umleitet, sodass die Anwendung das Gefühl hat, auf einem unabhängigen Betriebssystem ausgeführt zu werden, das API-Aufrufe abfängt und den globalen Zugriff auf das Betriebssystem umleitet, sodass dies nicht der Fall ist auf sie zugreifen. Da das Docker-Programm theoretisch auf die API des Containerpakets zugreift, kann das Programm transplantiert werden, solange die API dieser Container auf einem anderen Betriebssystem implementiert ist, da das Programm nicht direkt mit dem Betriebssystem interagiert und dies nicht erkennen kann verschiedene Systeme.
Dockers Betriebsmechanismus auf verschiedenen Plattformen
LINUX: Docker teilt den Kernel unter Linux ohne Virtualisierung und unterstützt native Funktionen vollständig. Daher kann nur Docker der Linux-Klasse erstellt werden.
Windows: Docker läuft unter Windows und ermöglicht Hyper-V oder Virtualisierungstechnologie (implementiert über eine virtuelle Maschine, ohne den Windows-Kernel zu teilen). Es können Linux-ähnliche Docker und Windows-ähnliche Docker erstellt werden.
Mac: Docker wird auch auf Mac OS mithilfe der Virtualisierungstechnologie xhyve oder virtualbox implementiert und nutzt den Mac OS-Kernel nicht gemeinsam. Es kann nur ein Linux-ähnlicher Docker erstellt werden, ein Mac OSX-Docker kann jedoch nicht erstellt werden.
Solange die Systemarchitektur gleich ist, kann das gleiche Bild verwendet werden. Beispielsweise können x86-Bilder nur von x86-Systemen und Arm-Bilder nur von Arm-Systemen verwendet werden. Das Docker-Image simuliert nur eine Umgebung für den Container und hat wenig mit dem Host zu tun. Empfohlenes Lernen: „
Docker-Video-TutorialDas obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen Docker-Images plattformübergreifend ausgeführt werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Best Practices für die Verwendung von Docker unter Linux gehören: 1. Container erstellen und ausführen mit Dockerrun-Befehlen, 2. DockerCompon-Verwaltung, um mehrkontinierende Anwendungen zu verwalten. Diese Praktiken können den Benutzern helfen, Docker effizient zu verwenden, häufige Probleme zu vermeiden und Containeranwendungen zu optimieren.

Die Verwendung von Docker unter Linux kann die Entwicklung und die Bereitstellungseffizienz verbessern. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Skripte, um Docker auf Ubuntu zu installieren. 2. Überprüfen Sie die Installation: Führen Sie die Sudodockerrunhello-Welt aus. 3. Basisnutzung: Erstellen Sie einen Nginx-Container-Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-DNGinx. 4. Erweiterte Verwendung: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Bild, erstellen und führen Sie mit Dockerfile aus. 5. Optimierung und Best Practices: Befolgen Sie Best Practices zum Schreiben von Dockerfiles mit mehrstufigen Builds und DockerComponpose.

Der Kern der Docker -Überwachung besteht darin, die Betriebsdaten von Containern zu sammeln und zu analysieren, wobei hauptsächlich Indikatoren wie CPU -Nutzung, Speicherverbrauch, Netzwerkverkehr und Festplatten -I/A enthalten sind. Durch die Verwendung von Tools wie Prometheus, Grafana und Cadvisor können eine umfassende Überwachung und Leistungsoptimierung von Containern erreicht werden.

Dockerswarm kann verwendet werden, um skalierbare und hoch verfügbare Containercluster zu erstellen. 1) Initialisieren Sie den Schwarmcluster mithilfe von Dockerswarminit. 2) Schließen Sie sich dem Swarm-Cluster an, um Dockerswarmjoin zu verwenden-gesprochen:. 3) Erstellen Sie einen Dienst mit DockerServicecreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Bereitstellen komplexer Dienste mit DockStackdeploy-Cdocker-compose.ymlmyApp.

Wie benutzt ich Docker und Kubernetes, um Container -Orchestrierung von Unternehmensanwendungen durchzuführen? Implementieren Sie es in den folgenden Schritten: Erstellen Sie ein Docker -Bild und drücken Sie es auf DockerHub. Erstellen Sie Bereitstellung und Dienst in Kubernetes, um die Anwendung bereitzustellen. Verwenden Sie Eingang, um den externen Zugriff zu verwalten. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices wie mehrstufige Konstruktion und Ressourcenbeschränkungen an.

Docker -FAQs können in den folgenden Schritten diagnostiziert und gelöst werden: 1. Containerstatus und Protokolle anzeigen, 2. Netzwerkkonfiguration überprüfen, 3. Stellen Sie sicher, dass die Volumen korrekt montiert. Durch diese Methoden können Probleme im Docker schnell lokalisiert und behoben werden, wodurch die Systemstabilität und -leistung verbessert werden.

Docker ist ein Muss für DevOps-Ingenieure. 1.Docker ist eine Open -Source -Containerplattform, die Isolation und Portabilität durch Verpackung von Anwendungen und deren Abhängigkeiten in Container erreicht. 2. Docker arbeitet mit Namespaces, Kontrollgruppen und föderierten Dateisystemen. 3. Die grundlegende Nutzung beinhaltet das Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern. 4. Erweiterte Verwendung umfasst die Verwendung von DockerComponpose zur Verwaltung von Anwendungen mit mehreren Konten. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Containerausfall, Port -Mapping -Probleme und Datenpersistenzprobleme. Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören das Anzeigen von Protokollen, das Eingeben von Containern und das Anzeigen detaillierter Informationen. 6. Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen Bildoptimierung, Ressourcenbeschränkungen, Netzwerkoptimierung und Best Practices für die Verwendung von DockerFile.

Zu den Methoden zur Verbesserung der Docker Security Enhancement gehören: 1. Verwenden Sie den Parameter-Cap-Drop, um Linux-Funktionen zu begrenzen. Diese Strategien schützen Container, indem sie die Exposition gegenüber der Verwundbarkeit reduzieren und die Fähigkeiten des Angreifers einschränken.


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