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3. Erklären Sie die Bedeutung jedes Feldes
3.1 id
id ist die Sequenznummer der SELECT-Abfrage, einschließlich einer Reihe von Zahlen, die die Reihenfolge der SELECT-Klausel oder Operationstabelle angibt wird in der Abfrage ausgeführt. Die Ergebnisse der ID weisen die folgenden drei Situationen auf: id是select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id的结果有以下三种情况：
● id 相同，执行顺序由上至下，与sql中顺序无关
● 如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行
● id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中id值越大，优先级越高，越先执行。
3.2 select_type
select_type显示示查询中每个select子句的类型，常用的select_type的类型有simple、primary、subquery、derived、union、union result
(1) simple (简单select，不使用union或子查询等任何复杂查询)
(2) primary (子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为primary)
(3) subquery (在select或where列表中包含了子查询)
(4) derived (在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中)
(5) union (union中的第二个或后面的select语句)
(6) union result (union的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
3.3 table
table显示这一步所访问数据库中表名称 (显示这一行的数据是关于哪张表的)。
3.4 type
type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型有all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL，它的性能依次递增。
● all ：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
● index : Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
● range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
● ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
● eq_ref : 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
● const、system : 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下使用system。
● NULL : MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
3.5 possible_keys
possible_keys ●● Die ID ist dieselbe, die Ausführungsreihenfolge ist von oben nach unten, unabhängig von der Reihenfolge in SQL
🎜🎜 ● Wenn es sich um eine Unterabfrage handelt, wird die Seriennummer der ID erhöht. Je größer die ID , desto höher die Priorität und desto früher wird es ausgeführt🎜🎜🎜🎜 ● id Wenn es gleich ist, kann es als Gruppe betrachtet werden, von oben nach unten. Führen Sie in allen Gruppen die folgende Reihenfolge aus: Je größer der ID-Wert, desto höher die Priorität und desto früher wird es ausgeführt. 🎜🎜🎜🎜🎜3.2 select_type🎜 🎜 select_type zeigt den Typ jeder SELECT-Klausel in der Abfrage an. Zu den häufig verwendeten Select_Type-Typen gehören „simple “, „primary“, „subquery“, „derived“, „union“, „union result“ (1) 🎜simple🎜 (einfache Auswahl, ohne „using“) alle komplexen Abfragen wie Union oder Unterabfrage)🎜🎜🎜🎜 (2) 🎜primär🎜 (Die äußerste Abfrage in der Unterabfrage. Wenn die Abfrage komplexe Unterteile enthält, wird die äußerste Auswahl als primär markiert)🎜🎜
🎜🎜 (6) 🎜union result🎜 (Das Ergebnis der Union, die Die zweite Auswahl in der Union-Anweisung beginnt mit allen nachfolgenden Auswahlen.)🎜🎜 20210419154049799"/>🎜🎜🎜3.3 Tabelle🎜🎜 TabelleZeigt den Namen der Tabelle in der Datenbank an, auf die in diesem Schritt zugegriffen wird (Zeigt an, auf welche Tabelle sich die Daten in dieser Zeile beziehen). 🎜🎜🎜3.4 Typ🎜🎜 type zeigt an, welcher Typ in der Abfrage verwendet wird. Der Typ umfasst „all“, „index“, „range“, „ref“, „eq_ref“, „const“, „system“ und „NULL“. 🎜🎜 ● 🎜alle🎜: Vollständiger Tabellenscan, MySQL durchsucht die gesamte Tabelle, um passende Zeilen zu finden🎜🎜
🎜🎜 ● 🎜index🎜: Vollständiger Index-Scan, der Unterschied zwischen Index und ALL besteht darin, dass der Indextyp nur den Indexbaum durchläuft🎜🎜
🎜🎜 ● 🎜range🎜: Rufen Sie nur den angegebenen Zeilenbereich mit einem ab Index um die Zeilen auszuwählen🎜 🎜 🎜🎜 ● 🎜ref🎜: bedeutet die Join-Übereinstimmungsbedingungen der obigen Tabelle, d. h. welche Spalten oder Konstanten verwendet werden, um den Wert in der Indexspalte zu finden🎜🎜
🎜🎜 ● 🎜eq_ref🎜: Ähnlich wie bei ref besteht der Unterschied darin, dass der verwendete Index ein eindeutiger Index ist. Für jeden Indexschlüssel Wert, nur ein Datensatz in der Tabelle stimmt überein, d Abfrage und konvertiert sie in eine Konstante. Verwenden Sie diese Typen für den Zugriff. Wenn der Primärschlüssel in die Where-Liste eingefügt wird, kann MySQL die Abfrage in eine Konstante umwandeln. System ist ein Sonderfall vom Typ const, wenn die abgefragte Tabelle nur eine Zeile hat. 🎜🎜🎜🎜 ● 🎜NULL. 🎜: MySQL Anweisungen werden während der Optimierung zerlegt und ausgeführt, ohne überhaupt auf Tabellen oder Indizes zuzugreifen. Beispielsweise kann die Auswahl des Mindestwerts aus einer Indexspalte durch eine separate Indexsuche erfolgen. 🎜🎜🎜3.5 mögliche_Schlüssel🎜🎜 mögliche_SchlüsselZeigt einen oder mehrere Indizes an, die auf diese Tabelle angewendet werden können. Wenn ein Index für das an der Abfrage beteiligte Feld vorhanden ist, wird der Index aufgelistet, aber möglicherweise nicht tatsächlich von der Abfrage verwendet. (Die Indizes, die diese Abfrage verwenden kann. Wenn keine Indizes vorhanden sind, wird Null angezeigt) 🎜
3.6 key
key zeigt den Schlüssel (Index) an, den MySQL tatsächlich verwenden möchte und der in Mögliche_Schlüssel enthalten sein muss. NULL, wenn kein Index ausgewählt ist. Um MySQL zu zwingen, den Index für die Spalte „posable_keys“ zu verwenden oder zu ignorieren, verwenden Sie in der Abfrage force index, use index oder ignore index. key显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，则是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、use index 或者 ignore index。
3.7 key_len
key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的)，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
3.8 ref
ref显示索引的那一列被使用，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
3.9 rows
rows估算出结果集的行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
3.10 Extra
Extra
3.7 key_len
key_len stellt die Anzahl der im Index verwendeten Bytes dar. Die Länge des in der Abfrage verwendeten Index kann über diese Spalte berechnet werden (der von key_len angezeigte Wert ist der maximal mögliche Länge des Indexfelds, nicht Die tatsächlich verwendete Länge (dh key_len wird basierend auf der Tabellendefinition berechnet und nicht aus der Tabelle abgerufen), ohne an Genauigkeit zu verlieren, je kürzer die Länge, desto besser.
3.8 ref
refZeigt an, welche Spalte des Index verwendet wird, und gibt die Verbindungsübereinstimmungsbedingungen der obigen Tabelle an, d. h. welche Spalten oder Konstanten verwendet werden, um den Wert in der Indexspalte zu finden
3,9 Zeilen Zeilen Code> Geschätzte Ergebnissatzzeilen Die Zahl gibt an, dass MySQL basierend auf Tabellenstatistiken und Indexauswahl die Anzahl der Zeilen schätzt, die gelesen werden müssen, um die erforderlichen Datensätze zu finden.
3.10 Extra ExtraDiese Spalte enthält detaillierte Informationen zur MySQL-Abfrageauflösung. Es gibt die folgenden Situationen:
Wenn die angeforderten Spalten alle Teil desselben Index sind, bedeutet dies, dass der MySQL-Server die Zeile nach dem abruft Speicher-Engine Dann filtern
●
Temporär verwenden bedeutet, dass MySQL eine temporäre Tabelle zum Speichern der Ergebnismenge verwenden muss, was beim Sortieren und Gruppieren von Abfragen üblich ist Die Abfrage enthält die Reihenfolge nach Vorgang, und Sortiervorgänge, die nicht mithilfe von Indizes abgeschlossen werden können, werden als „Dateisortierung“ bezeichnet Puffer wird benötigt, um die Zwischenergebnisse zu speichern. Wenn dieser Wert angezeigt wird, ist zu beachten, dass Sie je nach den spezifischen Bedingungen der Abfrage möglicherweise einen Index hinzufügen müssen, um die Leistung zu verbessern.
●
Unmögliches Where Dieser Wert betont, dass die Where-Anweisung keine Zeilen ergibt, die die Bedingung erfüllen (das Ergebnis kann durch das Sammeln von Statistiken nicht existieren).
●
Wegoptimierte Tabellen auswählen Dieser Wert bedeutet, dass der Optimierer bei alleiniger Verwendung des Index möglicherweise nur eine Zeile aus dem Ergebnis der Aggregatfunktion zurückgibt
● Keine Tabellen verwendet Abfrage Anweisung mit from dual oder ohne from-Klausel
🎜🎜 IV. Zusammenfassung 🎜🎜 ● EXPLAIN gibt Ihnen keine Informationen über Trigger, gespeicherte Prozeduren oder die Auswirkungen benutzerdefinierter Funktionen auf Abfragen 🎜🎜 ● EXPLAIN berücksichtigt nicht verschiedene Caches 🎜🎜 ● EXPLAIN kann die MySQL-Ausführung nicht anzeigen. Die Optimierungsarbeiten wurden durchgeführt während der Abfrage🎜🎜 ● „explain“ kann nur die Auswahloperation erklären, andere Operationen müssen neu geschrieben werden, um den Ausführungsplan nach der Auswahl anzuzeigen🎜🎜 ● Einige statistische Informationen sind Schätzungen, kein exakter Wert🎜🎜Empfohlenes Lernen: 🎜MySQL-Video-Tutorial🎜 🎜
