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Teilen Sie die neuesten 28 PHP-Interviewfragen im Jahr 2023 (mit Antworten)

青灯夜游nach vorne: 2022-03-03 13:20:1636288Durchsuche

Dieser Artikel stellt 28 PHP-Interviewfragen (mit Antworten) zusammen, um Ihnen beim Sortieren des Grundwissens zu helfen. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist.

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Nach dem neuen Jahr habe ich festgestellt, dass ich viele grundlegende Fragen nicht verstanden und studiert habe Ich habe die Fragen im Vorstellungsgespräch vorher gründlich genug gestellt, um mich zu ermutigen, weiterzumachen und sie in Foren und Suchmaschinen zusammenzufassen. Einige der Fragen sind Fragen oder Antworten, die von Senioren im Forum geteilt werden Fragen, auf die ich in den letzten Interviews gestoßen bin, habe ich auf der Grundlage meiner eigenen Erkenntnisse und der Aussagen von Senioren archiviert, sodass ich sie in der Hoffnung weitergebe, dass sie anderen Freunden hilfreich sein werden. Ich hoffe auch, Rat von den Großen zu erhalten Zu den Missverständnissen werde ich in naher Zukunft weiter aktualisieren

hashtable: Zuordnung verschiedener Schlüsselwörter (Schlüssel) Die Funktion berechnet den Hash-Wert (Bucket->h) und indiziert direkt den entsprechenden Bucket. Die

hash-Tabelle speichert den Zeiger der aktuellen Schleife, sodass foreach schneller ist als für

Bucket: Speichert den Schlüssel und die Summe des Array-Elementwerts und den Hash-Wert h
2. So stellen Sie Ordnung sicher

2. Wird zum Speichern der Indizes von Elementen im tatsächlichen Speicherarray verwendet

3. Elemente werden in der Reihenfolge der Zuordnungstabelle in das tatsächliche Speicherarray eingefügt
4. Die Zuordnungstabelle ist einfach Tatsächlich gibt es keine tatsächliche Zuordnungstabelle. Wenn der Bucket-Speicher während der Initialisierung zugewiesen wird, wird auch die gleiche Menge an uint32_t-Speicherplatz zugewiesen, und dann wird arData an den Ort verschoben, an dem sich das Elementarray befindet gelagert.
3. Hash-Duplikation lösen (von PHP verwendete Methode der verknüpften Liste):

2. Offene Adressierungsmethode: Wenn das Schlüsselwort auf eine Einheit verweist, für die bereits Daten vorhanden sind, suchen Sie weiter nach anderen Einheiten, bis eine verfügbare Einheit gefunden wird (die andere Einheitenpositionen belegt, ist mehr). wahrscheinlich Hash-Konflikte und Leistungseinbußen)

4. Grundkenntnisse

verknüpfte Liste: Element + Zeiger, der auf das nächste Element zeigt

doppelt verknüpfte Liste: Zeiger zeigt auf das vorherige Element + Element + zeigt nach unten. Ein-Element-Zeiger
Referenz:
Ein Artikel über die zeitliche und räumliche Komplexität des Algorithmus

2. Die zeitliche und räumliche Komplexität der Blasensortierung

1, Code-Implementierung

         $arr = [2, 4, 1, 5, 3, 6];
         for ($i = 0; $i < (count($arr)); $i++) {
             for ($j = $i + 1; $j < (count($arr)); $j++) {
                 if ($arr[$i] <= $arr[$j]) {
                     $temp = $arr[$i];
                     $arr[$i] = $arr[$j];
                     $arr[$j] = $temp;
                 }
             }
         }
     result : [6,5,4,3,2,1]

2. Berechnungsprinzip

Erste Runde: Vergleichen Sie das erste Element des Arrays mit allen anderen Elementen Element größer ist, ändern Sie die Reihenfolge und blasen Sie dann das erste Element auf

Erste Runde: Vergleichen Sie das zweite Element des Arrays mit allen anderen Elementen (das erste größte Element wurde herausgefiltert und Nr Sie müssen mit dem Vergleichen fortfahren), welches Element auch immer größer ist, ändern Sie die Reihenfolge, wodurch das zweitgrößte Element heraussprudelt

... und so weiter, wobei das Array von groß nach klein sortiert wird
Durchschnittliche Zeitkomplexität: O(n^2) ；

O(n)

Raumkomplexität: O( 1), der von temporären Variablen beim Austausch von Elementen belegte Platz

O(1)

Darstellungsmethode: Big-O-Notation O(n^2) ；

最优时间复杂度：O(n) ，需要加判断，第一次循环如果一次都没有交换就直接跳出循环

空间复杂度：O(1)，交换元素的时候的临时变量占用的空间

最优空间复杂度：O(1)

Komplexitätsgrad:

Konstante Ordnung O(1)

Lineare Ordnung O(n)

Quadratische Ordnung O(n²)

Kubische Ordnung O(n³)

K-te Ordnung O(n^k)

Exponentielle Ordnung ( 2^ n)

Logarithmische Ordnung O(logN)

Lineare logarithmische Ordnung O(nlogN)

Zeitreplikationstyp:

Beste Zeitkomplexität
Schlechteste Zeitkomplexität
Durchschnitt Zeitkomplexität
Amortisierte Zeitkomplexität

Raumkomplexität: Vollständige asymptotische Raumkomplexität, Schätzung der Nutzung des Computerspeichers (Beschreibung des Trends des vom Algorithmus belegten Speicherplatzes, nicht des tatsächlich belegten Speicherplatzes, das gleiche wie oben)

Referenz:

Ein Artikel über die zeitliche und räumliche Komplexität des Algorithmus

3. Netzwerk-Siebenschichtprotokoll und TCP und TCP

Anwendungsschicht, Präsentationsschicht, Sitzungsschicht, Transport Schicht, Netzwerkschicht, (Daten-) Verbindungsschicht, physikalische Schicht

Speicherroutine:

Erstes Wort: Tabelle-zu-Tabelle-Übertragung (Thing-Chain-Netzwerk)

Erstes Wort: Anwendungsschicht (Anzahl der Vorkommen (mehr, einfach zu Denken Sie daran)

Die ersten vier Vorwärtsrichtungen: sollten ausgedrückt werden – werden übertragen

Die letzten drei Rückwärtsrichtungen: Die Homophonie des Internets der Dinge ist leichter zu merken als das Internet der Dinge

4. Eigenschaften und Unterschiede zwischen TCP und UDP

1. Sie sind alle Transportschichtprotokolle

2. TCP

ist verbindungsorientiert und kann daher nur eins-zu-eins
orientiert sein Übertragung
Daten sind zuverlässig und gehen nicht verloren
Vollduplex-Kommunikation

3. UDP (umgekehrt gemäß TCP-Eigenschaften)

Keine Verbindung, unterstützt Eins-zu-Eins , eins-zu-viele, viele-zu-viele
Orientiert an der Wärmeerhaltungsübertragung
Der Header-Overhead ist gering, die Daten sind nicht unbedingt zuverlässig, aber die Geschwindigkeit ist schneller

5. TCPs Drei-Wege-Handshake und Vier-Wege-Welle

1. Drei-Wege-Handshake:

1) Zum ersten Mal: Client sendet SYN = 1, seq = client_isn

Funktion:

Client: Keine

Server: Bestätigen Sie seine eigene Empfangsfunktion und die Sendefunktion des Clients
2) Zweites Mal: Server sendet SYN = 1. SEQ = Server_ISN, ACK = Client_isn +1

:
3) Das dritte Mal: Der Client sendet SYN = 0, ACK = server_isn+1,seq =client_isn+1

2. Viermal winken

1) Das erste Mal: Der Client sendet FIN
2) Zweites Mal: Der Server sendet ACK
3) Das dritte Mal : Der Server sendet FIN
4) Das vierte Mal: Der Client sendet ACK

301 : Permanente Weiterleitung

30 2: Temporäre mobile

400 fehlerhafte Anfrage: Syntaxfehler der Clientanfrage
401 nicht autorisiert: Der Client hat keine Berechtigung
403 verboten: Der Server lehnt die Client-Anfrage ab
404 nicht gefunden: Die vom Client angeforderte Ressource existiert nicht
500 Interner Serverfehler: Interner Serverfehler
502 Schlechtes Gateway: Wenn ein Server, der als Gateway oder Proxy arbeitet, versucht, eine Anfrage auszuführen, wird eine ungültige Antwort vom Upstream-Server empfangen
503 Überlastung des Dienstes nicht verfügbar oder Systemwartung
504 Gateway-Timeout: Gateway-Timeout

Gründe und Lösungen für 3, 502

Ursache: Nginx hat die Anfrage an das Gateway (php-fpm) gesendet, um die Ausnahme zu behandeln, was zu

1) Fastcgi-Puffereinstellung führt zu klein

fastcgi_buffers 8 16k; code><code>fastcgi_buffers 8 16k;

fastcgi_buffer_size 32k;

2）php-cgi的进程数设置过少

查看FastCgi进程数：netstat -anpo | grep "php-cgi"| wc -l

调整参数最大子进程数：max_children

一般按照单个进程20M计算需要需要设置的子进程数

3）max_requests（内存溢出或频繁重启）

参数指明每个children最多能处理的请求数量，到达最大值之后会重启children。

设置过小可能导致频繁重启children：

php将请求轮询给每个children，在大流量的场景下，每一个children 到达最大值的时间差不多，如果设置过小可能多个children 在同一时间关闭，nginx无法将请求转发给php-fpm，cpu降低，负载变高。

设置过大可能导致内存泄露

4）php执行时间超过nginx等待时间

fastcgi_connect_timeout

fastcgi_send_timeout

fastcgi_read_timeout

5）fastcgi执行时间

max_execution_time

fastcgi_buffer_size 32k;

2) Die Anzahl der PHP-CGI-Prozesse ist zu niedrig eingestellt
Überprüfen Sie die Anzahl der FastCgi-Prozesse : netstat -anpo |. grep "php-cgi"|. wc - l
Passen Sie die maximale Anzahl untergeordneter Prozesse an: max_children
Im Allgemeinen die Anzahl der untergeordneten Prozesse Der Wert, der eingestellt werden muss, wird auf der Grundlage eines einzelnen Prozesses von 20 Mio. berechnet.
3) max_requests (Speicherüberlauf oder häufige Neustarts)
Der Parameter gibt die maximale Anzahl von Anfragen an, die jedes Kind verarbeiten kann. Kinder werden nach Erreichen des Maximalwerts neu gestartet .

Eine zu kleine Einstellung kann zu häufigen Neustarts der untergeordneten Elemente führen: In einem Szenario mit großem Datenverkehr erreicht jedes untergeordnete Element ungefähr zur gleichen Zeit den Maximalwert , mehrere Kinder können gleichzeitig sein, Nginx kann die Anfrage nicht an PHP-FPM weiterleiten, die CPU nimmt ab und die Last wird hoch.

zu read_timeout G5) Fastcgi-Ausführungszeit

max_execution_time

Referenz:

Detailliertes Verständnis der Optimierung von PHP+PHP-FOM+NGINX Konfigurationsparameter

Was soll ich das tun? Lösungsaustausch
7. Der Unterschied zwischen http und HTTPS

1. Port: http 80; https: 443
2. http ist zustandslos, https ist ein mit http + SSL erstelltes Protokoll, das eine verschlüsselte Übertragung durchführen kann
3. HTTP-Klartextübertragung, https-verschlüsselte Übertragung
4. http ist schneller, Drei-Wege-Handshake mit drei Paketen, https erfordert 12 Pakete (3 TCP-Pakete + 9 SSL-Handshake-Pakete)

8. Redis verteilte Sperren und Probleme 1. Implementierung: 1. Sperrung: setnx Probleme (hängt auf, nachdem die Einstellungen nach dem Sperren verfügbar sind)

Redis 2.6.12 oder höher fügt optionale Parameter für die SET-Anweisung hinzu. Dies kann den Befehl setnx ersetzen.

2) Andere Prozesssperren sind versehentlich nach Zeitüberschreitung gelöscht. (Bei der Ausführung von Prozess A tritt eine Zeitüberschreitung auf, wodurch die Sperre aufgehoben wird. Zu diesem Zeitpunkt erhält Prozess B die Sperre und beginnt mit der Verarbeitung der Anforderung. Zu diesem Zeitpunkt schließt Prozess A die Verarbeitung ab und die Sperre von Prozess B wird gelöscht Fehler) Lösung: Sie können nur die Sperre Ihres eigenen Prozesses löschen (Lua-Skript verhindert, dass Prozess B versehentlich die Sperre von Prozess A löscht, nachdem er die abgelaufene Sperre erworben hat)

3) Parallelitätsszenario, das Ausführungszeitlimit des Prozesses A bewirkt, dass die Sperre aufgehoben wird, und Prozess B erhält zu diesem Zeitpunkt die Sperre.

Lösung: Starten Sie den Daemon-Prozess und verzögern Sie die Sperre, bis der aktuelle Prozess abläuft.安全4) Einzelpunkt-Instanz-Sicherheitsproblem

Nach dem Nachteil einer einzelnen Maschine können nicht alle Clients Sperren erhalten:

Was sollten Sie bei der Implementierung verteilter Sperren in Redis beachten? [Zusammenfassung der Notizen]

gibt Ihnen ein detailliertes Verständnis der verteilten Sperren in Redis

9 Warum ist Redis Single-Threaded? Warum schnell?

Empfohlene Lektüre: https://www.php.cn/redis/475918.html

🎜10. Datentypen und Anwendungsszenarien von Redis🎜🎜🎜🎜1. Zeichenfolge: 🎜🎜🎜 gewöhnlicher Schlüssel/Wert Speicher🎜🎜🎜2, Hash:🎜🎜

Hashmap: Schlüsselwert-Team-Sammlung, die Objektinformationen speichert

Doppelt verknüpfte Liste: Nachrichtenwarteschlange

HashMap, deren Wert immer null ist: ungeordnete Sammlung und keine Wiederholung : Berechnen Sie Schnittmenge, Vereinigung, Differenzmenge, Deduplizierungswert

5, zset:

Geordneter Satz ohne Duplikation: hashMap (Entfernung von Duplikationen) + Skiplist-Sprungtabelle (garantierte Reihenfolge): Rangliste

Referenz:

5 Datentypen und Anwendungsszenarien von Redis Datensatz auf Festplatte

1) Verzweigen Sie einen Unterprozess und schreiben Sie den Snapshot-Inhalt in eine temporäre RDB-Datei (dump.rdb). Wenn der Unterprozess den Snapshot-Inhalt schreibt, ersetzt die neue Datei die alte Datei
2 ) Die gesamte Redis-Datenbank enthält nur eine Sicherungsdatei
3) Um die Leistung zu maximieren, ist nur der untergeordnete Fork-Prozess erforderlich, um die Persistenzarbeit abzuschließen, wodurch die Festplatten-IO reduziert wird
4) Ausfallzeiten vor der Persistenz können zu Datenverlust führen

2 . AOF-Persistenz: Zeichnen Sie alle Schreib- und Löschvorgänge des Servers in Form von Protokollen auf.

1) Verwenden Sie jedes Mal, wenn ein Schreibbefehl empfangen wird, die Schreibfunktion, um an die Datei appendonly.aof anzuhängen. 2) Die persistente Datei wird immer größer, es gibt viele redundante Protokolle (0 erhöht sich um das 100-fache auf 100, es werden 100 Protokolldatensätze generiert)3) Verschiedene Fsync-Strategien können eingestellt werden

appendfsync everysec: einmal alle 1s, bis zu 1s Daten gehen verloren (Standard)

appendfsync Always: Wird bei jeder Änderung einmal ausgeführt

appendfsync No: Nicht verarbeitet

4) Die AOF-Datei wird neu geschrieben, wenn sie zu groß ist: Komprimieren Sie die AOF-Dateigröße

12. Flash-Sale-Designprozess
1. Statischer Cache
Drei Methoden: DNS-Abfrage, IP-Schuldenausgleich, CDN
Methode: IP-Strombegrenzung, Schnittstellen-Token-Strombegrenzung, Benutzer-Strombegrenzung, dynamisches Header-Token (Front-End-Verschlüsselung, Back-End-Entschlüsselung)

4. Verteilte Sperre

Methode:

setnx + Expire (nicht atomar, Set stellt Atomizität nach Redis2.6 sicher)
Zeitüberschreitung der Sperre freigeben (automatische Erneuerung des Daemons aktivieren)

expired Lock hat versehentlich andere Threads gelöscht (RequestId-Überprüfung oder Lua-Skriptgarantie) Atomarität der Suche + löschen)

5. Cache-Daten

Methode:

Cache-Aufschlüsselung: Aufwärmen der Cache-Daten + Bloom-Filter/leerer Cache

Cache-Lawine: Cache-Einstellungen Zufällige Ablaufzeit, um Ablauf zu verhindern gleichzeitig

6. Lagerbestand und Bestellungen

Lagerbestand abziehen
redis verringert den Lagerbestand selbst, was in gleichzeitigen Szenarien zu negativen Zahlen führen und sich auf die Lagerrendite auswirken kann: Verwenden Sie Lua-Skript, um die Atomizität sicherzustellen
Nachdem Redis den Lagerbestand zurückhält, werden dann asynchrone Nachrichten verwendet, um Bestellungen zu erstellen und Lagerbestandsänderungen zu aktualisieren.

Die Datenbank aktualisiert den Lagerbestand mithilfe einer optimistischen Sperre: wobei stock_num - sale_num > 0

Datensatztabelle für Nachrichtenversand hinzufügen und Wiederholungsmechanismus, um den Verlust asynchroner Nachrichten zu verhindern

Zurück zum Lager

Senden Sie nach dem Erstellen der Bestellung eine verspätete Nachricht, um den Zahlungsstatus der Bestellung zu überprüfen und ob der Lagerbestand an das Lager zurückgeschickt werden muss
- 1. Sonderzeichen filtern
- 2. Datenbankschlüssel filtern
  
  3. Überprüfen Sie den Datentyp und das Format.
  
  4. Verwenden Sie den vorkompilierten Modus und binden Sie Variablen Daten: Schmutziges Lesen
  
  Die Transaktion sperrt die aktuell gelesenen Daten nicht
  - - Commit Read: Die gelesenen Daten Zwischen dem Start und dem Ende der Transaktion sind die Daten möglicherweise inkonsistent: Nichtwiederholbarkeit
    - Die Transaktion verfügt über eine gemeinsame Sperre auf Zeilenebene für die aktuell gelesenen Daten (wenn sie gelesen werden). Lesen Sie die vollständige Freigabe
  - - Wiederholbares Lesen: Die vor Beginn und Ende der Transaktion gelesenen Daten sind konsistent. und andere Transaktionen in der Transaktion können die Daten nicht ändern: kann Wiederholtes Lesen
    - Die Transaktion fügt den aktuell gelesenen Daten vom Beginn der Transaktion an eine gemeinsame Sperre auf Zeilenebene hinzu
  - - Serialisierung
    - Fügen Sie bei Transaktionen gemeinsame Sperren auf Tabellenebene hinzu Daten lesen
  - 1) Grundkonzepte
  Ein Datenelement hat mehrere Versionen. Jedes Mal, wenn eine Transaktion Daten aktualisiert, wird eine neue Datenversion generiert. Die alten Daten bleiben erhalten im Undo-Log
  
  Wenn eine Transaktion gestartet wird, sind nur alle übermittelten Transaktionsergebnisse sichtbar
  - Aktuell gelesen: Die neueste Version lesen
    - Snapshot gelesen: Historische Version lesen
    - Lücke Sperre: Lückensperre sperrt den Index innerhalb eines Bereichs. Aktualisierungs-ID zwischen 10 und 20. Der gesamte Bereich wird gesperrt, unabhängig davon, ob Daten im Bereich vorhanden sind: ID = 15 einfügen, wird verhindert
    - Nur wiederholbare Leseisolationsstufe verfügt über Lückensperre
    - Next-Key-Sperre:
  - Datensatzsperre für Indexdatensatz + Lückensperre (Lückensperre zwischen Indexwert und vorherigem Indexwert)
  - Öffnen und Schließen
  - Phantomlesen verhindern
    - 2) Transaktionsisolationsstufe
    A Eine gemeinsame Sperre auf Zeilenebene wird zum Zeitpunkt der Aktualisierung hinzugefügt und am Ende der Transaktion freigegeben.
  - Eine exklusive Sperre auf Zeilenebene wird zum Zeitpunkt der Aktualisierung hinzugefügt, bis die Transaktion freigegeben wird.
  Ein Prozess sendet Commit
  - In diesem Szenario wird es einen Datensatz mit der ID = 3 in der Hauptbibliothek geben, aber das Binlog enthält „Deleting first“. und das anschließende Hinzufügen führt dazu, dass keine Daten in der Slave-Datenbank vorhanden sind, was zu inkonsistenten Daten zwischen Master und Slave führt. Der Snapshot von MVCC löst das Problem des nicht wiederholbaren Lesens. Serialisierung Transaktionales Lesen Beim Abrufen von Daten Tabellenebene hinzufügen, beim aktuellen Lesen eine exklusive Sperre auf Tabellenebene hinzufügen
    - Referenz:

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie die neuesten 28 PHP-Interviewfragen im Jahr 2023 (mit Antworten). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme：

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expired Lock hat versehentlich andere Threads gelöscht (RequestId-Überprüfung oder Lua-Skriptgarantie) Atomarität der Suche + löschen)

15. Indexprinzip

Lastausgleich

2. Lösen Sie den Deadlock

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Sechsundzwanzig, häufige Redis-Probleme und Lösungen

2) CGI-Programm = php-cgi

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