In MySQL bezieht sich Master-Slave auf die Einrichtung von zwei identischen Datenbanken, von denen eine als Hauptdatenbank und die andere als sekundäre Datenbank verwendet wird. Dies kann Datenverluste aufgrund von Ausfallzeiten des Datenbankservers verhindern und ein Fehlermanagement ermöglichen , Lese-/Schreibtrennung und Sicherungsfunktionen.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, MySQL8.0.22-Version, Dell G3-Computer.
Was ist MySQL-Master-Slave?
Einführung in Master-Slave
Der sogenannte MySQL-Master-Slave besteht im Allgemeinen darin, zwei identische Datenbanken einzurichten, von denen eine die Hauptdatenbank und die andere die sekundäre Datenbank ist In Unternehmen muss der Datenbankserver, der wichtigere Daten speichert, mit einer Master-Slave-Konfiguration konfiguriert werden. Dies kann Datenverluste aufgrund von Ausfallzeiten des Datenbankservers verhindern und auch die Servicequalität (Server-Antwortgeschwindigkeit) sicherstellen, wenn es zu viele gibt Unternehmen, zu viele Daten und zu viele Besucher. Es kann auch Funktionen wie Failover, Lese-/Schreibtrennung und Backup bereitstellen.
Master-Slave-Form
Ein Master und ein Slave
Master-Master-Replikation: Wird als Backup verwendet. Wenn der Master-Server ausfällt, übernimmt automatisch der andere Master-Server.
Ein Master und mehrere Slaves: Wird verwendet, um eine Trennung von Lese- und Schreibvorgängen zu erreichen. Der Master-Server wird zum Implementieren von Schreibvorgängen und der Slave-Server zum Implementieren von Lesevorgängen verwendet Operationen.
Mehrere Master und ein Slave: Wird verwendet, um eine Trennung von Lese- und Schreibvorgängen zu erreichen. Der Master-Server wird zum Implementieren von Schreibvorgängen und der Slave-Server zum Implementieren von Lesevorgängen verwendet Operationen.
Traditionelle Master-Slave-Replikation
Traditionelle Master-Slave-Replikation ist hauptsächlich eine Replikation, die auf dem Speicherort binärer Protokolldateien basiert. Daher muss der Master mit der binären Protokollierung beginnen und eine eindeutige Server-ID einrichten, und jeder Server in der Replikationsgruppe muss dies tun mit einer eindeutigen Server-ID konfiguriert. Wenn Sie server-id weglassen (oder explizit auf den Standardwert 0 setzen), lehnt der Master alle Verbindungen vom Slave ab.
gtid Master-Slave
Eine der neuen Funktionen in MySQL 5.6, der Global Transaction Identifier (GTID), ist eine eindeutige Kennung, die erstellt und jeder auf dem Quellserver (Masterserver) ausgeführten Transaktion zugeordnet wird. Dieser Bezeichner ist nicht nur eindeutig, sondern auch auf allen Servern in einem bestimmten Replikationssetup eindeutig. Es besteht eine Eins-zu-Eins-Zuordnung zwischen allen Transaktionen und allen GTIDs. Sie setzt sich aus der Server-ID und der Transaktions-ID zusammen. Diese globale Transaktions-ID ist nicht nur auf dem ursprünglichen Server eindeutig, sondern auch auf allen MySQL-Servern, die eine Master-Slave-Beziehung haben. Gerade aufgrund dieser Funktion wird die Master-Slave-Replikation von MySQL einfacher und die Datenbankkonsistenz zuverlässiger. Eine GTID wird nur einmal auf einem Server ausgeführt, um Datenverwechslungen oder Master-Slave-Inkonsistenzen durch wiederholte Ausführung zu vermeiden.
Prinzip der Master-Slave-Replikation
Workflow der Master-Slave-Replikation: Die Master-Bibliothek zeichnet alle Benutzerschreibvorgänge (außer Hinzufügungen, Löschungen, Änderungen und Prüfungen) im Binlog-Protokoll auf und generiert einen Protokoll-Dump-Thread und Die Slave-Bibliothek generiert E/A- und SQL-Threads, der E/A-Thread der Slave-Bibliothek sendet eine Anfrage in Form eines E/A-Streams an den Log-Dump-Thread der Hauptbibliothek Sendet das Binlog-Protokoll nach Erhalt der Anforderung vom E/A-Thread der Slave-Bibliothek. Der E/A-Thread der Slave-Bibliothek empfängt das Binlog-Protokoll und schreibt es in die Relay-Log-Datei (Relay-Log). Anschließend analysiert der SQL-Thread der Slave-Bibliothek das Protokoll in der Relay-Protokolldatei und führt es schließlich aus. Die generierte SQL-Skriptdatei wird verwendet, um konsistente Master-Slave-Operationen und eine endgültige Datenkonsistenz zu erreichen.
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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