


Beispiele zur Erläuterung von Shared Locks und Exclusive Locks unter MySQL und InnoDB
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über gemeinsame Sperren und exklusive Sperren in MySQL. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist.
Shared Lock
Shared Lock, S Lock, Read Lock sind alle seine Namen.
Und ich nenne ihn gerne Shared Read Lock.
Eine gemeinsame (S) Sperre ermöglicht das Lesen der Transaktion, die die Sperre hält.
Eine gemeinsame Sperre ermöglicht das Lesen der Transaktion, die die Sperre hält.
Das Teilen hier ist Lesen Teilen .
Mit anderen Worten, egal ob auf Zeilen- oder Tabellenebene: Wenn für bestimmte Daten eine gemeinsame Lesesperre festgelegt wird, Andere Transaktionen können weiterhin lesen (dh sie dürfen gemeinsame Lesesperren halten), aber sie kann nicht schreiben, also lesen. Schreiben, gegenseitiger Ausschluss .
Lassen Sie mich übrigens vorstellen, wie Sie eine gemeinsame Sperre (gemeinsame Lesesperre) hinzufügen:
Gemeinsame Sperre auf Tabellenebene, dh gemeinsame Lesesperre auf Tabellenebene:
select * from table(表) lock in share mode ;
Gemeinsame Sperre auf Upstream-Ebene ist eine gemeinsame Lesesperre auf Zeilenebene:
select * from table(表)where id = 10 lock in share mode ;
Nur eine kurze Anmerkung: Bitte beachten Sie, dass Sie unter InnoDB nicht nur Zeilensperren verwenden, wenn Sie Zeilensperren verwenden möchten. Sehen wir uns noch einmal die Auslösebedingungen von Zeilensperren an (erwähnt). am Anfang):
Exklusive Sperre (Exklusive Sperre) Sperre)
Exklusive Sperre, Schreibsperre, X-Sperre sind alle seine Namen.
Und ich nenne ihn gerne Exklusive Schreibsperre.
Eine exklusive (X) Sperre ermöglicht der Transaktion, die die Sperre hält, das Aktualisieren oder Löschen.
Exklusive (X) Sperren ermöglichen das Aktualisieren oder Löschen der Transaktion, die die Sperre hält.
Exklusiv, dieses Wort. Haben Sie jemals Basketball gespielt? Ich wusste nicht, wie man in der Mittelstufe Basketball spielt. Meine Klassenkameraden sagten zu mir: Du bist so einsam.
Ja, ich bin sehr allein. Genau wie diese exklusive Schreibsperre (exklusive Sperre) ist sie sehr einzigartig.
Wenn eine Transaktion bestimmten Daten eine exklusive Schreibsperre (exklusive Sperre) hinzufügt, kann nur die aktuelle Transaktion die Daten ändern oder löschen.
Andere Transaktionen können nicht gelesen oder geschrieben werden. Da diese Sperre sehr einzigartig ist, müssen Sie warten, bis diese einzigartige Sperre aufgebraucht (freigegeben) ist, bevor andere Transaktionen sie nutzen können.
Die exklusive Schreibsperre (exklusive Sperre) schließt sich also gegenseitig für das Lesen und Schreiben aus und schließt sich gegenseitig für das Schreiben und Schreiben aus.
Lassen Sie mich übrigens vorstellen, wie Sie eine exklusive Sperre (exklusive Schreibsperre) hinzufügen:
Exklusive Sperre auf Tabellenebene, dh exklusive Schreibsperre auf Tabellenebene:
select * from table for update ;
Exklusive Sperre auf Upstream-Ebene ist eine exklusive Schreibsperre auf Zeilenebene:
rrreeBeachten Sie, dass Sie unter InnoDB nicht nur Zeilensperren verwenden, sondern auch die Auslösebedingungen von Zeilensperren noch einmal (am Anfang erwähnt):
Das obige SQL kann eine exklusive Sperre auf Zeilenebene erhalten, da es auf den Index trifft und die ID der Index ist.
Wenn Sie das sehen, wissen Sie vielleicht immer noch nicht genau, was gemeinsame Sperren und exklusive Sperren sind, was Lese-/Lese-Freigabe, gegenseitiger Lese-/Schreibausschluss, gegenseitiger Schreib-/Schreibausschluss usw. ist.
Also müssen wir diese beiden Schlösser noch einmal aus Gottes Sicht betrachten,
rot Transaktionsoperation eins
blauTransaktionsoperation zwei
| Gemeinsame Sperre (gemeinsame Lesesperre) | Exklusive Sperre (exklusive Schreibsperre) |
Ja, kompatibel, gemeinsam lesen | Nein, inkompatibel. Wenn Sie schreiben möchten, müssen Sie warten, bis die gemeinsame Sperre weg ist , nicht kompatibel, es ist exklusiv gesperrt, niemand sonst kann etwas tun |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiele zur Erläuterung von Shared Locks und Exclusive Locks unter MySQL und InnoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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