Docker-Überwachungstools: 1. cAdvisor; 3. Sysdig; 5. Prometheus;
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux5.9.8-System, Docker-1.13.1-Version, Dell G3-Computer.
Containerüberwachung spielt für Entwickler eine sehr wichtige Rolle, da sie laufende Anwendungen überwachen und sicherstellen kann, dass der Container seine erwarteten Ziele erreicht. Dies hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen und schnell zu lösen. Heute stelle ich Ihnen 7 hervorragende Docker-Container-Überwachungstools vor.
1. cAdvisor
cAdvisor ist ein Open-Source-Tool zur Überwachung von Docker-Containern. Aber im Vergleich zu den unten erwähnten CLI-basierten Docker-Statistiken bietet cAdvisor auch eine GUI zum Anzeigen von API-Informationen. In cAdvisor basiert die Isolierung gemeinsam genutzter Ressourcen, die von mehreren Containeranwendungen verwendet werden, auf der API von lmctfy.
2. Docker-Statistiken
Um die Ressourcennutzung von Docker-Containern zu überwachen, ist es am einfachsten, den CLI-Befehl von Docker-Statistiken zu verwenden. Es handelt sich um eine Open-Source-Standard-API, die im Docker-Daemon verfügbar ist und Statistiken zur Ressourcennutzung laufender Docker-Container basierend auf CPU-, RAM-, Netzwerk- und Block-E/A-Nutzung bereitstellt.
3. Sysdig
Sysdig ist das am weitesten verbreitete Tool zur Containerüberwachung und bietet Unterstützung für Alarmierung, Datenaggregation und Visualisierung. Das Beste an sysdig ist, dass es nicht nur den „Live“-Status eines Linux-Systems analysieren, sondern diesen Status auch als Dump-Datei zur Offline-Überprüfung speichern kann. Darüber hinaus können Sie das Verhalten von sysdig anpassen oder sogar seine Fähigkeiten über ein integriertes kleines Skript namens Chisel erweitern (oder Sie können Ihr eigenes schreiben). Ein separater Chisel kann den von sysdig erfassten Ereignisstrom in verschiedenen, vom Skript angegebenen Stilen analysieren.
4. ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager ist ein Anwendungsmonitor, der Docker überwachen kann. Die Software stellt Informationen über Container in einem Docker-Host bereit, einschließlich Metriken für CPU, Festplattennutzung, Verfügbarkeit und Zustand. Diese Informationen können in grafischer Form angezeigt werden, um die Verfügbarkeit oder den Leistungsverlauf von Docker über einen vordefinierten Zeitraum zu überwachen.
5. Prometheus
Prometheus ist eine Open-Source-Version des von SoundCloud entwickelten Open-Source-Überwachungssystems. Im Jahr 2016 nahm die von Google ins Leben gerufene Linux Foundation Prometheus als ihr zweitgrößtes Open-Source-Projekt auf. Prometheus ist auch in der Open-Source-Community sehr aktiv. Im Vergleich zu Docker Stats und cAdvisor bietet Prometheus auch einen Warnmechanismus, der auf einigen Anwendungsregeln basiert. Es nutzt die Exporter-API, um Containermetriken zu erfassen und zu speichern.
6. Dynatrace
Dynatrace ist eine einfach zu konfigurierende Anwendungs- und Leistungsüberwachungslösung. Sie müssen Dynatrace auf dem Docker-Host installieren. Nach Abschluss besteht der nächste Schritt darin, dass das Programm Container und Microservices automatisch erkennt. Nachdem die Plattform die Erkennung Ihrer Infrastruktur abgeschlossen hat, kann der Containerisierungsprozess in Echtzeit über das Dashboard angezeigt werden. Die Software kann auch die Leistung von Anwendungen und Microservices innerhalb von Containern überwachen.
7. Sensu
Sensu ist ein Überwachungsframework, das hauptsächlich zur Inspektion und Überwachung von Cloud-Computing-Plattformen mit großen Knoten verwendet wird. Derzeit sind zwei Versionen veröffentlicht: die Enterprise-Version und die Open-Source-Version. Sensu kann drei Containertechnologien unterstützen: LXC, Docker und RKT. Sensu wird selbst gehostet und bietet zentralisierte Metrikdienste. In einer Produktionsumgebung hängt die Sensu-Bereitstellung jedoch von verschiedenen Zusatzdiensten wie Sensu API und Sensu Core ab.
Empfohlenes Lernen: „Docker-Video-Tutorial“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Docker-Überwachungstools?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Verwendung von Docker unter Linux kann die Entwicklung und die Bereitstellungseffizienz verbessern. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Skripte, um Docker auf Ubuntu zu installieren. 2. Überprüfen Sie die Installation: Führen Sie die Sudodockerrunhello-Welt aus. 3. Basisnutzung: Erstellen Sie einen Nginx-Container-Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-DNGinx. 4. Erweiterte Verwendung: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Bild, erstellen und führen Sie mit Dockerfile aus. 5. Optimierung und Best Practices: Befolgen Sie Best Practices zum Schreiben von Dockerfiles mit mehrstufigen Builds und DockerComponpose.

Der Kern der Docker -Überwachung besteht darin, die Betriebsdaten von Containern zu sammeln und zu analysieren, wobei hauptsächlich Indikatoren wie CPU -Nutzung, Speicherverbrauch, Netzwerkverkehr und Festplatten -I/A enthalten sind. Durch die Verwendung von Tools wie Prometheus, Grafana und Cadvisor können eine umfassende Überwachung und Leistungsoptimierung von Containern erreicht werden.

Dockerswarm kann verwendet werden, um skalierbare und hoch verfügbare Containercluster zu erstellen. 1) Initialisieren Sie den Schwarmcluster mithilfe von Dockerswarminit. 2) Schließen Sie sich dem Swarm-Cluster an, um Dockerswarmjoin zu verwenden-gesprochen:. 3) Erstellen Sie einen Dienst mit DockerServicecreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Bereitstellen komplexer Dienste mit DockStackdeploy-Cdocker-compose.ymlmyApp.

Wie benutzt ich Docker und Kubernetes, um Container -Orchestrierung von Unternehmensanwendungen durchzuführen? Implementieren Sie es in den folgenden Schritten: Erstellen Sie ein Docker -Bild und drücken Sie es auf DockerHub. Erstellen Sie Bereitstellung und Dienst in Kubernetes, um die Anwendung bereitzustellen. Verwenden Sie Eingang, um den externen Zugriff zu verwalten. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices wie mehrstufige Konstruktion und Ressourcenbeschränkungen an.

Docker -FAQs können in den folgenden Schritten diagnostiziert und gelöst werden: 1. Containerstatus und Protokolle anzeigen, 2. Netzwerkkonfiguration überprüfen, 3. Stellen Sie sicher, dass die Volumen korrekt montiert. Durch diese Methoden können Probleme im Docker schnell lokalisiert und behoben werden, wodurch die Systemstabilität und -leistung verbessert werden.

Docker ist ein Muss für DevOps-Ingenieure. 1.Docker ist eine Open -Source -Containerplattform, die Isolation und Portabilität durch Verpackung von Anwendungen und deren Abhängigkeiten in Container erreicht. 2. Docker arbeitet mit Namespaces, Kontrollgruppen und föderierten Dateisystemen. 3. Die grundlegende Nutzung beinhaltet das Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern. 4. Erweiterte Verwendung umfasst die Verwendung von DockerComponpose zur Verwaltung von Anwendungen mit mehreren Konten. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Containerausfall, Port -Mapping -Probleme und Datenpersistenzprobleme. Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören das Anzeigen von Protokollen, das Eingeben von Containern und das Anzeigen detaillierter Informationen. 6. Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen Bildoptimierung, Ressourcenbeschränkungen, Netzwerkoptimierung und Best Practices für die Verwendung von DockerFile.

Zu den Methoden zur Verbesserung der Docker Security Enhancement gehören: 1. Verwenden Sie den Parameter-Cap-Drop, um Linux-Funktionen zu begrenzen. Diese Strategien schützen Container, indem sie die Exposition gegenüber der Verwundbarkeit reduzieren und die Fähigkeiten des Angreifers einschränken.

Dockervolumes stellt sicher, dass Daten sicher bleiben, wenn Container neu gestartet, gelöscht oder migriert werden. 1. Erstellen Sie Volumen: DockervolumecreatemyData. 2. Führen Sie den Container- und Mount-Volumen aus: Dockerrun-it-vmydata:/App/DataUbuntubash. 3. Die erweiterte Nutzung umfasst Datenaustausch und Backup.


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