Wofür werden Crawler verwendet?

Das Crawler-Programm kann verwendet werden, um: 1. den Quellcode der Webseite abzurufen; 2. die Daten zu filtern und nützliche Informationen zu extrahieren; und Flash-Sales usw.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python 3-Version, Dell G3-Computer.

Ein Webcrawler (auch bekannt als Web Spider, Web Robot, in der FOAF-Community häufiger als Web Chaser bekannt) ist ein Programm oder Skript, das automatisch Informationen im World Wide Web nach bestimmten Regeln crawlt. Andere, weniger häufig verwendete Namen sind Ameisen, Autoindexer, Emulatoren oder Würmer.

Das Internet besteht aus Hyperlinks, die zu einer anderen Webseite führen können. Theoretisch können Sie, ausgehend von einer beliebigen Webseite und ständigem Klicken auf Links und Links zu verlinkten Webseiten, durch das gesamte Internet reisen! Ist dieser Vorgang wie eine Spinne, die durch ein Netz kriecht? Daher stammt auch der Name „Reptil“.

Beim Verständnis von Crawlern werden „Neulinge“ aufgrund des mangelnden systematischen Verständnisses dieser Technologie unweigerlich von den zahlreichen und unbekannten Wissenspunkten geblendet und verwirrt. Manche Leute wollen zunächst die Grundprinzipien und den Arbeitsablauf verstehen, andere wollen mit der grundlegenden Syntax der Software beginnen und wieder andere wollen die Webseitendokumente verstehen, bevor sie beginnen ... Auf dem Weg zum Erlernen der Erfassung von Netzwerkinformationen Viele Menschen verirren sich auf halbem Weg. Das Betreten der Falle führt letztendlich zum Scheitern. Daher ist es in der Tat sehr wichtig, die richtige Methode zu beherrschen. Wofür kann das Crawler-Programm verwendet werden, da Crawler so leistungsfähig sind?

Dinge, die ein Webcrawler-Programm tun kann

1. Eine Webseite abrufen

Das Abrufen einer Webseite kann einfach so verstanden werden, dass eine Netzwerkanforderung an den Server der Webseite gesendet wird und der Server dann den Quellcode zurückgibt Das zugrunde liegende Prinzip der Kommunikation ist komplizierter, und Python hat die URL-Bibliothek und die Anforderungsbibliothek für uns gekapselt. Diese Bibliotheken ermöglichen es uns, verschiedene Formen von Anforderungen sehr einfach zu senden.

2. Informationen extrahieren

Der erhaltene Quellcode der Webseite enthält viele Informationen. Wenn wir die benötigten Informationen weiter extrahieren möchten, müssen wir den Quellcode weiter überprüfen. Sie können die Re-Bibliothek in Python verwenden, um Informationen durch regelmäßigen Abgleich zu extrahieren, oder Sie können die BeautifulSoup-Bibliothek (bs4) zum Parsen des Quellcodes verwenden. Zusätzlich zu den Vorteilen der automatischen Codierung kann die bs4-Bibliothek auch die Quelle strukturieren Codeinformationen sind einfacher zu verstehen und zu verwenden.

3. Daten speichern

Nachdem wir die nützlichen Informationen extrahiert haben, die wir benötigen, müssen wir sie in Python speichern. Sie können die integrierte Funktion open verwenden, um sie als Textdaten zu speichern, oder Sie können eine Bibliothek eines Drittanbieters verwenden, um sie als andere Datenformen zu speichern. Beispielsweise können sie über die Pandas-Bibliothek als allgemeine XLSX-Daten gespeichert werden. Wenn Sie unstrukturierte Daten wie Bilder haben, können Sie diese auch über die Pymongo-Bibliothek in einer unstrukturierten Datenbank speichern.

4. Recherche

Sie möchten beispielsweise über ein E-Commerce-Unternehmen recherchieren und dessen Produktverkäufe erfahren. Das Unternehmen gibt einen monatlichen Umsatz von Hunderten Millionen Dollar an. Wenn Sie mit einem Crawler die Verkäufe aller Produkte auf der Website eines Unternehmens crawlen, können Sie den tatsächlichen Gesamtumsatz des Unternehmens berechnen. Wenn Sie außerdem alle Kommentare erfassen und analysieren, können Sie auch herausfinden, ob die Website gespammt wird. Daten lügen nicht, insbesondere wenn es um massive Datenfälschung geht. In der Vergangenheit war es sehr schwierig, Daten mit großen Datenmengen zu sammeln, aber jetzt werden mit Hilfe von Crawlern viele Täuschungen offen der Sonne ausgesetzt.

5. Traffic-Brushing und Flash-Sales

Traffic-Brushing ist eine integrierte Funktion des Python-Crawlers. Wenn ein Crawler eine Website besucht und der Crawler gut versteckt ist und die Website nicht erkennen kann, dass der Besuch von einem Crawler stammt, wird er als normaler Besuch behandelt. Infolgedessen hat der Crawler „versehentlich“ den Datenverkehr der Website geklaut.

Zusätzlich zur Steigerung des Traffics können Sie auch an verschiedenen Flash-Sales-Aktivitäten teilnehmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Erwerb von Produkten, Coupons, Flugtickets und Bahntickets auf verschiedenen E-Commerce-Websites. Derzeit nutzen viele Menschen im Internet ausschließlich Crawler, um an verschiedenen Aktivitäten teilzunehmen und damit Geld zu verdienen. Dieses Verhalten wird allgemein als „Wooling“ bezeichnet, und solche Menschen werden „Woolists“ genannt. Allerdings ist der Einsatz von Raupen zum „Schürfen von Wolle“ aus Profitgründen eigentlich eine rechtliche Grauzone, und ich hoffe, Sie werden es nicht versuchen.

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