


So verwenden Sie das Koa-Framework im Knoten, um die Gaode-Kartenschnittstelle aufzurufen
怎么在nodejs中使用koa框架调用高德地图接口?下面本篇文章给大家介绍一下node+koa调高德地图接口的方法,希望对大家有所帮助!
高德开放平台
调高德接口我们最重要需要什么❓ 需要高德地图的key。按照如下的步骤进入高德开放平台。
创建应用
添加key
这里注意一下不同的服务平台,对应不同的可使用服务。如下图我是使用的是web服务
生成了key
koa请求第三方接口
koa2-request
在node中请求第三方接口,其实也就是发起一个request请求。爬虫的原理也是如此。node发起请求的库我们这里用到了koa2-request。因为我们用到了koa框架。
地址: https://www.npmjs.com/package/koa2-request 其实也不用看了,介绍就这么多。
安装:
npm install koa2-request
- 基本使用方法
这里支持async await
var koa2Req = require('koa2-request'); app.use(async(ctx, next) => { // request选项 var res = await koa2Req('http://www.baidu.com'); ctx.body = res.body; });
开干
天气接口
我们进来后惊奇的发现他需要city和key作为参数
但是我们手动去输入城市对应的编码不太现实。即使我记得住,它用户体验也会极差。然后其实高德还有一个IP定位接口。那我们先跳到下面看一下。
IP定位
https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/ipconfig
这里需要两个参数ip和key
说到IP,那这里还需要一个插件
- 地址 https://www.npmjs.com/package/public-ip
- 基本使用方法
const publicIp = require('public-ip'); (async () => { console.log(await publicIp.v4()); //=> '46.5.21.123' console.log(await publicIp.v6()); //=> 'fe80::200:f8ff:fe21:67cf' })();
如下是我的具体实现,将ip和key作为参数
const koa2Req = require('koa2-request'); const publicIp = require('public-ip') // 获取外网ip const gaode_key = '8a674879652195a8bc6ff51357199517' class clientController { async getWeather(ctx, next) { const ip_param = await publicIp.v4() var res = await koa2Req(`https://restapi.amap.com/v3/ip?ip=${ip_param}&output=json&key=${gaode_key}`); ctx.body = res; } }
返回值的格式
{ "status" :"1", "info" :"OK", "infocode" :"10000", "province" :"北京市", "city" :"北京市", "adcode" :"110000", "rectangle" :"116.0119343,39.66127144;116.7829835,40.2164962" }
我们想要获得城市编码 adcode,res.body是我们从接口中取回的值。用JSON.parse将其转为JSON对象。
async getWeather(ctx, next) { const ip_param = await publicIp.v4() var res = await koa2Req(`https://restapi.amap.com/v3/ip?ip=${ip_param}&output=json&key=${gaode_key}`); const city = JSON.parse(res.body).adcode console.log(city,'city') }
接下来就可以调用天气接口了,天气接口需要刚才我们获得的城市编码和key作为参数。
async getWeather(ctx, next) { const ip_param = await publicIp.v4() var res = await koa2Req(`https://restapi.amap.com/v3/ip?ip=${ip_param}&output=json&key=${gaode_key}`); const city = JSON.parse(res.body).adcode console.log(city,'city') var res_weather = await koa2Req(`https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=${city}&key=${gaode_key}`) let weather = {data: JSON.parse(res_weather.body)} ctx.body = weather; }
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie das Koa-Framework im Knoten, um die Gaode-Kartenschnittstelle aufzurufen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

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