


Analysieren Sie den Sentinel-Modus in Redis und sprechen Sie über den Konstruktions- und Ausführungsprozess
Dieser Artikel vermittelt Ihnen ein detailliertes Verständnis des Sentinel-Modus in Redis und stellt die Schritte zum Erstellen des Sentinel-Modus, den Ausführungsprozess und die Sentinel-Wahl vor. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist!
Grundlegende Einführung
Sentinel ist eine Hochverfügbarkeitslösung (Hochverfügbarkeit) für Redis:
Es besteht aus einer oder mehreren Sentinel-Instanzen. Ein Sentinel-Cluster kann einen oder mehrere Master-Server und mehrere Slave-Server überwachen. [Verwandte Empfehlungen: Redis-Video-Tutorial]
Wenn der Hauptserver offline geht, kann Sentinel einen Slave-Server unter dem Hauptserver aktualisieren, um weiterhin Dienste für den Hauptserver bereitzustellen und so die hohe Verfügbarkeit von Redis sicherzustellen.
Abbildung: Schritte zum Erstellen des Sentinel-Modus
cp sentinel.conf sentinel‐26379.conf cp sentinel.conf sentinel‐26380.conf cp sentinel.conf sentinel‐26381.confrrree
3、 Start die Sentinel-Instanz
#Redis-Master und Redis-Slaver starten#哨兵sentinel实例运行的端口默认26379
port 26379
#将`daemonize`由`no`改为`yes`
daemonize yes
#哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port
#master-name可以自己命名的主节点名字只能由字母A-z、数字0-9、这三个字符".-_"组成。#quorum当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联那么这时客观上认为主节点失联了
#sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 2
#当在Redis实例中开启了requirepass foobared授权密码这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
#设置哨兵sentinel连接主从的密码注意必须为主从设置一样的验证密码
#sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass master MySUPER--secret-0123passw0rd
#指定多少毫秒之后主节点没有应答哨兵sentinel此时哨兵主观上认为主节点下线默认30秒,改成3秒
#sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds master 3000
#这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步,这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,但是如果这个数字越大,就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为1来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
#sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs master 1
#故障转移的超时时间failover-timeout可以用在以下这些方面:
#1.同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2.当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。
#4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了#默认三分钟
#sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinelf ailover-timeout master1 80000
#Redis-Sentinel startendocker run -it --name redis-sentinel2639 -v /Users/yujiale/docker/redis/conf/sentinel6379.conf:/etc/redis/sentinel.conf -v /Users/yujiale/docker/redis/data26379:/data --network localNetwork --ip 172.172.0.16 -d redis:6.2.6 redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
4. Überprüfen Sie den Startstatus
Ausführungsprozess
1. Starten und initialisieren Sie Sentinel Sentinel ist ein spezieller Redis-Server, der nicht beibehalten wird.Nachdem die Sentinel-Instanz gestartet wurde, stellt jeder Sentinel zwei Netzwerkverbindungen zum Hauptserver her der Hauptserver Der Hauptserver sendet den Befehl und empfängt die Antwort
Abonnementverbindung: Wird zum Abonnieren des --sentinel-:hello-Kanals2 verwendet
Sentinel ist standardmäßig alle 10 Sekunden eingestellt. Senden Sie einmal den Info-Befehl an den überwachten Master-Server, um Informationen über den Master-Server und seine untergeordneten Slave-Server zu erhalten.- 3. Erhalten Sie Slave-Salve-Informationen
- Wenn Sentinel feststellt, dass ein neuer Slave-Server auf dem Master-Server erscheint, stellt Sentinel auch eine Befehlsverbindung und eine Abonnementverbindung zum Slave-Server her.
Nachdem die Befehlsverbindung hergestellt wurde, sendet Sentinel weiterhin standardmäßig alle 10 Sekunden den Info-Befehl an den Slave-Server und zeichnet die Informationen des Slave-Servers auf.
4. Senden Sie Nachrichten im Abonnement an den Master-Server und die Slave-Server.
Standardmäßig sendet Sentinel alle 2 Sekunden Nachrichten an alle überwachten Master- und Slave-Server. : Senden Sie eine Nachricht auf dem Hallo-Kanal. Die Nachricht enthält die eigenen Informationen von Sentinel und die Informationen des Hauptservers. 5. Kanalinformationen vom Master-Server und Slave-Server empfangen
Wenn Sentinel eine Abonnementverbindung mit dem Master-Server oder Slave-Server herstellt, sendet Sentinel den folgenden Befehl über die Abonnementverbindung an den Server
在redis-master目录下 ./redis-server redis.conf 在redis-slaver1目录下 ./redis-server redis.conf 在redis-slaver2目录下 ./redis-server redis.conf
, weil Sentinel das Hinzufügen eines neuen Sentinel erkennen kann, indem er sich beim Master-Server oder Slave-Server anmeldet. Sobald der neue Sentinel beitritt, können die sich gegenseitig bewussten Sentinels über Befehlsverbindungen kommunizieren.
Sentinel sendet einmal pro Sekunde einen PING-Befehl an alle Instanzen (Master-Server, Slave-Server und andere Sentinel), die Befehlsverbindungen mit ihm hergestellt haben. Millisekunden Millisekunden Wenn innerhalb von Millisekunden eine ungültige Antwort zurückgegeben wird (außer bei +PONG, -LOADING und -MASTERDOWN) und die Instanz nicht antwortet (Timeout), betrachtet Sentinel die Instanz als subjektiv offline (SDown).
7. Überprüfen Sie objektiv den Offline-StatusWenn ein Sentinel feststellt, dass ein Hauptserver subjektiv offline ist
Sentinel sendet Abfragebefehle an alle anderen Sentinels, die diesen Hauptserver gleichzeitig überwachenDer Host在redis-sentinel1目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf 在redis-sentinel2目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf 在redis-sentinel3目录下 ./redis-sentinel sentinel.conf
Sentinel彼此之间只创建命令连接,而不创建订阅连接
Andere Sentinel-Antworten<down_state> <leader_runid> <leader_epoch>
判断它们是否也认为主服务器下线。如果达到Sentinel配置中的quorum数量的Sentinel实例都判断主服务器为主观下线,则该主服务器就会被判定为客观下线(ODown)。
8、选举Leader Sentinel
当一个主服务器被判定为客观下线后,监视这个主服务器的所有Sentinel会通过选举算法(raft),选出一个Leader Sentinel去执行failover(故障转移)操作。
哨兵选举
Raft
Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议。
Raft协议描述的节点共有三种状态:Leader, Follower, Candidate。
term:Raft协议将时间切分为一个个的Term(任期),可以认为是一种“逻辑时间”。
选举流程
Raft采用心跳机制触发Leader选举
系统启动后,全部节点初始化为Follower,term为0。
节点如果收到了RequestVote或者AppendEntries,就会保持自己的Follower身份
-
节点如果一段时间内没收到AppendEntries消息,在该节点的超时时间内还没发现Leader,Follower就会转换成Candidate,自己开始竞选Leader。
-
一旦转化为Candidate,该节点立即开始下面几件事情:
- 增加自己的term。
- 启动一个新的定时器。
- 给自己投一票。
- 向所有其他节点发送RequestVote,并等待其他节点的回复。
-
如果在计时器超时前,节点收到多数节点的同意投票,就转换成Leader。同时向所有其他节点发送AppendEntries,告知自己成为了Leader。
每个节点在一个term内只能投一票,采取先到先得的策略,Candidate前面说到已经投给了自己,Follower会投给第一个收到RequestVote的节点。
Raft协议的定时器采取随机超时时间,这是选举Leader的关键。
在同一个term内,先转为Candidate的节点会先发起投票,从而获得多数票。
Sentinel的leader选举流程
1、某Sentinel认定master客观下线后,该Sentinel会先看看自己有没有投过票,如果自己已经投过票给其他Sentinel了,在一定时间内自己就不会成为Leader。
2、如果该Sentinel还没投过票,那么它就成为Candidate。
-
3、Sentinel需要完成几件事情:
- 更新故障转移状态为start
- 当前epoch加1,相当于进入一个新term,在Sentinel中epoch就是Raft协议中的term。
- 向其他节点发送is-master-down-by-addr命令请求投票。命令会带上自己的epoch。
- 给自己投一票(leader、leader_epoch)
4、当其它哨兵收到此命令时,可以同意或者拒绝它成为领导者;(通过判断epoch)
5、Candidate会不断的统计自己的票数,直到他发现认同他成为Leader的票数超过一半而且超过它配置的quorum,这时它就成为了Leader。
6、其他Sentinel等待Leader从slave选出master后,检测到新的master正常工作后,就会去掉客观下线的标识。
故障转移
当选举出Leader Sentinel后,Leader Sentinel会对下线的主服务器执行故障转移操作
1.它会将失效Master的其中一个Slave升级为新的Master,并让失效Master的其他Slave改为复制新的Master;
2.当客户端试图连接失效的Master时,集群也会向客户端返回新Master的地址,使得集群可以使用现在的Master替换失效Master。
3.Master和Slave服务器切换后,Master的redis.conf、Slave的redis.conf和sentinel.conf的配置文件的内容都会发生相应的改变,即,Master主服务器的redis.conf配置文件中会多一行replicaof的配置,sentinel.conf的监控目标会随之调换。
主服务器的选择
- 1.过滤掉主观下线的节点
- 2.选择slave-priority最高的节点,如果由则返回没有就继续选择
- 3.选择出复制偏移量最大的系节点,因为复制偏移量越大则数据复制的越完整,如果由就返回了,没有就继续
- 4.选择run_id最小的节点,因为run_id越小说明重启次数越少
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie den Sentinel-Modus in Redis und sprechen Sie über den Konstruktions- und Ausführungsprozess. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.


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