Docker fasst die Datenvolumentechnologie zusammen und teilt sie

Dieser Artikel bringt Ihnen das relevante Wissen über die Datenvolumentechnologie zusammengefasst und geteilt von Docker. Ich hoffe, dass es für alle hilfreich sein wird. Was ist ein Container-Datenvolumen?

wird es mit der Umgebung in einen Spiegel verpacken!

Daten? Wenn sich die Daten im Container befinden, gehen die Daten verloren, wenn wir den Container löschen! Voraussetzung: Daten können persistiert werden

MySQL, wenn der Container gelöscht wird, wird die Datenbank gelöscht und läuft weg ---> Voraussetzung: MySQL-Daten können lokal gespeichert werden! Es kann eine Datenaustauschtechnologie zwischen Containern geben! Die im Docker-Container generierten Daten werden mit dem lokalen synchronisiert! Das ist die Rolltechnik! Verzeichnismontage, mounten Sie das Verzeichnis in unserem Container unter Linux×!

Zusammenfassung: Persistenz- und Synchronisationsvorgänge von Containern! Der Datenaustausch kann auch zwischen Containern erreicht werden!

Datenvolumes verwenden

docker run -it -v 宿主机目录: 容器目录 -p 主机端口:容器端口 容器id

Praktische Anleitung

inspect, um Synchronisierungsdetails anzuzeigen

Erstellen Sie eine Datei im Container, um zu sehen, ob sie mit dem lokalen Ordner synchronisiert ist

Wenn der Behälter ist geschlossen. Ändern Sie als Nächstes die lokale Datei, um zu sehen, ob die Änderung mit der Datei im Container synchronisiert wird. p Portzuordnung

-v Datenträger-Mount: Daten synchronisieren

-e Umgebungsvariablen festlegen: Hier wird das MySQL-Anmeldekennwort festgelegt

--name Benennen Sie den Container

Testergebnis: Verbindung erfolgreich

Aufgetretene Probleme

Die neueste Version von MySQL, die zuerst verwendet wurde: 8.0----Bei der Verwendung von Navicat zum Herstellen einer Verbindung wurden immer unerklärliche Fehler gemeldet

Lösung: Wechseln Sie zu Version 5.7, es gibt kein Problem

Wenn wir das Image MySQL ausführen, Wir fügen nicht -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 hinzu, um das Passwort festzulegen. Der Container wird immer geschlossen und nicht geöffnet, auch wenn er neu gestartet wird.

Fügen Sie -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 hinzu, um ihn perfekt zu aktivieren. Auch wenn wir den Container löschen , und das Datenvolumen, das wir lokal bereitgestellt haben, geht immer noch nicht verloren. Dadurch wird die Persistenzfunktion des Containerdaten-Namens Mount und des anonymen Mount-Pfads

realisiert Container!

docker run -d -p 3310:3306 -v /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

Hier haben wir festgestellt, dass es sich um einen anonymen Mount handelt. Nach -v haben wir nur den Pfad innerhalb des Containers geschrieben, nicht den Pfad außerhalb des Containers

Sehen Sie sich den Status aller Volumes an

Benannter Mount

-v Der Name des gemounteten Volumes: der Pfad im Container

docker run -d --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

Hier stellen wir fest, dass es sich um einen anonymen Mount handelt. Wir schreiben den Pfad in den Container nach -v, und es gibt keinen Container. Ein externer Pfad , aber mit einem Namen

Inhaltsverzeichnis von Docker: /var/lib/docker

Alle Volumes im Docker-Container, ohne Angabe eines Verzeichnisses, befinden sich in: /var/lib/docker /volume/xx/_data

Wir können eines unserer Volumes leicht über die benannte Montage finden. Die am häufigsten verwendete Methode bei der Verwendung von Volumes ist die benannte Montage der Pfad zur Bereitstellung

-v Pfad innerhalb des Containers #Anonyme Bereitstellung

-v Volume-Name: Pfad innerhalb des Containers #Benannte Bereitstellung

-v /Pfad außerhalb des Containers: innerhalb des Containers Pfad #Geben Sie den Pfad zur Bereitstellung an

Erweiterung

-v Containerpfad: ro rw Lese- und Schreibberechtigungen ändern

ro readonly Nur lesen

rw readwrite Lesbar und beschreibbar

一旦设置了这个容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了

docker run -d --name nginx01 -v 具名挂在名称:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d --name nginx01 -v 具名挂在名称:/etc/nginx:rw nginx

Ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来进行操作，容器内是无法操作的！

初识Dockerfile

dockerfile

dockerfile就是用来构建docker镜像文件的！命令脚本！先体验一下

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！

写一个dockerfile

# 创立一个dockerfile文件，名字可以随便的取，最好叫做dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volme01","volume02"]
CMD echo "--------end----------"
CMD /bin/bash
#这里每个指令就是镜像的一层

使用dockerfile生成镜像

docker build -f dockerfile文件位置 -t 镜像名称和版本 镜像生成的位置

进入镜像查看详情

查看卷的同步目录

docker ps -a

docker inspect 容器id

最后测试两个文件夹中是不是同步

同步成功

总结

使用dockerfile构建镜像的方式在我们未来的使用中非常的多，因为我们通常会构建自己的镜像

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载-v

数据卷容器

实际上即使保证的容器之间的数据共享的问题

数据卷容器实际上就是被拷贝数据的容器(A- volumes-from ->B,B是数据卷容器)

测试两个镜像之间同步

首先先开三个容器

创建docker01

创建docker02  --volumes-from docekr01

创建docker03  --volumes-from docekr02

查看docker01和docker03之间的数据共享

接着我们将docker02删除，查看docker01和docker03之间的数据共享

总结：

实现多个mysql之间的数据共享

  docker run -d -p 3310:3306 -v /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
  docker run -d -p 3310:3306 --volumes-from mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name 
  mysql02 mysql:5.7

总结：

容器之间配置信息的传递。数据卷容器的声明周期一直持续到没有容器使用位置

理解：容器之间只要是共享就会数据copy,即使有的容器被删除，数据依然存在，直到所有共享 的容器都删除，数据才会被彻底删除

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的。

推荐学习：《docker视频教程》

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