In MySQL wird „in“ häufig in Where-Ausdrücken verwendet, um Daten innerhalb eines bestimmten Bereichs abzufragen. Die Syntax lautet „select*from where field in(value1,value2,..)“. bedeutet, dass im Gegensatz zu in innerhalb dieser Listenelemente keine Auswahl vorgenommen wird.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, MySQL8.0.22-Version, Dell G3-Computer.
So verwenden Sie in-Abfragen in MySQL
1. Grundlegende Verwendung
In MySQL wird in häufig in Where-Ausdrücken verwendet, und seine Funktion besteht darin, Daten innerhalb eines bestimmten Bereichs abzufragen.
select * from where field in (value1,value2,value3,…)
Wenn IN der NOT-Operator vorangestellt ist, bedeutet dies die entgegengesetzte Bedeutung zu IN, d item ist Es ist unklar, kann aber über eine Unterabfrage abgerufen werden:
select * from where field not in (value1,value2,value3,…)
In diesem SQL-Beispiel implementieren wir die Methode zum Finden aller Artikel aller Benutzer mit dem Status 0 (möglicherweise gesperrt). Rufen Sie zunächst alle Benutzer mit Status=0 über eine Abfrage ab: SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
Verwenden Sie dann die Abfrageergebnisse als Listenelemente von IN, um die endgültigen Abfrageergebnisse zu erhalten. Beachten Sie, dass das in der Unterabfrage zurückgegebene Ergebnis ein Feldlistenelement sein muss.
Wir stoßen häufig auf das Problem der geringen Abfrageeffizienz in der In-Unterabfrage. Die Lösung lautet wie folgt:
1. Verwenden Sie weiterhin die In-Unterabfrage und fragen Sie noch einmal ab.
SELECT uid FROM user WHERE status=0. 3. IN Ergänzende Anweisungen für Operatoren
IN-Listenelemente unterstützen nicht nur Zahlen, sondern auch Zeichen und sogar Zeit- und Datumstypen. Diese verschiedenen Arten von Datenelementen können gemischt und angeordnet werden, ohne mit dem Spaltentyp übereinzustimmen:
SELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h )
Eins IN kann nur einen Bereichsvergleich für ein Feld durchführen. Wenn Sie mehr Felder angeben möchten, können Sie die logischen Operatoren AND oder OR verwenden:
SELECT zd.* FROM ( SELECT DISTINCT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h LEFT JOIN basic_zdjbxx zd ON zd.suiji = h.zdcode
Nach der Verwendung der logischen Operatoren AND oder OR kann IN auch mit anderen kombiniert werden, z B. LIKE, >=, = usw. Operatoren werden zusammen verwendet.
4. Bezüglich der Effizienz des IN-Operators
Wenn die Listenelemente von IN sicher sind, können stattdessen mehrere ORs verwendet werden:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
Allgemein angenommen:
1 OR ist effizienter als IN, aber wenn die Listenelemente unsicher sind (z. B. wenn Unterabfrageergebnisse benötigt werden), muss der IN-Operator verwendet werden. Wenn die Daten der Unterabfragetabelle kleiner als die der Hauptabfrage sind, ist außerdem auch der IN-Operator anwendbar.
In oder, wenn das Feld nicht indiziert ist, je mehr Felder verbunden sind (1 oder 2 oder 3 oder 4 oder ...), ist die Abfrageeffizienz von oder viel geringer als die von inEmpfohlenes Lernen:
MySQL Video-Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie eine Abfrage in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.

MySQL ist keine Programmiersprache, aber seine Abfragesprache SQL hat die Eigenschaften einer Programmiersprache: 1. SQL unterstützt bedingte Beurteilung, Schleifen und variable Operationen; 2. Durch gespeicherte Prozeduren, Auslöser und Funktionen können Benutzer komplexe logische Operationen in der Datenbank ausführen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.


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