Was bedeutet Big-Data-Monitoring?

Big-Data-Überwachung bezieht sich auf die Erfassung, Sammlung und Analyse von Daten mithilfe der Big-Data-Technologie sowie auf die Fähigkeit, Informationen genau zu analysieren und den dynamischen Trend der Informationsentwicklung effektiv vorherzusagen. Bei der Big-Data-Überwachung geht es hauptsächlich um riesige Mengen netzwerkweiter Daten, und die meisten davon erfordern die Hilfe von Überwachungssystemen, um die Datenanalyse zu unterstützen.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Was bedeutet Big-Data-Monitoring?

Bei der Big-Data-Überwachung geht es darum, mithilfe der Big-Data-Technologie Daten zu erfassen, zu sammeln und zu analysieren, Informationen genau zu analysieren und den dynamischen Trend der Informationsentwicklung effektiv vorherzusagen.

Das bei der Big-Data-Überwachung verwendete statistische Wissen dreht sich hauptsächlich um massive netzwerkweite Daten, wobei verschiedene Arten massiver Datenstatistiken verwendet werden, um eine umfassendere und genauere Datenerfassung zu erhalten.

Die meisten Big-Data-Überwachungen erfordern die Hilfe von Überwachungssystemen, um die Datenanalyse zu unterstützen.

Big-Data-Überwachungstools

1. FineBI

FineBI Business Intelligence ist eine sehr professionelle Self-Service-BI-Software für die Big-Data-Analyse. Darüber hinaus kann FineBI bei der Datenverarbeitung häufig komplexe Arbeiten vereinfachen und Zeitkosten für Unternehmen senken. Und es ist sehr praktisch, FineBI zur Datenüberwachung zu verwenden, was die Büroeffizienz erheblich verbessert.

2. Cloudera

ist auch eine professionelle Big-Data-Überwachungssoftware, die nicht nur die Datenüberwachung durchführen, sondern auch Mitarbeiter schulen kann. Allerdings erfordert die Verwaltung dieser Art von Big-Data-Analyse-Computersoftware häufig ein professionelles Team, sodass Unternehmen in Bezug auf das Datenüberwachungspersonal nicht dabei helfen können, Kosten zu sparen, sondern möglicherweise sogar die Kosten erhöhen.

3. MongoDB

ist eine relativ bekannte Big-Data-Analyse-Software auf dem Markt. Sie eignet sich besser für die Verwaltung häufig wechselnder Daten und weist daher einige Mängel bei der Verarbeitung von Big Data auf. Es ist möglicherweise nicht für jedes Unternehmen geeignet, wenn sich die Daten des Unternehmens nicht häufig ändern oder wenn die Daten korrigiert werden müssen.

Big-Data-Monitoring wird normalerweise zur Überwachung von Variablen verwendet, die Datenverarbeitung ist jedoch komplexer und erfordert oft eine umfassendere Software. Wenn sich Unternehmen für eine Datenanalysesoftware entscheiden, ist es daher am besten, ein umfassenderes Tool wie FineBI zu wählen.

All dies muss jedoch auf einer nützlichen Datenvisualisierungsplattform basieren. Zu den beliebten Anbietern auf dem Markt gehören mittlerweile FineBI, Power BI, DataV und Dingshu. Die maßgebliche Organisation IDC weist jedoch darauf hin, dass FineBI hinsichtlich des Marktanteils an erster Stelle steht und alle diese Methoden für die Datenanalyse verwendet werden können.

Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Spalte „FAQ“!

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