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Lassen Sie uns über den Hash-Datentyp in Redis und seine Bedienung sprechen.

青灯夜游
青灯夜游nach vorne
2021-12-31 10:16:252542Durchsuche

Dieser Artikel wird Ihnen helfen, den Hash-Datentyp in Redis zu verstehen und die grundlegenden Operationen von Hash-Typ-Daten vorzustellen. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein!

Lassen Sie uns über den Hash-Datentyp in Redis und seine Bedienung sprechen.

1. Übersicht über Hash-Typ-Daten

Schauen wir uns zuerst dieses Beispiel an

Im vorherigen Abschnitt haben wir etwas über den String-Speichertyp gelernt. Wenn jedoch für die Speicherung von Objektdaten häufig Aktualisierungsanforderungen erforderlich sind, ist der Vorgang umständlich. Zum Beispiel: user:id:100 -> {"id":100,"name":"Frühlingsfestgala","fans":12355,"blogs":99,"focus:83 Code> Wenn Sie lokale Daten in einem Objekt aktualisieren müssen, müssen Sie alle Daten ersetzen. Daher gelten die folgenden Anforderungen: <a href="http://www.php.cn/course/.%20list/54.html.%20" target="_blank">Redis-Video-Tutorial</a>]<code>user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83},如果需要更新一个对象中的局部数据,就需要替换掉所有数据,于是有了以下的需求。【相关推荐:Redis视频教程

新的需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,比如存储一个对象的信息需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据

如下图:

Lassen Sie uns über den Hash-Datentyp in Redis und seine Bedienung sprechen.

为了解决这个问题,我们引入新的数据类型:hash。同时 hash 存储结构也做了以下优化

  • 如果 field 数量较小,存储结构优化为类数组结构
  • 如果 field 数量较多,存储结构使用 HashMap 结构

2. hash 类型数据的基本操作

  • 修改/添加数据
hset key field value
  • 查询单个字段/查询所有字段
# 查询单个字段数据
hget key field
# 查询所有数据
hgetall key
  • 删除操作
hdel key field1 [field2]
  • 修改/添加多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2
  • 返回 hash 表中,一个或多个给定字段的值
hmget key field1 field2
  • 获取 hash 表中字段的数量
hlen key
  • 获取 hash 表中是否存在指定的字段
hexists key field

3. hash 类型数据的扩展操作

  • 获取 hash 表中所有字段名或字段值
hkey key
hvals key
  • 设置指定字符段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

hash 类型数据操作注意事项

  • hash 类型下的 value 只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套对象。如果数据未获取到,对应的结果为(nil);

  • 每个 hash 可以存储 2 的 32 次方减 1 个键值对;

  • hash 类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性,但 hash 设计初衷不是为了存储大量对象而设计,切记不可滥用,更不可以将 hash 作为对象列表使用;

  • hgetall 操作可以获取全部属性,如果内部 field 过多,遍历整个数据效率会很低,有可能成为数据访问瓶颈。

4. hash的应用案例

4.1. 用hash实现购物车

概述

在这里我们不讨论购物车与数据库间的持久化同步,也不讨论购物车与订单之间的关系,同时忽略未登录用户购物车信息存储。我们仅仅用 redis 的存储模型来 对购物车 的条目进行 添加、浏览、更改数量、删除、清空

实现方案

  • 以客户 id 作为 key,每位用户创建一个 hash 存储结构对应购物车信息
  • 将商品编号作为 field,购买数量作为 value 进行存储
  • 添加商品:追加全新的 field 与 value
  • 浏览商品:遍历 hash
  • 更改数量:自增/自减,设置 value 值
  • 删除商品:删除 field
  • 清空:删除 key

示例代码如下:

# 001 用户购买 ID为101商品 100件,ID为102的商品 200件
hmset 001 101 100 102 200
# 002 用户购买 ID为102商品 1件,ID为104的商品 7件
hmset 002 102 1 104 7

商品信息加速

当前仅仅是将数量存储到 redis 中,并没有起到加速作用,因为商品信息还需要查询数据库。可以使用以下方案解决:

每条购物车中的商品信息记录保存为两个 field

  • field1 专门用于保存数量

命名格式:商品 id:nums 保存数据:数值

  • field2 专门用于保存购物车中显示的商品信息,包含文字描述,图片地址,所属商家信息等

命名格式:商品 id:info 保存数据:json

示例代码如下:

# 001 用户 购买 ID为101的商品 2件,商品的信息为:{"name":"good name"} 
hmset 001 101:num 2  101:info "{\"name\":\"goods name\"}"
# 002 用户 购买 ID为101的商品 1件,商品的信息为:{"name":"good name"} 
hmset 002 101:num 1  101:info "{\"name\":\"goods name\"}"

在上面的101:info 对应的值中,字符串包含了空格,所以用双引号引用起来,达到转义的目的。

商品信息独立保存

由于 field2 可能在多条商品记录中存在,因此 field2 里的数据可保存到独立的 hash。此时,如果每添加一条购物车记录,就保存一次 hash 数据,显然是不合理的,可以通过hsetnx

Neue Anforderungen: Gruppieren einer Reihe gespeicherter Daten, um die Verwaltung zu erleichtern, z. B. das Speichern von Informationen über ein Objekt Speicherstruktur erforderlich: Ein Speicherplatz speichert mehrere Schlüssel-Wert-Paare

wie unten gezeigt:

Lassen Sie uns über den Hash-Datentyp in Redis und seine Bedienung sprechen.🎜🎜Um dieses Problem zu lösen, führen wir einen neuen Datentyp ein: hash. Am Gleichzeitig wurde auch die Hash-Speicherstruktur erstellt. Die folgende Optimierung:🎜
  • Wenn die Anzahl der Felder klein ist, wird die Speicherstruktur so optimiert, dass sie eine Array-ähnliche Struktur ist
  • Wenn die Die Anzahl der Felder ist groß, die Speicherstruktur verwendet die HashMap-Struktur

2 Grundoperationen von Hash-Typ-Daten🎜
  • Ändern/ Daten hinzufügen
hsetnx key field value
  • Ein einzelnes Feld abfragen/alle Felder abfragen
# 将id为101 的商品独立存起来
hsetnx info 101 "{\"name\":\"goods name\"}"
  • Vorgang löschen
# p01商家下,c30充值券1000张,c50充值券1000张,c100充值券1000张
hmset p01 c30 1000 c50 1000 c100 1000
  • Mehrere Daten ändern/hinzufügen
# p01商家,商品c30售出1件
hincrby p01 c30 -1
# p01商家,商品c100售出20件
hincrby p01 c100 -20
  • Den Wert eines oder mehrerer gegebener Felder in der Hash-Tabelle zurückgeben
rrreee

  • Ermitteln Sie die Anzahl der Felder in der Hash-Tabelle
  • rrreee
  • Ermitteln Sie, ob das angegebene Feld in der Hash-Tabelle vorhanden ist
  • rrreee

    3. Erweiterte Operationen für Hash-Typ-Daten🎜
    • Alle Feldnamen oder Feldwerte in der Hash-Tabelle abrufen
    rrreee
    • Legen Sie die numerischen Daten des angegebenen Zeichenfelds fest und erhöhen Sie den Wert des angegebenen Bereichs
    rrreee🎜Hash-Typ-Daten Betriebshinweise🎜
    • 🎜Der Wert unter dem Hash-Typ kann Es werden nur Zeichenfolgen gespeichert, andere Datentypen sind nicht zulässig und es gibt keine verschachtelten Objekte. Wenn die Daten nicht abgerufen werden, ist das entsprechende Ergebnis (nil); jeder Hash kann 2 hoch 32 minus 1 Schlüssel-Wert-Paar speichern; Der Typ ist der Datenspeicherform des Objekts sehr ähnlich und Objektattribute können flexibel hinzugefügt und gelöscht werden. Der Hash ist jedoch nicht für die Speicherung einer großen Anzahl von Objekten ausgelegt, geschweige denn für die Verwendung des Hashs als Objektliste; 🎜
    • 🎜hgetall-Operation kann alle Attribute abrufen. Wenn zu viele interne Felder vorhanden sind, ist das Durchlaufen der gesamten Daten ineffizient und kann zu einem Datenzugriffsengpass führen. 🎜

    4. Anwendungsfälle von Hash🎜

    4.1 Verwenden Sie Hash, um den Warenkorb zu implementierenh3 >🎜Überblick🎜🎜Hier diskutieren wir weder die dauerhafte Synchronisierung zwischen dem Warenkorb und der Datenbank noch die Beziehung zwischen dem Warenkorb und der Bestellung und ignorieren die Speicherung von Warenkorbinformationen für nicht -Angemeldete Benutzer. Wir verwenden das Redis-Speichermodell nur zum Hinzufügen, Durchsuchen, Ändern der Menge, Löschen, Löschen🎜🎜Implementierungsplan🎜
    • zu den Artikeln im Warenkorb . Die Kunden-ID wird als Schlüssel verwendet und jeder Benutzer erstellt eine Hash-Speicherstruktur, die den Warenkorbinformationen entspricht.
    • Speichert die Produktnummer als Feld und die Kaufmenge als Wert
    • Produkt hinzufügen: Neues Feld und Wert hinzufügen
    • Produkte durchsuchen: Hash durchlaufen
    • Menge ändern: automatisch erhöhen/automatisch verringern, Wert festlegen
    • Produkt löschen: Feld löschen
    • Löschen: Schlüssel löschen
    🎜Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Produktinformationsbeschleunigung🎜🎜Derzeit ist es Speichert nur die Menge in Redis und spielt keine Beschleunigungsrolle, da die Produktinformationen auch die Datenbank abfragen müssen. Die folgende Lösung kann verwendet werden: 🎜🎜Der Produktinformationsdatensatz in jedem Warenkorb wird als zwei Felder gespeichert🎜
    • Feld1 wird speziell zum Speichern der Menge verwendet
    🎜Namensformat: Produkt id: nums Daten speichern: numerischer Wert 🎜
    • Feld2 wird speziell zum Speichern der im Warenkorb angezeigten Produktinformationen verwendet, einschließlich Textbeschreibung, Bildadresse, Händlerinformationen usw.
    🎜Namensformat : Produkt-ID: Info Daten speichern: json🎜🎜Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Im Wert, der 101:info oben entspricht, enthält die Zeichenfolge Leerzeichen und wird daher in doppelte Anführungszeichen gesetzt, um den Zweck zu erreichen entkommen. 🎜🎜Produktinformationen werden unabhängig gespeichert🎜🎜Da Feld2 in mehreren Produktdatensätzen vorhanden sein kann, können die Daten in Feld2 in einem unabhängigen Hash gespeichert werden. Derzeit ist es offensichtlich nicht sinnvoll, die Hash-Daten jedes Mal zu speichern, wenn ein Warenkorbdatensatz hinzugefügt wird. Sie können die Daten über die Operation hsetnx speichern. Wenn die Daten vorhanden sind, wird der Speichervorgang nicht ausgeführt durchgeführt. 🎜🎜Das Befehlsformat ist wie folgt🎜rrreee🎜Das Codebeispiel ist wie folgt🎜
    # 将id为101 的商品独立存起来
    hsetnx info 101 "{\"name\":\"goods name\"}"

    4.1. 用hash实现抢购

    案例:双 11 活动日,销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的 30 元、50 元、100 元商品推出抢购活动,每种商品的抢购上限为 100。

    解决方案

    • 以商家 id 作为 key
    • 将参与抢购的商品作为 field
    • 将参与抢购的商品数量作为对应的 value
    • 抢购时使用降值的方式控制产品数量
    • 实际业务中还有超卖等实际问题,这里不做讨论

    实现过程

    商品初始信息

    # p01商家下,c30充值券1000张,c50充值券1000张,c100充值券1000张
    hmset p01 c30 1000 c50 1000 c100 1000

    当 c30 售出1件时,值减 1; 当 c100 售出 20 件时,值减 20,如下代码

    # p01商家,商品c30售出1件
    hincrby p01 c30 -1
    # p01商家,商品c100售出20件
    hincrby p01 c100 -20

    5. string 存对象对比 hash 存对象

    • string 存储 json 字符串:读取方便,在更新的时候会整体进行更新

    • hash 存对象具体的字段:更新灵活

    引入 hash 数据类型之后,我们就解决了 string 存储对象,更新对象时需要整体更新的问题。

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