


Die Vorteile von Docker im Vergleich zu virtuellen Maschinen: 1. Geringer Speicherplatzbedarf; 2. Schnelle Startgeschwindigkeit, Timing in Sekunden; 3. Gute Parallelität; ein Host kann Tausende oder Hunderte von Containern starten; . Einfacher zu migrieren; 6. Einfacher zu warten; 7. Einfacher zu erweitern.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux5.9.8-System, Docker-1.13.1-Version, Dell G3-Computer.
Virtuelle Maschine
Virtuelle Maschine (Virtuelle Maschine) bezieht sich auf ein vollständiges Computersystem mit vollständigen Hardwaresystemfunktionen, das durch Software simuliert wird und in einer vollständig isolierten Umgebung läuft.
Der Unterschied zwischen herkömmlichen virtuellen Maschinen (Vmware, VirtualBox usw.) besteht darin, dass das virtuelle System die Leistung des Computers nicht beeinträchtigt. Das Starten des virtuellen Systems muss nicht so zeitaufwändig sein wie das Starten des Windows-Systems Das Ausführen des Programms ist bequemer und schneller.
Das virtuelle System kann nur die gleiche Umgebung wie das vorhandene Betriebssystem simulieren, und die virtuelle Maschine kann andere Arten von Betriebssystemen simulieren, und die virtuelle Maschine muss die zugrunde liegenden Hardwareanweisungen simulieren. Daher ist die Ausführungsgeschwindigkeit der Anwendung viel langsamer als die des virtuellen Systems.
Container (Docker)
Docker ermöglicht Entwicklern, ihre Anwendungen und Abhängigkeitspakete in einen tragbaren Container zu packen und ihn dann auf jeder gängigen Linux-Maschine zu veröffentlichen, um eine Virtualisierung zu erreichen. Docker hat die Art der Virtualisierung verändert und ermöglicht es Entwicklern, ihre Ergebnisse zur Verwaltung direkt in Docker einzugeben. Komfort und Geschwindigkeit sind bereits die größten Vorteile von Docker. Aufgaben, die früher Tage oder sogar Wochen dauerten, können durch die Verarbeitung von Docker-Containern in nur wenigen Sekunden erledigt werden.
Mit dem Aufkommen des Cloud-Computing-Zeitalters müssen Entwickler keine teure Hardware konfigurieren, um Effekte zu erzielen. Docker hat die Einstellung geändert, dass hohe Leistung einen hohen Preis haben muss. Durch die Kombination von Docker und der Cloud kann der Cloud-Speicherplatz besser genutzt werden. Es löst nicht nur das Problem der Hardwareverwaltung, sondern verändert auch die Art der Virtualisierung.
... Bildebene)Sehr Groß, bis zu GB. Startgeschwindigkeit: schnell, ein paar Sekunden, langsam, ein paar Minuten Aufgrund der Parallelität von Hypervisor kann ein Host Tausende oder Hunderte von Containern starten. Bis zu Dutzende virtuelle Maschinen können ausgeführt werden Host
1. Schnelle Startgeschwindigkeit | ||
Das Starten einer virtuellen Maschine erfordert zuerst das Starten des Betriebssystems der virtuellen Maschine und dann das Starten dieser Anwendung ist sehr langsam; | Und das Starten von Docker entspricht dem Starten eines Prozesses auf dem Host-Betriebssystem. | 2. Beansprucht weniger Ressourcen (belegt Speicherplatz) |
Eine virtuelle Maschine ist ein vollständiges Betriebssystem und erfordert eine große Menge an Festplatten-, Speicher- und CPU-Ressourcen. Eine Maschine kann nur Dutzende virtueller Maschinen öffnen. Docker ist nur ein Prozess, der nur sehr wenige Ressourcen zur Laufzeit benötigt. | 3. Einfachere Migration | |
4. Einfachere Wartung | Der Einsatz von Schichttechnologie und Spiegelung erleichtert Anwendungen die Wiederverwendung wiederholter Teile. Je höher der Wiederverwendungsgrad, desto einfacher sind die Wartungsarbeiten. 5. Einfachere Erweiterung das Bild, das wir wollen. | |
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Vorteile von Docker gegenüber virtuellen Maschinen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Best Practices für die Verwendung von Docker unter Linux gehören: 1. Container erstellen und ausführen mit Dockerrun-Befehlen, 2. DockerCompon-Verwaltung, um mehrkontinierende Anwendungen zu verwalten. Diese Praktiken können den Benutzern helfen, Docker effizient zu verwenden, häufige Probleme zu vermeiden und Containeranwendungen zu optimieren.

Die Verwendung von Docker unter Linux kann die Entwicklung und die Bereitstellungseffizienz verbessern. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Skripte, um Docker auf Ubuntu zu installieren. 2. Überprüfen Sie die Installation: Führen Sie die Sudodockerrunhello-Welt aus. 3. Basisnutzung: Erstellen Sie einen Nginx-Container-Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-DNGinx. 4. Erweiterte Verwendung: Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Bild, erstellen und führen Sie mit Dockerfile aus. 5. Optimierung und Best Practices: Befolgen Sie Best Practices zum Schreiben von Dockerfiles mit mehrstufigen Builds und DockerComponpose.

Der Kern der Docker -Überwachung besteht darin, die Betriebsdaten von Containern zu sammeln und zu analysieren, wobei hauptsächlich Indikatoren wie CPU -Nutzung, Speicherverbrauch, Netzwerkverkehr und Festplatten -I/A enthalten sind. Durch die Verwendung von Tools wie Prometheus, Grafana und Cadvisor können eine umfassende Überwachung und Leistungsoptimierung von Containern erreicht werden.

Dockerswarm kann verwendet werden, um skalierbare und hoch verfügbare Containercluster zu erstellen. 1) Initialisieren Sie den Schwarmcluster mithilfe von Dockerswarminit. 2) Schließen Sie sich dem Swarm-Cluster an, um Dockerswarmjoin zu verwenden-gesprochen:. 3) Erstellen Sie einen Dienst mit DockerServicecreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Bereitstellen komplexer Dienste mit DockStackdeploy-Cdocker-compose.ymlmyApp.

Wie benutzt ich Docker und Kubernetes, um Container -Orchestrierung von Unternehmensanwendungen durchzuführen? Implementieren Sie es in den folgenden Schritten: Erstellen Sie ein Docker -Bild und drücken Sie es auf DockerHub. Erstellen Sie Bereitstellung und Dienst in Kubernetes, um die Anwendung bereitzustellen. Verwenden Sie Eingang, um den externen Zugriff zu verwalten. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices wie mehrstufige Konstruktion und Ressourcenbeschränkungen an.

Docker -FAQs können in den folgenden Schritten diagnostiziert und gelöst werden: 1. Containerstatus und Protokolle anzeigen, 2. Netzwerkkonfiguration überprüfen, 3. Stellen Sie sicher, dass die Volumen korrekt montiert. Durch diese Methoden können Probleme im Docker schnell lokalisiert und behoben werden, wodurch die Systemstabilität und -leistung verbessert werden.

Docker ist ein Muss für DevOps-Ingenieure. 1.Docker ist eine Open -Source -Containerplattform, die Isolation und Portabilität durch Verpackung von Anwendungen und deren Abhängigkeiten in Container erreicht. 2. Docker arbeitet mit Namespaces, Kontrollgruppen und föderierten Dateisystemen. 3. Die grundlegende Nutzung beinhaltet das Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern. 4. Erweiterte Verwendung umfasst die Verwendung von DockerComponpose zur Verwaltung von Anwendungen mit mehreren Konten. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Containerausfall, Port -Mapping -Probleme und Datenpersistenzprobleme. Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören das Anzeigen von Protokollen, das Eingeben von Containern und das Anzeigen detaillierter Informationen. 6. Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen Bildoptimierung, Ressourcenbeschränkungen, Netzwerkoptimierung und Best Practices für die Verwendung von DockerFile.

Zu den Methoden zur Verbesserung der Docker Security Enhancement gehören: 1. Verwenden Sie den Parameter-Cap-Drop, um Linux-Funktionen zu begrenzen. Diese Strategien schützen Container, indem sie die Exposition gegenüber der Verwundbarkeit reduzieren und die Fähigkeiten des Angreifers einschränken.


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