Ist Docker ein System?

Docker ist im Wesentlichen ein Add-on-System, genauer gesagt eine offene Plattform zum Entwickeln, Bereitstellen und Ausführen von Anwendungen. Docker ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen von der Infrastruktur zu trennen, sodass auch Software schnell bereitgestellt werden kann genauso wie Bewerbungen.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Ubuntu 18.04-System, Docker-Version 20.10.11, Dell G3-Computer.

Ist Docker ein System?

Docker ist im Wesentlichen ein Add-on-System.

Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die auf der Go-Sprache basiert und Open Source in Übereinstimmung mit dem Apache2.0-Protokoll ist.

Docker ermöglicht Entwicklern, ihre Anwendungen und Abhängigkeiten in einen leichten, tragbaren Container zu packen und ihn dann auf jeder gängigen Linux-Maschine zu veröffentlichen, die auch virtualisiert werden kann.

Container nutzen vollständig den Sandbox-Mechanismus und haben keine Schnittstellen untereinander (ähnlich wie bei iPhone-Apps). Noch wichtiger ist, dass der Container-Performance-Overhead äußerst gering ist.

Docker ist ab Version 17.03 in CE (Community Edition: Community Edition) und EE (Enterprise Edition: Enterprise Edition) unterteilt.

Vorteile von Docker

Docker ist eine offene Plattform zum Entwickeln, Bereitstellen und Ausführen von Anwendungen. Mit Docker können Sie Anwendungen von der Infrastruktur trennen, sodass Sie Software schnell bereitstellen können. Mit Docker können Sie Ihre Infrastruktur auf die gleiche Weise verwalten wie Ihre Anwendungen. Durch die Nutzung des Docker-Ansatzes zum schnellen Bereitstellen, Testen und Bereitstellen von Code können Sie die Verzögerung zwischen dem Schreiben von Code und seiner Ausführung in der Produktion erheblich reduzieren.

Funktionen

• Die typischen Szenarien von Docker werden auf der Docker-Website erwähnt:

• Automatisierung der Verpackung und Bereitstellung von Anwendungen (Automatisierung der Verpackung und Bereitstellung von Anwendungen)

• Erstellung von leichten, privaten PAAS-Umgebungen (leichtgewichtige, private PAAS-Umgebungen erstellen)

• Automatisierte Tests und kontinuierliche Integration/Bereitstellung (automatisierte Tests und kontinuierliche Integration/Bereitstellung realisieren)

• Bereitstellung und Skalierung von Web-Apps, Datenbanken und Backend-Diensten (Bereitstellung mit erweiterten Web-Apps , Datenbanken und Hintergrunddienste)

Aufgrund seiner leichten Virtualisierungseigenschaften auf Basis von LXC besteht das offensichtlichste Merkmal von Docker im Vergleich zu KVM und dergleichen darin, dass es schnell startet und weniger Ressourcen beansprucht. Daher ist es notwendig, eine isolierte und standardisierte Betriebsumgebung, ein leichtes PaaS (wie Dokku), automatisierte Test- und kontinuierliche Integrationsumgebungen sowie alle Anwendungen aufzubauen, die horizontal erweitert werden können (insbesondere Webanwendungen, die schnell gestartet und gestoppt werden müssen). Gipfel und Täler bewältigen) .

• Um eine standardisierte Betriebsumgebung zu erstellen, bestehen die meisten vorhandenen Lösungen darin, eine Reihe von Puppet/Chef- oder Image-Dateien auf einem Basis-Betriebssystem auszuführen. Der Nachteil besteht darin, dass Ersteres viele Voraussetzungen des Basis-Betriebssystems erfordert kann kaum geändert werden (da das Copy-on-Write-Dateiformat nur gelesen werden kann, wenn rootfs ausgeführt wird). Darüber hinaus ist die letztgenannte Datei groß, und auch die Umgebungsverwaltung und die Versionskontrolle selbst stellen ein Problem dar.

• Die PaaS-Umgebung ist von Anfang an selbstverständlich und wird im Fall von dotcloud aufgrund ihrer standardisierten Build-Methode (Buildfile) und guten REST als Umgebungsbasis für PaaS-Produkte verwendet API, Automatisierungstests und kontinuierliche Integration/Bereitstellung können gut integriert werden

• Aufgrund der leichten Eigenschaften von LXC startet es schnell und Docker kann nur die geänderten Teile jedes Containers laden, sodass es wenig Ressourcen beansprucht und kann kann in einer eigenständigen Umgebung verwendet werden. Im Vergleich zu Virtualisierungslösungen wie KVM ist es schneller und beansprucht weniger Ressourcen

• Empfohlenes Lernen: „

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