Eine kurze Analyse der Verwendung von Redis in Python

Wie verwende ich Redis in Python? Der folgende Artikel wird Ihnen die Verwendung von Redis in Python vorstellen. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein!

Zuvor haben wir den Redis-Client verwendet, um Redis zu verwenden, aber in der tatsächlichen Arbeit verwenden wir ihn in den meisten Fällen über CodeRedis. Da der Editor mit Python vertraut ist, werden wir heute lernen, wie man Python verwendet, um Redis code> zu bedienen. [Verwandte Empfehlungen: <a href="http://www.php.cn/course/list/54.html" target="_blank">Redis-Video-Tutorial</a>]<code>Redis 客户端对 Redis 进行使用的，但是实际工作中，我们大多数情况下都是通过代码来使用 Redis 的，由于小编对 Python 比较熟悉，所以我们今天就一起来学习下如何使用 Python 来操作 Redis。【相关推荐：Redis视频教程】

环境准备

• Redis 首先需要安装好。
• Python 安装好（建议使用 Python3）。
• Redis 的 Python 库安装好（pip install redis）。

开始实践

小试牛刀

例：我们计划通过 Python 连接到 Redis。然后写入一个 kv，最后将查询到的 v 打印出来。

直接连接

#!/usr/bin/python3

import redis   # 导入redis模块

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机，password为认证密码，redis默认端口是6379
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')  # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存
print(r['name'])  # 第一种：取出键name对应的值
print(r.get('name'))  # 第二种：取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))

其中的 get 为连接池最后一个执行的命令。

连接池

通常情况下，需要连接 redis 时，会创建一个连接，基于这个连接进行 redis 操作，操作完成后去释放。正常情况下，这是没有问题的，但是并发量较高的情况下，频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响，于是连接池发挥作用。

连接池的原理：预先创建多个连接，当进行 redis 操作时，直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后，不会释放这个连接，而是让其返回连接池，用于后续 redis 操作！这样避免连续创建和释放，从而提高了性能！

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis')
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出键name对应的值
print(type(r.get('name')))

你会发现，在实际使用中直连和使用连接池的效果是一样的，只是在高并发的时候会有明显的区别。

基操实践

对于众多的 Redis 命令，我们在此以 SET 命令为例进行展示。

格式： set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 redis-py 中 set 命令的参数：

Beispiel: Unser Plan Stellen Sie über Python eine Verbindung zu Redis her. Schreiben Sie dann einen kv und geben Sie schließlich den abgefragten v aus.

Direkte Verbindung

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3)
print(r['name'])    # 应当有v
time.sleep(3)
print(r.get('name'))  # 应当无v
print(type(r.get('name')))

参数名	释义
ex	<int></int>过期时间(m)
px	<int></int>过期时间(ms)
nx	<bool></bool>如果为真，则只有 name 不存在时，当前 set 操作才执行
xx	<bool></bool> Umgebungsvorbereitung Redis muss zuerst installiert werden. Python ist installiert (Python3 wird empfohlen). Die Python-Bibliothek von Redis ist installiert (pip install redis). Übung beginnen Probieren Sie es aus

🎜🎜

🎜Der get ist der letzte Befehl, der vom Verbindungspool ausgeführt wird. 🎜

Verbindungspool

🎜Normalerweise wird eine Verbindung erstellt, wenn Sie eine Verbindung zu redis herstellen müssen Verbindungredis-Vorgang, geben Sie ihn frei, nachdem der Vorgang abgeschlossen ist. Unter normalen Umständen ist dies kein Problem, aber wenn die Parallelität hoch ist, hat das häufige Erstellen und Freigeben von Verbindungen einen großen Einfluss auf die Leistung, sodass der Verbindungspool ins Spiel kommt. 🎜🎜Das Prinzip des Verbindungspools: Erstellen Sie im Voraus mehrere Verbindungen, wenn Sie einen redis-Vorgang ausführen. Rufen Sie direkt die bereits erstellten Verbindungen für den Betrieb ab. Nach Abschluss wird die Verbindung nicht freigegeben, sondern für nachfolgende redis-Vorgänge an den Verbindungspool zurückgegeben! Dies vermeidet eine kontinuierliche Erstellung und Veröffentlichung und verbessert so die Leistung! 🎜

#!/usr/bin/python3

import redis,time   # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True)   # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败
print(r['name'])    # 应当不生效
r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功
print(r.get('name1'))  # 应当生效
print(type(r.get('name')))

🎜🎜🎜Sie werden feststellen, dass bei der tatsächlichen Verwendung die Auswirkungen einer direkten Verbindung und der Verwendung eines Verbindungspools gleich sind, es jedoch offensichtliche Unterschiede bei der hohen Parallelität gibt. 🎜

Grundlegende Betriebspraxis

🎜Für viele Redis-Befehle verwenden wir hier SET Der Befehl wird als Beispiel gezeigt. 🎜🎜Format: set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)🎜🎜in redis-py-Parametern des Set-Befehls: 🎜🎜

Parametername	Interpretation
ex🎜	<int></int>Ablaufzeit (m)🎜🎜
px🎜	<int></int> Ablaufzeit (ms)🎜🎜
nx🎜	<bool></bool>Wenn true, wird der aktuelle Set-Vorgang nur ausgeführt, wenn der Name nicht existiert🎜🎜
xx🎜	<bool></bool>Wenn true, wird die aktuelle Set-Operation nur ausgeführt, wenn der Name vorhanden ist🎜🎜🎜🎜 ex 我们计划创建一个 kv 并且设置其 ex 为 3，期待 3 秒后此 k 的 v 会变为 None。 #!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host=&#39;localhost&#39;, port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set(&#39;name&#39;, &#39;phyger-from-python-redis&#39;,ex=3) print(r[&#39;name&#39;]) # 应当有v time.sleep(3) print(r.get(&#39;name&#39;)) # 应当无v print(type(r.get(&#39;name&#39;))) nx 由于 px 的单位太短，我们就不做演示，效果和 ex 相同。 我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name，不出意外的话，在 nx 为真时，我们将会 set 失败。但是人如果 set 不存在的 name1，则会成功。 #!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host=&#39;localhost&#39;, port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set(&#39;name&#39;, &#39;phyger-0&#39;,nx=3) # set失败 print(r[&#39;name&#39;]) # 应当不生效 r.set(&#39;name1&#39;, &#39;phyger-1&#39;,nx=3) # set成功 print(r.get(&#39;name1&#39;)) # 应当生效 print(type(r.get(&#39;name&#39;))) 如上，你会发现 name 的 set 未生效，因为 name 已经存在于数据库中。而 name1 的 set 已经生效，因为 name1 是之前在数据库中不存在的。 xx 我们计划去重复 set 前面已经 set 过的 name，不出意外的话，在 nx 为真时，我们将会 set 成功。但是人如果 set 不存在的 name2，则会失败。 #!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host=&#39;localhost&#39;, port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set(&#39;name&#39;, &#39;phyger-0&#39;,xx=3) # set失败 print(r[&#39;name&#39;]) # 应当变了 r.set(&#39;name2&#39;, &#39;phyger-1&#39;,xx=3) # set成功 print(r.get(&#39;name2&#39;)) # 应当没有set成功 print(type(r.get(&#39;name&#39;))) 以上，就是今天全部的内容，更多信息建议参考 redis 官方文档。 更多编程相关知识，请访问：编程视频！！

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