Welche Anwendungen gibt es von Big Data im Leben?

Zu den Anwendungen von Big Data im Leben gehören: 1. Landwirtschaftliches Internet; 3. E-Commerce; 5. Big Data im Einzelhandel;

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

Verschiedene Datenerfassungsfunktionen wie die gemeinsame Nutzung von Regierungsdaten und die Datenerfassung im Internet der Dinge werden ständig verbessert. Technologien wie Cloud Computing und künstliche Intelligenz bieten Möglichkeiten für die Weiterentwicklung der Datenspeicherung und -verarbeitung. Eine agilere, intelligentere, integriertere und sicherere Datenanalyse sowie intelligente Tools werden zu den Hauptbedürfnissen von Unternehmen werden.

Anwendung von Big Data im Leben

1. Agrar-Internet

Der Schlüssel zur Anwendung von Big Data im Agrar-Internet in der Landwirtschaft und Tierhaltung liegt in der Entwicklung der Tierhaltung auf der Grundlage der Analyse zukünftiger Geschäfte Anforderungen Die Rohstoffproduktion verringert die Wahrscheinlichkeit, dass niedrige Preise den Landwirten schaden.

2. Internet der Finanzindustrie

Big Data im Internet der Finanzindustrie hat ein breites Anwendungsspektrum in der Finanzindustrie.

Die Anwendung von Internet-Big Data in der Finanzbranche lässt sich in den folgenden zwei Aspekten zusammenfassen:

A: Big-Data-Marketing: Empfehlungen basierend auf Kundenkonsumgewohnheiten, Standort und Konsumzeit.

B: Risikoprävention und -kontrolle: Bieten Sie Kreditwürdigkeit oder Finanzierungsunterstützung auf der Grundlage des Kundenverbrauchs und des Cashflows und nutzen Sie die Verhaltensaufzeichnungen von Kunden in sozialen Medien, um das Kreditkartenrisiko zu kontrollieren.

3. E-Commerce

E-Commerce-Daten sind relativ konzentriert, mit einer großen Menge an Informationen und vielen Arten. Es wird viel Platz für die Nutzung von Big Data geben Zukunft, einschließlich der Analyse von Trends und Konsumentwicklungstrends, regionalen Konsummerkmalen, Verbraucherkonsumgewohnheiten, der Korrelation verschiedener Verbraucherverhaltensweisen, Verbrauchermärkten, wichtigen Faktoren, die den Konsum beeinflussen, usw.

4. Industrie für medizinische Geräte

Industrie für medizinische Geräte Es gibt viele Krankenakten, Pathologieberichte, Genesungspläne, Arzneimittelberichte usw. Mithilfe von Datenverwaltungsplattformen können Menschen in Zukunft verschiedene Krankenakten und Behandlungspläne sowie Patientenmerkmale sammeln und eine Datenbank mit Krankheitsmerkmalen erstellen.

5. Big Data im Einzelhandel

Der Einsatz von Big Data im Einzelhandel hat zwei Aspekte: Der Einzelhandel kann Konsumpräferenzen und Entwicklungstrends der Kunden erfassen und umsetzen Big-Data-Marketing von Waren. Reduzieren Sie Marketing- und Werbekosten. Der andere Aspekt besteht darin, den Kunden andere Produkte anzubieten, die sie entsprechend ihrem Produktkauf kaufen werden, um so den Umsatz zu steigern, was ebenfalls zum Aspekt des Big-Data-Marketings gehört. Darüber hinaus kann der Einzelhandel zukünftige Konsumtrends durch Internet-Big Data erfassen, was für das Beschaffungsmanagement von heiß verkauften Produkten und die Verarbeitung von Waren außerhalb der Saison von Vorteil ist.

6. Biotechnologie

Biotechnologie bezieht sich hauptsächlich auf die Anwendung der Cloud-Computing-Technologie in der genetischen Analyse. Über die Datenverwaltungsplattform können Menschen die Ergebnisse genetischer Analysen ihrer selbst und ihrer Pflanzen aufzeichnen und speichern Datenbankabfrage mithilfe der Cloud-Computing-Technologie zur Erstellung von Anwendungsszenarien. Cloud-Computing-Technologie wird die wissenschaftliche Forschung auf dem Gebiet der Gentechnologie beschleunigen und Wissenschaftlern schnell dabei helfen, Modelle zu erstellen und die genetische Zusammensetzung zu simulieren.

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