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Eine Zusammenfassung der neuesten und am häufigsten benötigten SQL-Interviewfragen
- 醉折花枝作酒筹nach vorne
- 2021-07-29 17:11:042511Durchsuche
Zusammenstellung von SQL-Grundkenntnissen:
Wählen Sie Abfrageergebnisse wie: [
Studentennummer,Durchschnittsnote: Gruppenfunktionsdurchschnitt (Note)]学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]from 从哪张表中查找数据 如:[
涉及到成绩：成绩表score]where 查询条件 如:[
b.课程号='0003' and b.成绩>80]group by 分组 如:[
每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用having 对分组结果指定条件 如:[
大于60分]order by 对查询结果排序 如:[
增序: 成绩 ASC/降序: 成绩 DESC];limit 使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）如:[
limit 2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]
① select * from table limit 2,1; //含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据 ② select * from table limit 2 offset 1; //含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()
多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])
union 并集
union all(有重复)
oracle(SQL server)数据库
intersect 交集
minus(except) 相减(差集)
oracle
一、数据库对象： 表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw as select employee_id, last_name, salary from employees where department_id = 90; select * from emp_vw;
可以对简单视图进行 DML 操作
update emp_vw set last_name = 'HelloKitty' where employee_id = 100; select * from employees where employee_id = 100;
1). 复杂视图
create view emp_vw2 as select department_id, avg(salary) avg_sal from employees group by department_id; select * from emp_vw2;
复杂视图不能进行 DML 操作
update emp_vw2 set avg_sal = 10000 where department_id = 100;
2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）
create sequence emp_seq1 start with 1 increment by 1 maxvalue 10000 minvalue 1 cycle nocache; select emp_seq1.currval from dual; select emp_seq1.nextval from dual;
问题：裂缝 . 原因：
当多个表共用同一个序列时。
rollback
发生异常
create table emp1(
id number(10),
name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, '张三');
select * from emp1;3. 索引：提高查询效率
自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引
create table emp2(
id number(10) primary key,
name varchar2(30)
)手动创建
create index emp_idx on emp2(name); create index emp_idx2 on emp2(id, name);
4. 同义词
create synonym d1 for departments; select * from d1;
5. 表：
DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...
DML : 数据操纵语言
insert into ... values ... update ... set ... where ... delete from ... where ...
<strong>【重要】</strong>
select ...组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())from ...join ... on ...左外连接：left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...where ...group by ...(oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)having ...用于过滤 组函数order by ...asc 升序， desc 降序limit (0,4)
Einbeziehende Noten: Punktestand der Tabelle]Gruppenfunktionen: Deduplizierung unique() Gesamtstatistik sum() Berechnen Sie die Anzahl count() Average avg() Maximalwert max() Minimalanzahl min() Mehrere Tabellenverknüpfung: Innerer Join (standardmäßig wird Inner weggelassen) Join ...on..left Join Left Join TableName as b on a.key ==b.key Right Join Right Join Join Union (Nr Duplikation (Filter) Deduplizierung)) und Union All (mit Duplikation [keine Filterung und Deduplizierung])
wobei Abfragebedingungen zum Beispiel: [
b b. Punktzahl>80]gruppieren nach Gruppe Zum Beispiel: [
Durchschnitt jedes Schülers: Gruppieren nach Schülernummer] (Nicht-Gruppierung, die nach der Select-Klausel in Oracle erscheint , SQL Server-Funktion, muss nach der Group by-Klausel stehen), MySQL muss keine Bedingungen für die Gruppierung von Ergebnissen angeben. Beispiel: [größer als 60 Punkte]sortieren nach für Abfrageergebnisse Sortieren Zum Beispiel: [
Aufsteigende Reihenfolge: Punkte ASC/Absteigende Reihenfolge: Punkte DESC];limit Verwenden Sie die Limit-Klausel, um topN zurückzugeben (entsprechend den ersten beiden). von diesem Fragenamen zurückgegebene Werte), wie zum Beispiel: [
limit 2 ==>Lesen Sie 2 beginnend mit dem Index 0] limit==>Starten Sie mit dem Index 0 [0,N-1]select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
Union All (mit Duplikation)
select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34🎜Kann DML-Operationen für einfache Ansichten ausführen 🎜
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)🎜1). : Wird verwendet, um einen regelmäßigen Satz von Werten zu generieren. (Wird normalerweise zum Festlegen von Werten für Primärschlüssel verwendet)🎜employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);🎜Problem: Ursache:🎜🎜🎜🎜Wenn mehrere Tabellen dieselbe Sequenz verwenden. 🎜🎜🎜🎜Rollback 🎜🎜🎜🎜Ausnahme aufgetreten🎜🎜🎜select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e🎜3. Index: Abfrageeffizienz verbessern🎜🎜Automatische Erstellung: Oracle erstellt Spalten mit eindeutigen Einschränkungen (eindeutige Einschränkungen, Primärschlüsseleinschränkungen) , Index automatisch erstellen 🎜select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;🎜Manuell erstellen 🎜select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
when 20 then salary * 1.2
else salary * 1.3
end "new_salary"
from employees;
select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
20, salary * 1.2,
salary * 1.3) "new_salary"
from employees;🎜4. Synonyme🎜select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then 'Canada' else 'USA' end "location"
from employees;🎜5. Tabelle:🎜🎜DDL: DatendefinitionsspracheTabelle erstellen. ./ Tabelle löschen ... / umbenennen ... in .... / Tabelle abschneiden ... / Tabelle ändern ...🎜🎜DML: Datenmanipulationssprache🎜select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)🎜<strong>【 Wichtig】</strong>🎜🎜🎜🎜select... Gruppenfunktion (MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())🎜🎜 🎜🎜von ...join ... auf ... Linker äußerer Join: linker Join ... auf ... Rechter äußerer Join: rechter Join ... auf ...🎜🎜🎜 🎜where ... 🎜🎜🎜🎜group by ... (oracle, die nicht gruppierende Funktion, die nach der Select-Klausel in SQL Server erscheint, muss in group by erscheinen Nach der Klausel)🎜🎜🎜🎜having ... wird verwendet, um die Gruppenfunktion zu filtern 🎜🎜🎜🎜order by ... aufsteigende Reihenfolge aufsteigend, absteigend absteigend🎜 🎜🎜🎜limit (0,4) Begrenzen Sie N-Daten wie: topN-Daten 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜Union Union 🎜🎜🎜🎜Union All (mit Duplikation) 🎜🎜🎜🎜Intersect Intersect Intersect 🎜 🎜🎜🎜 minus Subtraktion🎜🎜🎜🎜🎜DCL: Data Control Language Commit: Commit/Rollback: Rollback/Autorisieren Gewähren... an.../Revoke 🎜🎜🎜🎜🎜Index🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜
何时创建索引:
一、
select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
union 并集
union all(有重复部分)
intersect 交集
minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id from employees where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34
问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的
employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);1. from 子句中使用子查询
select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;case...when ... then... when ... then ... else ... end
查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍
select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
when 20 then salary * 1.2
else salary * 1.3
end "new_salary"
from employees;
select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
20, salary * 1.2,
salary * 1.3) "new_salary"
from employees;问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then 'Canada' else 'USA' end "location"
from employees;问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN
问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
select manager_id
from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
select 'x'
from employees e2
where e1.employee_id = e2.manager_id
)问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
select 'x'
from employees e1
where e1.department_id = d1.department_id
)更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
update employees e1
set salary = (
select max(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
select job_id
from employees
group by job_id
having avg(salary) = (
select min(avg(salary))
from employees
group by job_id
)
)
where employee_id = 108;56. 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1
where salary = (
select min(salary)
from employees
where department_id = (
select department_id
from employees
where employee_id = 108
)
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;常见的SQL面试题：经典50题
已知有如下4张表：
学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
成绩表：score(学号,课程号,成绩)
课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
教师表：teacher(教师号,教师姓名)
根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。
ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
（如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：
1.创建表
1）创建学生表（student）
按下图在客户端navicat里创建学生表
学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束
创建完表，点击“保存”
2）创建成绩表（score）
同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
3）创建课程表（course）
课程表的“课程号”设置为主键约束
4）教师表（teacher）
教师表的“教师号”列设置为主键约束，
教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）
2.向表中添加数据
1）向学生表里添加数据
添加数据的sql
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
在客户端navicat里的操作
2）成绩表（score）
添加数据的sql
insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0002' , 90); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0001' , '0003' , 99); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0002' , '0002' , 60); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0002' , '0003' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0001' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0002' , 80); insert into score(学号,课程号,成绩) values('0003' , '0003' , 80);
客户端navicat里的操作
3）课程表
添加数据的sql
insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0001' , '语文' , '0002'); insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0002' , '数学' , '0001'); insert into course(课程号,课程名称,教师号) values('0003' , '英语' , '0003');
客户端navicat里的操作
4）教师表里添加数据
添加数据的sql
-- 教师表：添加数据 insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0001' , '孟扎扎'); insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0002' , '马化腾'); -- 这里的教师姓名是空值（null） insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0003' , null); -- 这里的教师姓名是空字符串（''） insert into teacher(教师号,教师姓名) values('0004' , '');
客户端navicat里操作
添加结果
三、50道面试题
为了方便学习，我将50道面试题进行了分类
查询姓“猴”的学生名单
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号) from teacher where 教师姓名 like '孟%';
2.汇总统计分组分析
面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
/* 分析思路 select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum] from 从哪张表中查找数据[成绩表score] where 查询条件 [课程号是0002] */ select sum(成绩) from score where 课程号 = '0002';
查询选了课程的学生人数
/* 这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程 select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉 from 从课程表查找score; */ select count(distinct 学号) as 学生人数 from score;
查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
/* 分析思路 select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组]; */ select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分 from score group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组]; */ select 课程号, count(学号) from score group by 课程号;
查询男生、女生人数
/* 分析思路 select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student] where 查询条件 [没有] group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 性别,count(*) from student group by 性别;
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
/* 题目翻译成大白话： 平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩 这里涉及到“每个”就是要分组了 平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩] having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分] */ select 学号, avg(成绩) from score group by 学号 having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/* 翻译成大白话： 第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组 第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件 分析思路 select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count] from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score] where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2] */ select 学号, count(课程号) as 选修课程数目 from score group by 学号 having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名人数
/* 翻译成大白话，问题解析： 1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数 查询结果：姓名,人数 条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2 分析思路 select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)] from 从哪张表中查找数据 [学生表student] where 查询条件 [没有] group by 分组 [姓名相同：按姓名分组] having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 姓名,count(*) as 人数 from student group by 姓名 having count(*)>=2;
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [不及格：成绩 <60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc]; */ select 课程号 from score where 成绩<60 order by 课程号 desc;
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
/* 分析思路 select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc]; */ select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩 from score group by 课程号 order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列
/* 分析思路 select 查询结果 [] from 从哪张表中查找数据 [成绩表score] where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列]; */ select 学号 from score where 课程号='04' and 成绩 <60 order by 成绩 desc;
统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)
要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
/* 分析思路 select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序]; */ select 课程号, count(学号) as '选修人数' from score group by 课程号 having count(学号)>2 order by count(学号) desc,课程号 asc;
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
/* 分析思路 先分解题目： 1）[两门以上][不及格课程]限制条件 2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 分析过程： 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2 */ /* 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [没有] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件 [没有] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 学号, avg(成绩) as 平均成绩 from score group by 学号; /* 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程] select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)] from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score] where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60] group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组] having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2] order by 对查询结果排序[没有]; */ select 学号, avg(成绩) as 平均成绩 from score where 成绩 <60 group by 学号 having count(课程号)>=2;
如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：
3.复杂查询
查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名
【知识点】子查询
1.翻译成大白话
1）查询结果：学生学号，姓名
2）查询条件：所有课程成绩
第1步，写子查询（所有课程成绩
select 查询结果[学号]
from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]
where 查询条件[成绩
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号 from score where 成绩 < 60;
第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号
select 查询结果[学号,姓名]
from 从哪张表中查找数据[学生表:student]
where 查询条件[用到运算符in]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
select 学号,姓名 from student where 学号 in ( select 学号 from score where 成绩 < 60 );
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名|
/* 查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数 【考察知识点】in，子查询 */ select 学号,姓名 from student where 学号 in( select 学号 from score group by 学号 having count(课程号) < (select count(课程号) from course) );
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名|
select 学号,姓名 from student where 学号 in( select 学号 from score group by 学号 having count(课程号)=2 );
1990年出生的学生名单
/* 查找1990年出生的学生名单 学生表中出生日期列的类型是datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990;
查询各科成绩前两名的记录
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
sql面试题：topN问题
工作中会经常遇到这样的业务问题：
如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
面对该类问题，如何解决呢？
下面我们通过成绩表的例子来给出答案。
成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）
分组取每组最大值
案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据
我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号;
我们可以使用关联子查询来实现：
select * from score as a where 成绩 = ( select max(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个
分组取每组最小值
案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
同样的使用关联子查询来实现
select * from score as a where 成绩 = ( select min(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
每组最大的N条记录
案例：查询各科成绩前两名的记录
第1步，查出有哪些组
我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号;
第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）
-- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名 select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2;
同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前2名的sql
第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起
-- 左右滑动可以可拿到全部sql (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2) union all (select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩 desc limit 2) union all (select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩 desc limit 2);
前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。
求topN的问题还可以使用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。
如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
总结
常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
4.多表查询
查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
selecta.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩 from student as a left join score as b on a.学号 = b.学号 group by a.学号;
查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩 from student as a left join score as b on a.学号 = b.学号 group by a.学号 having avg(b.成绩)>85;
查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称 from student a inner join score b on a.学号=b.学号 inner join course c on b.课程号=c.课程号;
查询出每门课程的及格人数和不及格人数
-- 考察case表达式
select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1
else 0
end) as 及格人数,
sum(case when 成绩 < 60 then 1
else 0
end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[
-- 考察case表达式 select a.课程号,b.课程名称, sum(case when 成绩 between 85 and 100 then 1 else 0 end) as '[100-85]', sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 then 1 else 0 end) as '[85-70]', sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70 then 1 else 0 end) as '[70-60]', sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]' from score as a right join course as b on a.课程号=b.课程号 group by a.课程号,b.课程名称;
查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|
select a.学号,a.姓名 from student as a inner join score as b on a.学号=b.学号 where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
【解答】
第1步，使用常量列输出目标表的结构
可以看到查询结果已经和目标表非常接近了
select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003' from score;
第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩
select 学号, (case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001', (case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002', (case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003' from score;
在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。
每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。
第3关，分组
分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值
select 学号, max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001', max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002', max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003' from score group by 学号;
这样我们就得到了目标表（行列互换）
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