In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine einfache Bildkantenerkennung in PHP implementieren. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
1. Zoomen Sie das Bild, um die Effizienz zu verbessern
3 Helligkeit Kanten berechnen
Der dritte Schritt ist der kritischste. Hier werden viele Methoden verwendet, um benachbarte Helligkeiten direkt zu vergleichen.
Empfohlenes Lernen: „
PHP-Video-Tutorial“
Anwendung:
Installierencomposer require lizhichao/one-img
Verwenden
$img_path = '1.jpg';
$img = new \OneImg\Border();
$img->setImg($img_path)
->scale(300, 300)
->outline()
->save(); //输出到浏览器
Effekt





Code-Repository
https://github.com/lizhichao/doImg
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung, wie man eine einfache Bildkantenerkennung in PHP implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!