Gibt es einen Unterschied zwischen Python- und Go-Sprachen?

Es gibt Unterschiede zwischen Python- und Go-Sprachen: 1. Die Python-Syntax verwendet Einrückungen, um Codeblöcke anzuzeigen. 2. Python ist eine Multiparadigmensprache, die auf objektorientierter Programmierung basiert prozedurale Programmierung basierend auf der Paradigmensprache der gleichzeitigen Programmierung. 3. Python ist eine dynamisch typisierte Sprache und Go ist eine statisch typisierte Sprache.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, GO 1.11.2&&python3, Dell G3-Computer.

Go-Sprache

Go (auch bekannt als Golang) ist eine statisch stark typisierte, kompilierte Sprache, die von Robert Griesemer, Rob Pike und Ken Thompson von Google entwickelt wurde. Die Syntax der Go-Sprache ähnelt der von C, ihre Funktionen umfassen jedoch: Speichersicherheit, GC (Garbage Collection), Strukturform und gleichzeitiges Rechnen im CSP-Stil.

Gos Syntax ähnelt der C-Sprache, aber die Deklaration von Variablen ist anders. Go unterstützt die Garbage Collection. Das Parallelmodell von Go basiert auf Tony Halls Communicating Sequential Process (CSP). Zu den anderen Sprachen, die ein ähnliches Modell verwenden, gehören Occam und Limbo, es verfügt jedoch auch über Funktionen von Pi-Operationen, wie z. B. die Kanalübertragung. Die Plugin-Unterstützung ist in Version 1.8 geöffnet, wodurch einige Funktionen nun dynamisch aus Go geladen werden können.

Python

Python ist eine weit verbreitete interpretierte, objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit dynamischer Semantik.

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache auf hoher Ebene mit integrierter dynamischer Semantik, die hauptsächlich für die Web- und Anwendungsentwicklung verwendet wird. Es ist im Bereich der schnellen Anwendungsentwicklung sehr attraktiv, da es dynamische Typisierungs- und dynamische Bindungsoptionen bietet.

Python ist eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass in Python geschriebene Programme vor der Ausführung nicht kompiliert werden müssen, was das Testen kleiner Codeteile erleichtert und die Verschiebung von in Python geschriebenem Code zwischen Plattformen erleichtert.

Der Unterschied zwischen Python und Go-Sprache

1 Syntax

Pythons Syntax verwendet Einrückungen, um Codeblöcke anzuzeigen. Die Syntax von Go basiert auf öffnenden und schließenden Klammern.

2. Beispiel

Python ist eine multiparadigmatische, imperative und funktionale Programmiersprache, die auf objektorientierter Programmierung basiert. Es folgt der Idee, dass eine Sprache, wenn sie sich in bestimmten Kontexten auf eine bestimmte Weise verhält, idealerweise in allen Kontexten ähnlich funktionieren sollte. Es handelt sich jedoch nicht um eine reine OOP-Sprache und sie unterstützt keine starke Kapselung, die eines der Hauptprinzipien von OOP darstellt.

Go ist eine prozedurale Programmiersprache, die auf dem Paradigma der gleichzeitigen Programmierung basiert und oberflächliche Ähnlichkeiten mit C aufweist. Tatsächlich ähnelt Go eher einer aktualisierten Version von C.

3. Parallelität

Python bietet keinen integrierten Parallelitätsmechanismus, während Go über einen integrierten Parallelitätsmechanismus verfügt.

4. Typisierung

Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, während Go eine statisch typisierte Sprache ist, die tatsächlich dabei hilft, Fehler zur Kompilierungszeit zu erkennen, was später in der Produktion weitere schwerwiegende Fehler reduzieren kann.

5. Sicherheit

Python ist eine stark typisierte Sprache, die kompiliert wird und somit eine Sicherheitsebene hinzufügt. Go hat jeder Variablen einen Typ zugewiesen und bietet daher Sicherheit. Sollten jedoch Fehler auftreten, müssen Benutzer den gesamten Code selbst ausführen.

6. Speicher verwalten

Go ermöglicht Programmierern die weitgehende Verwaltung des Speichers. Allerdings ist die Speicherverwaltung in Python vollständig automatisiert und wird von der Python-VM verwaltet; es ist nicht möglich, dass der Programmierer für die Speicherverwaltung verantwortlich ist.

7. Bibliotheken

Im Vergleich zu Go ist die Anzahl der von Python bereitgestellten Bibliotheken viel größer. Allerdings ist Go noch neu und hat noch keine großen Fortschritte gemacht.

8. Geschwindigkeit:

Go ist viel schneller als Python.

Vergleich zwischen Python und Golang

1. Funktionen:

Golang

①Statische starke Typisierung, kompilierter Typ, gleichzeitiger Typ

　Statisch typisierte Sprache, aber mit dem Gefühl einer dynamischen Sprache. (Eine statisch typisierte Sprache bedeutet, dass die meisten versteckten Probleme beim Kompilieren überprüft werden können. Das Gefühl einer dynamischen Sprache besteht darin, dass viele Pakete verwendet werden können und das Schreiben sehr effizient ist.)

　Sie kann direkt kompiliert werden Maschinencode, ohne sich auf andere zu verlassen. Es gibt bestimmte Anforderungen an die Version der Bibliothek und die Bereitstellung erfolgt durch einfaches Einfügen einer Datei.

　 Die Sprachebene unterstützt Parallelität. Dies ist die größte Funktion von Go, die von Natur aus Parallelität unterstützt. Go unterstützt die Parallelität in seinen Genen. Es kann mehrere Kerne vollständig nutzen und die Verwendung der Parallelität vereinfachen.

②Garbage-Collection-Mechanismus

　 Die integrierte Laufzeit unterstützt die Garbage-Collection. Dies ist eine der Eigenschaften dynamischer Sprachen. Obwohl GC (Memory Garbage Collection-Mechanismus) derzeit nicht perfekt ist, reicht es aus, um die großen Probleme zu bewältigen In den meisten Fällen können wir darauf stoßen, insbesondere auf GC nach Go1.1.

③Unterstützt objektorientierte Programmierung

Es gibt Konzepte für Schnittstellentypen und Implementierungstypen, aber die Einbettung ersetzt die Vererbung.

④Rich-Standard-Bibliothek

Go verfügt derzeit über eine große Anzahl integrierter Bibliotheken, insbesondere die Netzwerkbibliothek ist sehr leistungsstark.

⑤Embedded C-Unterstützung

　Go kann auch direkt C-Code enthalten und dabei die vorhandene umfangreiche C-Bibliothek nutzen Der Prozessor ist für die Interpretation des Programmcodes bei der Ausführung jeder Anweisung verantwortlich. Auf diese Weise muss die interpretierte Sprache bei jeder Ausführung übersetzt werden, was relativ ineffizient ist.

②Dynamischer Datentyp　　 Unterstützt überladene Operatoren und generisches Design. (Operatorüberladung besteht darin, den vorhandenen Operator neu zu definieren und ihm eine andere Funktion zu geben, um ihn an verschiedene Datentypen anzupassen. Generisches Design bedeutet, dass Sie den Typ beim Definieren nicht angeben müssen und ihn angeben, wenn der Client ihn verwendet. Typ)

③ Vollständig objektorientierte Sprache

Funktionen, Module, Zahlen und Strings sind alles Objekte. In Python ist alles mit Objekten verbunden

Unterstützt vollständig Vererbung, Überladung und Mehrfachvererbung

④ Verfügt über eine leistungsstarke Standardbibliothek

　Der Kern der Python-Sprache enthält nur allgemeine Typen und Funktionen wie Zahlen, Zeichenfolgen, Listen, Grundelemente, Wörterbücher, Mengen, Dateien usw., während die Python-Standardbibliothek Systemverwaltung, Netzwerkkommunikation, Textverarbeitung, Datenbankschnittstellen usw. bereitstellt. und Grafiksysteme. XML-Verarbeitung und andere zusätzliche Funktionen.

⑤Die Community stellt eine große Anzahl von Drittanbieter-Bibliotheken bereit.　

　Die Python-Community stellt eine große Anzahl von Drittanbieter-Modulen zur Verfügung, die ähnlich wie die Standardbibliothek verwendet werden. Ihre Aufgaben umfassen wissenschaftliches Rechnen, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Webentwicklung, Datenbankschnittstellen und Grafiksysteme.

2. Anwendungen

Python

①Netzwerkprogrammierung　 Webanwendungen, Webcrawler

②Datenanalyse und maschinelles Lernen③Automatisierte Tests

④Automatisiert Betrieb und Wartung

Golang

①Server Programmierung

　 Verarbeitung von Protokollen, Datenpaketierung, Verarbeitung virtueller Maschinen, Dateisysteme usw.

②Verteilte Systeme, Datenbankagenten usw.③Netzwerkprogrammierung

　 Dieser Bereich wird derzeit am häufigsten verwendet, einschließlich Webanwendungen, API-Anwendungen und Download-Anwendungen.

④In-Memory-Datenbank

　Zum Beispiel ist der von Google entwickelte Groupcache Teil von Couchbase.

⑥Cloud-Plattform

Empfohlenes Lernen:

Golang-Tutorial

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