Was beinhaltet die Datenvorverarbeitung?

Inhalt der Datenvorverarbeitung: 1. Datenüberprüfung, die in vier Aspekte unterteilt werden kann: Überprüfung der Genauigkeit, Überprüfung der Anwendbarkeit, Überprüfung der Aktualität und Überprüfung der Konsistenz möglich Korrigieren Sie es; 3. Sortieren Sie die Daten und ordnen Sie die Daten in einer bestimmten Reihenfolge an.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Datenvorverarbeitung bezieht sich auf eine gewisse Datenverarbeitung vor der Hauptverarbeitung. Bevor beispielsweise die meisten geophysikalischen Flächenbeobachtungsdaten konvertiert oder verbessert werden, wird das unregelmäßig verteilte Messnetz zunächst durch Interpolation in ein regelmäßiges Netz umgewandelt, um Computerberechnungen zu erleichtern. Darüber hinaus umfasst die Vorverarbeitung für einige Profilmessdaten, wie z. B. seismische Daten, vertikales Stapeln, Neuanordnen, Hinzufügen von Spuren, Bearbeiten, Resampling, Mehrkanalbearbeitung usw.

Datenvorverarbeitung bezieht sich auf die notwendige Verarbeitung wie Überprüfung, Überprüfung, Sortierung usw. vor der Klassifizierung oder Gruppierung der gesammelten Daten.

Vorverarbeitung von Inhalten

1. Datenüberprüfung: Statistische Daten aus verschiedenen Kanälen unterscheiden sich in den Überprüfungsinhalten und -methoden.

Die Originaldaten sollten hauptsächlich unter zwei Aspekten überprüft werden: Vollständigkeit und Genauigkeit. Bei der Vollständigkeitsprüfung wird im Wesentlichen geprüft, ob bei den zu untersuchenden Einheiten oder Personen Lücken vorliegen und ob alle Untersuchungspunkte bzw. Indikatoren vollständig ausgefüllt sind. Die Genauigkeitsprüfung umfasst im Wesentlichen zwei Aspekte: erstens die Prüfung, ob die Datenmaterialien tatsächlich die objektive Ist-Situation widerspiegeln und ob der Inhalt mit der Realität übereinstimmt, zweitens die Prüfung, ob die Daten Fehler aufweisen und ob die Berechnungen korrekt sind usw. Zu den wichtigsten Methoden zur Überprüfung der Datengenauigkeit gehören logische Prüfungen und Berechnungsprüfungen. Bei der logischen Prüfung geht es vor allem darum, zu überprüfen, ob die Daten logisch sind, ob der Inhalt angemessen ist und ob es Konflikte zwischen Elementen oder Zahlen gibt. Diese Methode eignet sich hauptsächlich zur Überprüfung qualitativer (Qualitäts-)Daten. Bei der Berechnungsprüfung wird überprüft, ob die Berechnungsergebnisse und Berechnungsmethoden für die einzelnen Daten im Fragebogen fehlerhaft sind. Sie wird hauptsächlich zur Überprüfung quantitativer (numerischer) Daten verwendet.

Bei Sekundärdaten, die über andere Kanäle gewonnen werden, sollten wir uns neben der Überprüfung ihrer Vollständigkeit und Richtigkeit auch auf die Überprüfung der Anwendbarkeit und Aktualität der Daten konzentrieren. Sekundärdaten können aus verschiedenen Quellen stammen, und einige Daten können durch spezielle Umfragen für bestimmte Zwecke gewonnen oder entsprechend den Anforderungen bestimmter Zwecke verarbeitet worden sein. Nutzer sollten zunächst die Datenquelle, die Qualität der Daten und die relevanten Hintergrundinformationen klären, um festzustellen, ob die Daten den Anforderungen ihrer eigenen Analyse und Forschung entsprechen, ob sie erneut verarbeitet und organisiert werden müssen usw . Sie können es nicht blind kopieren. Darüber hinaus muss die Aktualität der Daten überprüft werden. Bei einigen zeitkritischen Themen kann die Aussagekraft der Forschung verloren gehen, wenn die Daten zu spät vorliegen. Generell sollten nach Möglichkeit die aktuellsten Statistiken verwendet werden. Nachdem die Daten überprüft und bestätigt wurden, dass sie für den tatsächlichen Bedarf geeignet sind, ist eine weitere Verarbeitung erforderlich.

Der Inhalt der Datenüberprüfung umfasst hauptsächlich die folgenden vier Aspekte:

Genauigkeitsüberprüfung. Dabei werden die Daten hauptsächlich unter dem Gesichtspunkt der Authentizität und Richtigkeit der Daten überprüft. Der Schwerpunkt der Überprüfung liegt auf der Überprüfung der Fehler, die während des Untersuchungsprozesses aufgetreten sind.

• Eignungsprüfung. Überprüfen Sie vor allem anhand des Zwecks der Daten, inwieweit die Datenerklärung das Problem erklärt. Konkret geht es darum, ob die Daten zum Befragungsthema passen, die Definition des Gesamtziels und die Erläuterung der Befragungspunkte.

• Aktuelle Überprüfung. Der Hauptzweck besteht darin, zu überprüfen, ob die Daten fristgerecht übermittelt werden. Wenn sie nicht fristgerecht übermittelt werden, muss der Grund für die nicht rechtzeitige Übermittlung überprüft werden.

• Konsistenzüberprüfung. Der Hauptzweck besteht darin, zu überprüfen, ob die Daten in verschiedenen Regionen oder Ländern und in verschiedenen Zeiträumen vergleichbar sind.
2. Datenüberprüfung

Fehler, die während des Überprüfungsprozesses festgestellt wurden, sollten so weit wie möglich korrigiert werden. Wenn nach der Untersuchung die in den Daten festgestellten Fehler nicht korrigiert werden können oder einige Daten nicht den Anforderungen der Untersuchung entsprechen und nicht nachgeholt werden können, müssen die Daten überprüft werden. Die Datenüberprüfung umfasst zwei Aspekte: Zum einen werden einige Daten entfernt, die den Anforderungen nicht entsprechen, oder Daten mit offensichtlichen Fehlern. Zum anderen werden die Daten herausgefiltert, die bestimmte spezifische Bedingungen erfüllen, und die Daten werden entfernt, die die spezifischen Bedingungen nicht erfüllen. Das Datenscreening ist in der Marktforschung, Wirtschaftsanalyse und Managemententscheidung sehr wichtig.

3. Datensortierung

Bei der Datensortierung werden die Daten in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet, sodass Forscher beim Durchsuchen der Daten einige offensichtliche Merkmale oder Trends finden und Hinweise zur Lösung des Problems finden können. Darüber hinaus kann die Sortierung auch dazu beitragen, Fehler in Daten zu überprüfen und zu korrigieren und eine Grundlage für eine Neuklassifizierung oder Gruppierung bereitzustellen. In manchen Fällen ist das Sortieren selbst einer der Analysezwecke. Die Sortierung lässt sich ganz einfach mit Hilfe eines Computers bewerkstelligen.

Wenn es sich bei kategorialen Daten um alphabetische Daten handelt, kann die Sortierung in aufsteigende und absteigende Reihenfolge unterteilt werden. Die aufsteigende Reihenfolge wird jedoch häufiger verwendet, da die aufsteigende Reihenfolge mit der natürlichen Anordnung der Buchstaben übereinstimmt Es gibt viele Sortiermethoden, z. B. das Sortieren nach dem ersten Pinyin-Buchstaben chinesischer Schriftzeichen. Es kann auch nach Strichen sortiert werden, und es gibt auch aufsteigende und absteigende Reihenfolgen entsprechend der Anzahl der Striche. Die abwechselnde Verwendung verschiedener Sortiermethoden ist bei der Überprüfung und Korrektur chinesischer Schriftzeichendaten sehr nützlich.

Für numerische Daten gibt es nur zwei Sortiermethoden, nämlich aufsteigend und absteigend. Sortierte Daten werden auch Ordinalstatistiken genannt.

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