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$conf = new \RdKafka\Conf(); // 绑定服务节点 $conf->set('metadata.broker.list', '127.0.0.1:32772'); // 创建生产者 $kafka = new \RdKafka\Producer($conf); // 创建主题实例 $topic = $kafka->newTopic('p1r1'); // 生产主题数据,此时消息在缓冲区中,并没有真正被推送 $topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, 'Message'); // 阻塞时间(毫秒), 0为非阻塞 $kafka->poll(0); // 推送消息,如果不调用此函数,消息不会被发送且会丢失 $result = $kafka->flush(5000); if (RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR !== $result) { throw new \RuntimeException('Was unable to flush, messages might be lost!'); }
$conf = new \RdKafka\Conf(); // 绑定消费者组 $conf->set('group.id', 'ceshi'); // 绑定服务节点,多个用,分隔 $conf->set('metadata.broker.list', '127.0.0.1:32787'); // 设置自动提交为false $conf->set('enable.auto.commit', 'false'); // 设置当前消费者拉取数据时的偏移量, 可选参数: // earliest: 如果消费者组是新创建的,从头开始消费,否则从消费者组当前消费位移开始。 // latest:如果消费者组是新创建的,从最新偏移量开始,否则从消费者组当前消费位移开始。 $conf->set('auto.offset.reset', 'earliest'); // 创建消费者实例 $consumer = new \RdKafka\KafkaConsumer($conf); // 消费者订阅主题,数组形式 $consumer->subscribe(['topic1','topic2']); while (true) { // 消费数据,阻塞5秒(5秒内有数据就消费,没有数据等待5秒进入下一轮循环) $message = $consumer->consume(5000); switch ($message->err) { case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR: // 业务逻辑 var_dump($message); // 提交位移 $consumer->commit($message); break; case RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF: echo "No more messages; will wait for more\n"; break; case RD_KAFKA_RESP_ERR__TIMED_OUT: echo "Timed out\n"; break; default: throw new \Exception($message->errstr(), $message->err); break; } } // 关闭消费者(一般用在脚本中,不需要关闭) $conumser->close();Nur Daten in der angegebenen Partition verbrauchen:
// 对消费者指定分区,注意此方式不能与subscribe一同使用 $consumer->assign([ new RdKafka\TopicPartition("topic", 0), new RdKafka\TopicPartition("topic", 1), ]);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der PHP-Implementierung von Produzenten und Konsumenten (Kafka-Anwendung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!