So löschen Sie Elemente aus einer Liste in Python

So löschen Sie Elemente in einer Liste in Python: 1. Verwenden Sie „remove()“, um ein einzelnes Element zu löschen. 2. Verwenden Sie „pop()“, um ein einzelnes oder mehrere Elemente zu löschen Die Funktion löscht Elemente basierend auf dem Index und gibt den Wert des Elements zurück. 3. Verwenden Sie das Schlüsselwort del, um Elemente basierend auf dem Index zu löschen.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, Python3-Version, DELL G3-Computer

Es gibt im Allgemeinen drei Methoden, um ein Element in der Liste in Python zu löschen: Entfernen, Pop, Del:

1. entfernen: Ein einzelnes Element löschen, das erste Element löschen, das die Bedingungen erfüllt, nach Wert löschen
Beispiel:

>>> str=[1,2,3,4,5,2,6]
>>> str.remove(2)
>>> str

Ausgabe

[1, 3, 4, 5, 2, 6]

2.pop: Einzelne oder mehrere Elemente löschen, nach Bit löschen (Löschen basierend auf dem Index)

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> str.pop(1) #pop删除时会返回被删除的元素
>>> str
[0, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> str2=['abc','bcd','dce']
>>> str2.pop(2)
'dce'
>>> str2
['abc', 'bcd']

3.del: Es löscht

basierend auf dem Index (der Position des Elements). Beispiel:

>>> str=[1,2,3,4,5,2,6]
>>> del str[1]
>>> str
[1, 3, 4, 5, 2, 6]

>>> str2=['abc','bcd','dce']
>>> del str2[1]
>>> str2
['abc', 'dce']

Darüber hinaus kann del auch Werte innerhalb des angegebenen Bereichs löschen.

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> del str[2:4] #删除从第2个元素开始，到第4个为止的元素(但是不包括尾部元素)
>>> str
[0, 1, 4, 5, 6]

del kann auch das gesamte Datenobjekt (Liste, Satz usw.) löschen.

>>> str=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> del str
>>> str #删除后，找不到对象
Traceback (most recent call last):
File "8052ae779430ccf893a6c66dd5fa83ea", line 1, in 4225fa317875f3e92281a7b1a5733569
str
NameError: name 'str' is not defined

Hinweis: del löscht die Referenz (Variable) und nicht das Objekt (Daten). Das Objekt wird durch den automatischen Garbage-Collection-Mechanismus gelöscht (GC).

Ergänzung: Verschleierte Methode zum Löschen von Elementen

s1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
s2 = (2, 3, 5)
s3 = []for i in s1:    if i not in s2:
        s3.append(i)print('s1_1:', s1)
s1 = s3print('s2:', s2)print('s3:', s3)print('s1_2:', s1)

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