Google hat 2016 das maschinelle Übersetzungssystem für neuronale Netze (GNMT) veröffentlicht. Das neuronale maschinelle Übersetzungssystem von Google verbessert die Übersetzungsqualität durch die Anwendung der beispielbasierten maschinellen Übersetzungsmethode (EBMT), bei der das System aus Millionen von Beispielen lernt.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Chrome-Version 87.0.4280.88, Dell G3-Computer.
Google hat 2016 das maschinelle Übersetzungssystem für neuronale Netze (GNMT) veröffentlicht.
Google Neural Machine Translation (englisch: Google Neural Machine Translation, Abkürzung: GNMT) ist ein von Google entwickeltes neuronales maschinelles Übersetzungssystem (NMT), das im November 2016 eingeführt wurde. Es nutzt künstliche neuronale Netze, um die Leistung von Google zu verbessern Übersetzung. Geläufigkeit und Genauigkeit.
Das neuronale maschinelle Übersetzungssystem von Google verbessert die Übersetzungsqualität durch die Anwendung der beispielbasierten maschinellen Übersetzungsmethode (EBMT), bei der das System aus Millionen von Beispielen lernt. Die vorgeschlagene Systemlernarchitektur von Translation System wurde zunächst mit mehr als hundert Sprachen getestet, die von Google Translate unterstützt werden. Während sich große End-to-End-Frameworks weiterentwickeln, lernt das System im Laufe der Zeit, bessere, natürlichere Übersetzungen zu erstellen. GNMT kann statt Wort für Wort ganze Sätze auf einmal übersetzen.
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