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Wie stellen Balkendiagramme Daten dar?

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2021-01-20 15:31:0721302Durchsuche

Balkendiagramme stellen Daten mithilfe von „geraden Balken“ dar. Ein Balkendiagramm verwendet eine Längeneinheit, um eine bestimmte Menge darzustellen. Anschließend werden diese geraden Balken in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet. Im Balkendiagramm sind verschiedene Balkentypen leicht zu erkennen . Menge. Balkendiagramme sind unterteilt in: einzelnes Balkendiagramm und zusammengesetztes Balkendiagramm. Ersteres stellt nur die Daten eines Elements dar, während letzteres die Daten mehrerer Elemente gleichzeitig darstellen kann.

Wie stellen Balkendiagramme Daten dar?

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Statistische Tabellen stellen Daten in „Zahlen“ dar. Balkendiagramme stellen Daten als „gerade Balken“ dar.

Einführung in Balkendiagramme

Ein Balkendiagramm verwendet eine Längeneinheit, um eine bestimmte Menge darzustellen, und diese geraden Balken werden dann in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet. aufstehen. Anhand eines Balkendiagramms lässt sich die Größe verschiedener Größen leicht erkennen. Balkendiagramme werden im Allgemeinen als Balkendiagramme, auch Balkendiagramme oder Histogramme genannt, bezeichnet. Beispiel:

Wie stellen Balkendiagramme Daten dar?

Kategorie:

Das Balkendiagramm ist unterteilt in: einzelnes Balkendiagramm und zusammengesetztes Balkendiagramm. Ersteres stellt nur die Daten eines Elements dar, während letzteres mehrere Elemente gleichzeitig darstellen kann. Projektdaten.

Häufigkeit: Im Allgemeinen nennen wir die Anzahl der Daten, die in verschiedene Gruppen fallen, die Häufigkeit der Gruppe.

Häufigkeit: Das Verhältnis der Häufigkeit zur Gesamtzahl der Daten ist die Häufigkeit, und Häufigkeit × 100 % ist der Prozentsatz.

Anwendbar:

Balkendiagramme werden hauptsächlich zur Darstellung diskreter Daten, also Zähldaten, verwendet.

Das Gleiche zwischen einem einzelnen Balkendiagramm und einem zusammengesetzten Balkendiagramm besteht darin, dass beide den Menschen die Menge klar erkennen lassen können. Der Unterschied besteht darin, dass ein einzelnes Balkendiagramm zum Vergleichen eines Objekts verwendet wird, während ein zusammengesetztes Balkendiagramm zum Vergleichen der Mengen mehrerer Objekte verwendet wird.

Unter den gleichen Bedingungen werden n Versuche durchgeführt. In diesen n Versuchen wird die Häufigkeit des Auftretens von Ereignis A nA als Häufigkeit von Ereignis A bezeichnet. Das Verhältnis nA/n wird als Häufigkeit des Auftretens von Ereignis A bezeichnet und als fn(A) aufgezeichnet. Es ist im Text definiert als: Das Verhältnis der Häufigkeit des Auftretens jedes Objekts zur Gesamthäufigkeit ist die Häufigkeit .

⒈Wenn die Anzahl der wiederholten Tests n allmählich zunimmt, zeigt die Frequenz fn(A) Stabilität und stabilisiert sich allmählich bei einer bestimmten Konstante. Diese Konstante ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A. Diese „Frequenzstabilität“ wird normalerweise als statistisch bezeichnet Regelmäßigkeit.

⒉Häufigkeit ist nicht gleich Wahrscheinlichkeit. Wenn n gegen Unendlich geht, liegt die Häufigkeit fn(A) in gewissem Sinne nahe an der Wahrscheinlichkeit P(A).

Die relative Häufigkeit m/n eines Zufallsereignisses, das m-mal in n Versuchen auftritt. In der allgemeinen Naturwissenschaft bezieht sich die Frequenz auf die Anzahl der Schwingungen pro Sekunde, die zufällig oder deterministisch sein kann.

Unter bestimmten Bedingungen wird das untersuchte Objekt beobachtet oder getestet. Jedes Mal, wenn eine Reihe von Bedingungen erfüllt sind, wird dies als Test bezeichnet. Das Ergebnis wird als Ereignis bezeichnet. Ereignisse, die während eines Experiments auftreten können oder nicht, werden als Zufallsereignisse bezeichnet.

Die Wahrscheinlichkeit p(A) des Zufallsereignisses A ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis eintritt. Sein Wert liegt zwischen 0 und 1. Ein Experiment wird unter bestimmten Bedingungen durchgeführt. Wenn Ereignis A nicht eintreten kann, ist p(A)=0; wenn Ereignis A eintreten muss, ist p(A)=1. Mit zunehmender Anzahl n der Versuche wird die Wahrscheinlichkeit größer, dass die Häufigkeit nahe an der Wahrscheinlichkeit liegt, d. h. wobei δ ein beliebig kleiner Wert ist.

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