Viele Freunde, die das Python-Video-Tutorial studieren, werden während der tatsächlichen Projektimplementierung auf viele Probleme bei der Funktionsimplementierung stoßen. Einige Probleme sind nicht schwierig, oder es gibt bereits gute Methoden, sie zu lösen. Was den Perfektionismus ausmacht, ist natürlich, dass wir, wenn wir mit dem Programmieren vertraut sind, natürlich in der Lage sein werden, einige nützliche Techniken zusammenzufassen, aber für diejenigen Schüler, die sich gerade erst mit Python vertraut machen, ist das vielleicht nicht so einfach.
Empfohlen (kostenlos): Python-Video-Tutorial
Dieses Mal empfehle ich eine gute Ressource zum Erlernen dieser Fähigkeiten „30-seconds-of-python“
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内容目录
下面是30秒学Python的整个目录,分为几大板块:List
、Math
、Object
、String
、Utility
,以下是整理的思维脑图。
我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家,其余的感兴趣可以自行学习。
1. List:all_equal
功能实现:检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读:使用[1:]
和 [:-1]
来比较给定列表的所有元素。
def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]
举例:
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List:all_unique
功能实现:如果列表所有值都是唯一的,返回 True,否则 False
解读:在给定列表上使用集合set()
去重,比较它和原列表的长度。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
举例:
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False
3. List:bifurcate
功能实现:将列表值分组。如果在filter
的元素是True,那么对应的元素属于第一个组;否则属于第二个组。
解读:使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。
def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]
举例:
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能实现:返回两个iterables
间的差异。
解读:创建b
的集合,使用a的列表推导式保留不在_b
中的元素。
def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]
举例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List:flatten
功能实现:一次性的整合列表。
解读:使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]
举例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math:digitize
功能实现:将一个数分解转换为个位数字。
解读:将n字符化后使用map()
函数结合int
完成转化
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
举例:
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List:shuffle
功能实现:将列表元素顺序随机打乱。
解读:使用Fisher-Yates
算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst
举例:
foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math:clamp_number
功能实现:将数字num
钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读:如果num
落尽范围内,返回num
;否则,返回范围内最接近的数字。
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
举例:
clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String:byte_size
功能实现:返回字符串的字节数。
解读:使用string.encode('utf-8')
解码给定字符串,返回长度。
def byte_size(string): return len(string.encode('utf-8'))
举例:
byte_size('?') # 4 byte_size('Hello World') # 11
10. Math:gcd
功能实现:计算几个数的最大公因数。
解读:使用reduce()
和math.gcd
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Inhaltsverzeichnis
Das Folgende ist das gesamte Verzeichnis zum Erlernen von Python in 30 Sekunden, unterteilt in mehrere Hauptabschnitte :List
, Math
, Object
, String
, Utility
, das Folgende ist ein zusammengestellte Denkkarte.

Funktionsimplementierung: Überprüfen Sie, ob alle Elemente in einer Liste gleich sind.
Interpretation: Verwenden Sie
[1:]
und [:-1]
, um alle Elemente der angegebenen Liste zu vergleichen. 🎜from functools import reduce import math def gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)🎜Beispiel: 🎜
gcd([8,36,28]) # 4🎜🎜2. Liste: all_unique🎜
Funktionsimplementierung: Wenn alle Werte in der Liste eindeutig sind, geben Sie True zurück, andernfalls False
Interpretation: Verwenden Sie eine Menge für das Gegebene list
code>set()Entfernen Sie Duplikate und vergleichen Sie deren Länge mit der Originalliste. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜3. Liste: bifurcate🎜
Funktionsimplementierung: Gruppenlistenwerte. Wenn das Element in
filter
True ist, gehört das entsprechende Element zur ersten Gruppe, andernfalls gehört es zur zweiten Gruppe. Interpretation: Verwenden Sie Listenverständnisse und enumerate(), um basierend auf Filterelementen zu gruppieren. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜4. Liste: Differenz🎜
Funktionsimplementierung: Gibt die Differenz zwischen zwei
iterablen
zurück. Interpretation: Erstellen Sie eine Sammlung von
b
und verwenden Sie das Listenverständnis von a, um Elemente beizubehalten, die nicht in _b
sind. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜5. Liste: flatten🎜Funktionsimplementierung: Einmalige integrierte Liste.
Interpretation: Verwenden Sie verschachtelte Listen, um jeden Wert der Unterliste zu extrahieren. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜6. Mathematik: digitalisieren🎜
Funktionsimplementierung: Zerlegen Sie eine Zahl in einzelne Ziffern.
Interpretation: Verwenden Sie nach der Charakterisierung von n die Funktion
map()
in Kombination mit int
, um die Konvertierung abzuschließen🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜7. shuffle🎜Funktionsimplementierung: Stört zufällig die Reihenfolge der Listenelemente. Interpretation: Verwenden Sie den
Fisher-Yates
-Algorithmus, um Listenelemente neu anzuordnen. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜8. Mathematik: Klemme_Nummer🎜Funktionsimplementierung: Klemme die Zahl
num
innerhalb des durch die Grenzwerte von a und b angegebenen Bereichs. Interpretation: Wenn
num
außerhalb des Bereichs liegt, wird num
zurückgegeben, andernfalls wird die nächstgelegene Zahl im Bereich zurückgegeben. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜9. String: byte_size🎜Funktionsimplementierung: Gibt die Anzahl der Bytes des Strings zurück.
Interpretation: Verwenden Sie
string.encode('utf-8')
, um die angegebene Zeichenfolge zu dekodieren und die Länge zurückzugeben. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜🎜10. Mathematik: gcd🎜Funktionsimplementierung: Berechnen Sie den größten gemeinsamen Faktor mehrerer Zahlen.
Interpretation: Verwenden Sie
reduce()
und math.gcd
zur Implementierung in der angegebenen Liste. 🎜rrreee🎜Beispiel: 🎜rrreee🎜Das Obige sind verschiedene Tipps zum Erlernen von Python in 30 Sekunden. Wie wäre es damit? Haben Sie neue Inspirationen für einige gängige Operationen erhalten? Darüber hinaus können Sie viele andere Techniken langsam erlernen. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLehren: Lernen Sie alle 30 Sekunden einen Python-Trick. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

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