Was ist Big Data? Was sind seine Eigenschaften?

Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Es handelt sich um einen riesigen Datensatz mit hohem Volumen, der neue Verarbeitungsmodelle erfordert, um eine stärkere Entscheidungskraft zu haben , Erkenntnisse zur Entdeckung und Prozessoptimierung, Wachstumsraten und vielfältige Informationsressourcen. Merkmale: Großes Volumen, hohe Geschwindigkeit, Vielfalt, geringe Wertdichte, Authentizität.

Big Data (Big Data), ein Begriff aus der IT-Branche, bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Um sie stärker zu machen, sind neue Verarbeitungsmodelle erforderlich Riesige, wachstumsstarke und vielfältige Informationsbestände mit leistungsstarken Funktionen, Erkenntnissen und Prozessoptimierungsmöglichkeiten.

In „The Age of Big Data“ von Victor Meier-Schoenberg und Kenneth Cukier bedeutet Big Data, nicht Abkürzungen wie Zufallsanalysen (Stichprobenumfrage) zu verwenden, sondern alle Daten zur Analyse und Verarbeitung zu nutzen. Die 5V-Eigenschaften von Big Data (vorgeschlagen von IBM):

• Volumen (große Menge): Riesige Datenmenge

  Zentralisierte Speicherung/zentralisierte Datenverarbeitung kann die riesige Datenmenge nicht mehr verarbeiten.

  Die Datenmenge wächst exponentiell: Sensoren in Erdbeben, Bohrlochmessungen und Bohrinseln generieren in einem Monat mehr Daten als alle Filme der Welt zusammen.

  Sina Weibo hat mehr als 250 Millionen Nutzer, mit einem Spitzenwert von Hunderten Millionen Nachrichten pro Tag.

• Variety (Variety): Unstrukturierte Datenvielfalt

  Text/Bild/Video/Dokument usw., wie z. B. mikroseismische, elektromagnetische und optische faserverteilte Temperaturüberwachung (DTS).

• Geschwindigkeit (hohe Geschwindigkeit): Das Datenwachstum ist schnell.

  Riesige Benutzerbasis/große Anzahl von Geräten/massive Echtzeit/exponentielles Datenwachstum.

• Wert (geringe Wertedichte): Der Wert der Daten

  Jede Bohrplattform verfügt über 40.000 Sensoren, aber normalerweise werden nur 10 % der Daten genutzt.

  Die Investition in jede Tiefseebohrplattform kann sich auf 150 Millionen US-Dollar belaufen. Es ist von entscheidender Bedeutung, alle Daten effektiv zu nutzen, die mit Sicherheit und optimierten Abläufen zusammenhängen.

• Vercity (Authentizität): die Authentizität der Daten

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