Was sind die vier Grundmerkmale von Big Data?

Die vier Grundmerkmale von Big Data sind: 1. Große Datenmenge; 2. Schnelle Reaktion; 4. Geringe Wertedichte; Unter Big Data versteht man eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können.

Einführung in die vier Grundmerkmale von Big Data:

1. Große Datenmengen

Daten mit TB, PB oder sogar EB und anderen Datenmengen erfordern eine Datenanalyse und -verarbeitung.

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2. Anforderungen Schnelle Reaktion

Der Markt verändert sich schnell und erfordert eine zeitnahe und schnelle Reaktion auf Änderungen. Auch die Datenanalyse muss schnell sein und stellt höhere Leistungsanforderungen, daher scheint die Datenmenge „groß“ zu sein der Geschwindigkeit.

3. Datenvielfalt

Es gibt immer mehr unstrukturierte Daten aus verschiedenen Datenquellen, die bereinigt, organisiert, gefiltert und durch andere Vorgänge in strukturierte Daten umgewandelt werden müssen.

4. Geringe Wertedichte

Aufgrund vorzeitiger Datenerfassung, unvollständiger Datenstichproben, diskontinuierlicher Daten usw. können die Daten verzerrt sein, aber wenn die Datenmenge einen bestimmten Umfang erreicht, kann durch mehr Daten mehr Realismus erreicht werden Umfangreiches Feedback.

Big Data, ein Begriff in der IT-Branche, bezeichnet eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Für eine stärkere Entscheidungskraft und Erkenntnisse sind neue Verarbeitungsmodelle erforderlich . Riesige, wachstumsstarke und diversifizierte Informationsressourcen mit starken Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Prozessoptimierung.

In „The Age of Big Data“ von Victor Meier-Schoenberg und Kenneth Cukier bedeutet Big Data, nicht Abkürzungen wie Zufallsanalysen (Stichprobenumfrage) zu verwenden, sondern alle Daten zur Analyse und Verarbeitung zu nutzen. Die 5V-Merkmale von Big Data (vorgeschlagen von IBM): Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wert und Veracity.

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