Anaconda bezieht sich auf eine Open-Source-Python-Distribution. Es handelt sich um eine Software zum Installieren und Verwalten von Python-bezogenen Paketen. Sie wird mit Python, Jupyter Notebook, Spyder, Conda und anderen Tools geliefert, was sehr nützlich ist.
Was ist Anaconda?
Anaconda ist eine Software zum Installieren und Verwalten von Python-bezogenen Paketen. Sie enthält außerdem Python, Jupyter Notebook, Spyder und das Conda-Tool zum Verwalten von Paketen, was sehr nützlich ist.
Anaconda bezieht sich auf eine Open-Source-Python-Distribution, die mehr als 180 wissenschaftliche Pakete wie Conda und Python und deren Abhängigkeiten enthält. [1] Da es eine große Anzahl wissenschaftlicher Pakete enthält, ist die Download-Datei von Anaconda relativ groß (ca. 531 MB). Wenn Sie nur bestimmte Pakete benötigen oder Bandbreite oder Speicherplatz sparen müssen, können Sie auch Miniconda verwenden kleinere Distribution (enthält nur Conda und Python).
Anaconda umfasst Conda, Python und viele installierte Toolpakete, wie zum Beispiel Numpy, Pandas usw.
Conda ist ein Open-Source-Paket- und Umgebungsmanager, der zum Installieren verschiedener Versionen von Softwarepaketen auf demselben Computer verwendet werden kann und seine Abhängigkeiten und können zwischen verschiedenen Umgebungen wechseln
Wie installiere ich Anaconda?
Es ist ganz einfach:
1. Gehen Sie auf die offizielle Website https://www.anaconda.com/products/individual, um die Installationsdatei herunterzuladen, die weniger als 500 MB groß ist.
2. Zum Installieren doppelklicken. Spezifische Details finden Sie unter http://www.360doc.com/content/20/0511/06/29876786_911481951.shtml.
3. Die Installation ist abgeschlossen.
Der Unterschied zwischen Pip und Conda
Mein einfaches Verständnis:
Pip ist ein Tool zum Verwalten von Python-Paketen in der Python-Umgebung.
Conda dient zum Verwalten von Python-Paketen und anderen Paketen (z. B. C-Sprachpaketen) in der Conda-Umgebungstools
Die beiden sind verschiedene Dinge und können nicht gemischt werden. Sie installieren Dinge an verschiedenen Orten.
Weitere Kenntnisse zum Thema Programmierung finden Sie auf: Website zum Programmierenlernen! !
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Anakonda?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

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