Python verwendet Matplotlib zum Zeichnen von Kreisdiagrammen

1. Funktionsprototyp , radius=None, counterclock=True, Wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

Parameter:

x: Zeichnungsdatenplt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

参数：

x：绘图的数据

explode：指定饼图突出的部分以及突出距离

colors：制定饼图的填充颜色

labels：指定每个分片的标签，类似于图例说明

autopct：自动添加百分比显示，可以利用格式化

pctdistance：设置百分比标签和圆心的距离

labeldistance：标签距饼中心距离

shadow：饼图是否添加阴影效果

startangle：设置饼图初始摆放角度

radius：饼图的半径大小

counterclock：是否让饼图按照逆时针顺序呈现

wedgeprops：设置饼图内外边界属性

textprops：设置饼图中文本的属性，例如字体大小、颜色等

center：制定饼图中心位置

frame：是否显示饼图背后的图框

二、使用

1.基本饼图

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as py

fig = plt.figure()

labels =['vivo','meizu','huawei','apple']

values=[10,20,50,80] colors=['yellow','red','green','blue']

plt.pie(values,labels=labels,colors=colors,startangle=180,shadow=True)

plt.title('pip chart')

plt.show()

优化1

通过设置 explode参数使各部分扇形占比分离。

explode=[0.1,0.1,0.1,0.1]

通过设置autopct显示各个扇形部分占比

autopct='%1.1f%%'

优化2

设置画布大小以及dpi

plt.figure(figsize=(6,8),dpi=200)

添加图例

plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(-0.1,1))

这样得到的饼图更加清晰，更能说明所描述的信息（有点大，别慌）

2.绘制内嵌环形饼图

通过设置wedgeprops参数实现

plt.pie(values,radius=1,pctdistance=0.9,colors=colors,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"),autopct='%1.1f%%') plt.pie(values,radius=0.7,colors=colors,pctdistance=0.7,startangle=180,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"),autopct='%1.1f%%')

explode: Angeben der hervorgehobene Teil des Kreisdiagramms und der hervorstehende Abstand.

Farben: Geben Sie die Füllfarbe des Kreisdiagramms an Formatierung verwenden

pctdistance: Legen Sie den Abstand zwischen der Prozentbeschriftung und der Mitte des Kreises fest

labeldistance: Der Abstand zwischen der Beschriftung und der Mitte des Kreisesshadow: Ob dem Kreisdiagramm ein Schatteneffekt hinzugefügt werden soll Startwinkel: Legen Sie den anfänglichen Platzierungswinkel des Kreisdiagramms fest.

Radius: Der Radius des Kreisdiagramms. Gegenuhrzeigersinn: Ob das Kreisdiagramm gegen den Uhrzeigersinn angezeigt werden soll

Textprops: Legen Sie die Eigenschaften des Textes im Kreisdiagramm fest, wie z. B. Schriftgröße, Farbe usw. 🎜🎜Mitte: Geben Sie die Mittelposition des Kreisdiagramms an 🎜🎜 Rahmen: Ob der Rahmen hinter dem Kreisdiagramm angezeigt werden soll🎜2. Verwenden Sie 🎜

1. Einfaches Kreisdiagramm

🎜import matplotlib.pyplot as plt 🎜🎜numpy als py importieren🎜🎜fig = plt.figure()🎜🎜labels =[' vivo','meizu','huawei',' Apfel']🎜🎜values=[10,20,50,80] farben=['gelb','rot','grün', 'blau']🎜🎜plt.pie(values,labels=labels,colors=colors,startangle=180,shadow=True)🎜🎜plt.title('pip chart')🎜🎜 plt.show()🎜🎜🎜🎜🎜Optimierung 1🎜🎜🎜Trennen Sie die Sektoranteile jedes Teils, indem Sie den Explosionsparameter festlegen. 🎜🎜explode=[0.1,0.1,0.1,0.1]🎜🎜Zeigen Sie den Anteil jedes Sektorteils an, indem Sie autopct festlegen🎜🎜autopct='%1.1f%%' 🎜 🎜plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(-0.1,1))🎜🎜Das so erhaltene Kreisdiagramm ist klarer und kann die Informationen besser veranschaulichen beschrieben (etwas zu groß, keine Panik)🎜🎜🎜

2. Zeichnen Sie ein kreisförmiges Inline-Kreisdiagramm

🎜Erreicht durch Setzen der Wedgeprops Parameter🎜🎜plt.pie( Values,Radius=1,PCTDistance=0.9,Colors=Colors,Wedgeprops=Dict(Width=0.3,Edgecolor="w"),Autopct='%1.1f%%') Plt .pie(values,radius=0.7,colors =colors,pctdistance=0.7,startangle=180,wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"),autopct='%1.1f%%') 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜Kostenloses Lernen zum Thema Empfohlen: 🎜🎜🎜Python-Video-Tutorial🎜🎜🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython verwendet Matplotlib zum Zeichnen von Kreisdiagrammen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!