So implementieren Sie eine Paging-Abfrage in MySQL

MySQL-Paging-Abfragemethode: 1. Verwenden Sie bestimmte Felder anstelle von [*] 3. Verwenden Sie [zwischen ... und], die ID muss kontinuierlich erhöht werden Eintrag auf der vorherigen Seite.

Mysql-Paging-Abfragemethode:

Kurze Beschreibung

• Seitenabfragen werden normalerweise in MySQL durch Limit #{limit}, #{offset} durchgeführt.

• Wenn die Tabelle viele Datensätze enthält und die Anzahl der Seiten (#{limit}) groß ist, wird die Effizienz der Paging-Abfrage langsamer.

• Der Grund für die Verlangsamung liegt darin, dass bei der Seitenabfrage zuerst die Limit- und Offset-Datensätze abgefragt werden und dann die nachfolgenden Offset-Datensätze abgefangen werden.

• In diesem Artikel wird die tatsächliche 140-Millionen-Tabelle big_table als Beispiel verwendet, um aufzuzeichnen, wie Paging-Abfragen optimiert werden.

Testanleitung

• Testtabelle: big_table, Datenvolumen: 140 Millionen.

Original SQL (4500 ms)

-- 原始分页查询，耗时：4500ms
select * 
from big_table
limit 2000000,10;

Gründe für die Langsamkeit:

1. Die Abfragebedingung ist *

2. Limit = 2000000 ist zu groß

Optimierung 1 (empfohlen): Verwenden Sie bestimmte Felder anstelle von * (1600ms)

-- 用明确字段代替*，耗时：1600ms
select id,uid,media_id,media_name,news_id,comment 
from big_table
limit 2000000,10;

Optimierung 2: Zuerst den Index durchsuchen (450ms)

-- 方法1：先对索引进行分页查询，耗时：450ms
select * from big_table AS h inner join
 (select id from big_table
  limit 2000000,10) AS ss 
 on h.id = ss.id;
-- 方法2：先查询出起始位置的索引，耗时：450ms
select * from big_table
where id > (
select id from big_table limit 2000000,1
)
limit 10;

Optimierung 3: zwischen … und (5ms)

Einschränkung: ID muss kontinuierlich steigend sein.

-- 上一页保留最后一条记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id between 4882489 and 4882489 + 10 ;

Optimierung 4 (empfohlen): Behalten Sie die ID des Datensatzes auf der vorherigen Seite bei (5 ms)

Einschränkungen: Sie müssen die ID des letzten Datensatzes auf der vorherigen Seite beibehalten

-- 上一页需要保留最后一条记录所在id，耗时：5ms
select * from big_table
where id > 4882488
limit 10;

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