In MySQL können Sie das Schlüsselwort „distinct“ in die Abfrageanweisung einfügen, um doppelte Datensätze zu filtern und eindeutige Daten zu erhalten. Die Syntax lautet „Eindeutiger Feldname aus Datentabelle auswählen“.
MySQL-Methode zum Abrufen eindeutiger Daten:
Fügen Sie das Schlüsselwort „distinct“ in der Abfrageanweisung hinzu, um doppelte Datensätze zu filtern Das Schlüsselwort „distinct“ besteht darin, doppelte Daten in einem oder mehreren Feldern in der Datenbanktabelle zu filtern und nur ein Datenelement an den Benutzer zurückzugeben. „distinct“ kann nur in „select“ verwendet werden. „distinct“-Prinzip Das Hauptprinzip Die Methode der Deduplizierung besteht darin, zunächst die zu deduplizierenden Daten zu gruppieren und dann ein Datenelement aus jeder gruppierten Gruppe an den Client zurückzugeben. Während dieses Gruppierungsprozesses können zwei verschiedene Situationen auftreten:
distinct Die abhängigen Felder enthalten alle Indizes: In diesem Fall gruppiert MySQL direkt die Daten, die die Bedingungen erfüllen, indem es den Index bedient, und entfernt dann ein Datenelement aus den einzelnen gruppierten Daten.
distinct Die abhängigen Felder enthalten nicht alle Indizes: Da der Index in diesem Fall nicht den gesamten Deduplizierungs- und Gruppierungsprozess erfüllen kann, muss zunächst eine temporäre Tabelle verwendet werden, in der MySQL die Daten ablegt, die den Anforderungen entsprechen Bedingungen in die temporäre Tabelle einfügen und dann diesen Teil der Daten in der temporären Tabelle gruppieren und dann ein Datenelement aus allen gruppierten Daten in der temporären Tabelle entfernen. Die Daten werden während des Gruppierungsprozesses in der temporären Tabelle nicht sortiert. Die Verwendung der Distinct-Syntax ist wie folgt: aller Felder
- Wenn nach dem eindeutigen Schlüsselwort mehrere Felder vorhanden sind, werden die mehreren Felder kombiniert und dedupliziert. Nur die kombinierten Werte der mehreren Felder werden dedupliziert.
-
Nachfolgend werden wir dies tun Vertiefen Sie das Verständnis aller für die Verwendung dieses Schlüsselworts anhand einiger eindeutiger Beispiele, auf die wir während des Entwicklungsprozesses häufig stoßen:
Die Struktur und Daten der Datenbanktabelle sind in der folgenden Abbildung dargestellt:
-
Führen Sie eine Einzelfeld-Deduplizierung in SQL durch:
select distinct 字段名 from 数据表;
Abfrageergebnisse
select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];
Deduplizierung mehrerer Felder SQL: select distinct age from user;
Abfrageergebnisse
age 10 20 30
Deduplizierung mehrerer Felder und Anzahl SQL:
select distinct name,age from user;
Abfrageergebnisse
nameage One10 Zero20 Two20 Four30 One30.
- Ded uplicate select *
select count(distinct name,age) as total from user;
Da * darstellt Alle Felder, diese SQL hat die gleiche Semantik wie „Eindeutige ID, Name, Alter, Zeichen vom Benutzer auswählen“ -
Abfrageergebnisse:
total 5
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich eindeutige Daten in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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