MySQL-Methode zum Ändern des Spaltennamens als Primärschlüssel: Verwenden Sie die Anweisung „ALTER TABLE Datentabellenname ADD PRIMARY KEY (Feldname/Spaltenname);“, um die als Primärschlüssel festgelegten Felder/Spalten sicherzustellen dass die Werte nicht wiederholt werden können und nicht leer sind.
Der vollständige Name von PRIMARY KEY lautet „Primärschlüsseleinschränkung“, die in MySQL am häufigsten verwendete Einschränkung. Unter normalen Umständen wird ein Primärschlüssel in der Tabelle festgelegt, damit das DBMS Datensätze in der Tabelle schneller finden kann.
(Empfohlenes Tutorial: MySQL-Video-Tutorial)
Bei der Verwendung von Primärschlüsseln sollten Sie folgende Punkte beachten:
Jede Tabelle kann nur einen Primärschlüssel definieren.
Der Primärschlüsselwert muss jede Zeile in der Tabelle eindeutig identifizieren und darf nicht NULL sein, d. h. die Tabelle darf nicht zwei Datenzeilen mit demselben Primärschlüsselwert enthalten. Das ist das Prinzip der Einzigartigkeit.
Ein Feldname kann in der gemeinsamen Primärschlüsselfeldtabelle nur einmal vorkommen.
Der gemeinsame Primärschlüssel darf keine unnötigen redundanten Felder enthalten. Wenn ein Feld im gemeinsamen Primärschlüssel gelöscht wird und der aus den verbleibenden Feldern zusammengesetzte Primärschlüssel immer noch das Eindeutigkeitsprinzip erfüllt, ist der gemeinsame Primärschlüssel falsch. Dies ist das Prinzip der Minimierung.
Primärschlüsseleinschränkungen beim Ändern der Tabelle hinzufügen
Primärschlüsseleinschränkungen können nicht nur beim Erstellen der Tabelle erstellt, sondern auch beim Ändern der Tabelle hinzugefügt werden. Es ist jedoch zu beachten, dass in Feldern, die als Primärschlüsseleinschränkungen festgelegt sind, keine Nullwerte zulässig sind.
Das Syntaxformat zum Hinzufügen von Primärschlüsseleinschränkungen beim Ändern der Datentabelle lautet wie folgt:
ALTER TABLE <数据表名> ADD PRIMARY KEY(<字段名/列名>);
Sehen Sie sich die Tabellenstruktur der tb_emp-Datentabelle an. Die SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt.
mysql> DESC tb_emp; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.14 sec)
Beispiel:
Ändern Sie die Datentabelle tb_emp und legen Sie die Feld-ID als Primärschlüssel fest. Die SQL-Anweisung und die laufenden Ergebnisse lauten wie folgt.
mysql> ALTER TABLE tb_emp -> ADD PRIMARY KEY(id); Query OK, 0 rows affected (0.94 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> DESC tb_emp; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(30) | YES | | NULL | | | deptId | int(11) | YES | | NULL | | | salary | float | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.12 sec)
Wenn Sie beim Ändern der Tabelle die Primärschlüsseleinschränkung eines Felds in der Tabelle festlegen möchten, müssen Sie normalerweise sicherstellen, dass die Werte in dem als Primärschlüsseleinschränkung festgelegten Feld keine Duplikate aufweisen dürfen und nicht vorhanden sein dürfen. null. Andernfalls kann die Primärschlüsseleinschränkung nicht festgelegt werden.
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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