4 nützliche MySQL-Tuning-Tools empfohlen

In diesem Artikel werden 4 MySQL-Optimierungstools empfohlen. Sie können sie verwenden, um eine physische Untersuchung Ihres MySQL durchzuführen und einen AWR-Bericht zu erstellen, der es Ihnen ermöglicht, die Gesamtleistung Ihrer Datenbank zu erfassen.

Videoempfehlung: MySQL-Video-Tutorial

Wie ist die Leistung beim Ausführen von MySQL? Sind die Parameter richtig eingestellt? Ist klar, ob in den Kontoeinstellungen Sicherheitsrisiken bestehen?

Wie das Sprichwort sagt: Wenn Sie Ihre Arbeit gut machen wollen, müssen Sie zunächst Ihre Werkzeuge schärfen. Eine regelmäßige physische Untersuchung Ihrer MYSQL-Datenbank ist ein wichtiges Mittel, um den sicheren Betrieb der Datenbank zu gewährleisten.

Heute werde ich Ihnen mehrere MySQL-Optimierungstools vorstellen, mit denen Sie eine physische Untersuchung Ihres MySQL durchführen und einen AWR-Bericht erstellen können, der es Ihnen ermöglicht, die Gesamtleistung Ihrer Datenbank zu erfassen.

1. mysqltuner-pl

Dies ist ein häufig verwendetes Datenbankleistungsdiagnosetool für MySQL. Es überprüft hauptsächlich die Rationalität von Parametereinstellungen, einschließlich Protokolldateien, Speicher-Engines, Sicherheitsempfehlungen und Leistungsanalysen. Es ist ein guter Helfer für die MySQL-Optimierung, um Verbesserungsvorschläge basierend auf potenziellen Problemen bereitzustellen.

In der vorherigen Version unterstützte MySQLTuner etwa 300 Metriken für MySQL/MariaDB/Percona Server.

Projektadresse: https://github.com/major/MySQ...

1.1 Herunterladen

[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 Verwenden Sie

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major> >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ >> Run with '--help' for additional options and output filtering\[--\] Skipped version check for MySQLTuner scriptPlease enter your MySQL administrative login: rootPlease enter your MySQL administrative password: \[OK\] Currently running supported MySQL version 5.7.23\[OK\] Operating on 64-bit architecture</major>

1.3, Berichtsanalyse

1) Wichtiger Hinweis [!! ] (Elemente mit Ausrufezeichen in eckigen Klammern), z. B. [!!] Maximal mögliche Speichernutzung: 4,8 G (244,13 % des installierten RAM), was darauf hinweist, dass der Speicher erheblich überschritten wurde.

2) Beachten Sie die Anregungen am Ende „Empfehlungen“.

2. tuning-primer.sh

Dies ist ein weiteres Optimierungstool für MySQL. Es führt eine physische Untersuchung von MySQL als Ganzes durch und gibt Optimierungsvorschläge für potenzielle Probleme.

Projektadresse: https://github.com/BMDan/tuni...

Derzeit ist der Inhalt, der Erkennungs- und Optimierungsvorschläge unterstützt, wie folgt:

2.1 Herunterladen

[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 Verwendung

[root@localhost ~]#  [root@localhost dba]#  ./tuning-primer.sh
    
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -

2.3 Berichtsanalyse

Konzentrieren Sie sich auf die Optionen mit roten Warnungen und nehmen Sie Änderungen auf der Grundlage der Vorschläge in Kombination mit der tatsächlichen Situation Ihres eigenen Systems vor, zum Beispiel:

3, pt-Variable -advisor

pt-variable-advisor Kann MySQL-Variablen analysieren und Empfehlungen zu möglichen Problemen geben.

3.1 Installieren

https://www.percona.com/downl...

[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86\_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86\_64-bundle.tar\[root@localhost ~\]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 Verwenden

pt-variable-advisor ist ein Untertool des pt-Tool-Sets, das hauptsächlich dazu verwendet wird diagnostizieren Sie Sind die Parametereinstellungen angemessen?

[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 Berichtsanalyse

Konzentrieren Sie sich auf Einträge mit WARN-Informationen, wie zum Beispiel:

4, pt-qurey-digest

pt-query-digest Die Hauptfunktion besteht darin, Informationen aus Protokollen zu extrahieren und Prozesslisten und tcpdump zur Analyse von MySQL-Abfragen.

4.1 Installation

Weitere Informationen finden Sie in Abschnitt 3.1.

4.2 Verwendung

pt-query-digest wird hauptsächlich zur Analyse des langsamen Protokolls von MySQL verwendet Das Tool py-query_digest ist spezifischer.

[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 Häufige Nutzungsanalyse

1) Langsame Abfragedateien direkt analysieren:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2) Abfragen innerhalb der letzten 12 Stunden analysieren:

pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3) Abfragen innerhalb des angegebenen Zeitbereichs analysieren:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4) Analyse bezieht sich auf langsame Abfragen, die ausgewählte Anweisungen enthalten.

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5) Langsame Abfragen für einen bestimmten Benutzer Ergebnisse

Insgesamt: Wie viele Abfragen gibt es insgesamt? Zeitbereich: Der Zeitbereich der Abfrageausführung. Einzigartig: Die Anzahl der eindeutigen Abfragen, d. h. wie viele verschiedene Abfragen gibt es insgesamt? Gesamtmin: Minimum Max: Maximaldurchschnitt: Durchschnitt 95 %: Ordnen Sie alle Werte von klein nach groß an. Die Zahl befindet sich im 95. Perzentil. Diese Zahl hat im Allgemeinen den meisten Referenzwert. Median: Median, alle Werte von klein anordnen zu groß, die Zahl befindet sich in der Mitte

Teil 2: Statistische Ergebnisse der Abfragegruppe

Rang: Rangfolge aller Anweisungen, standardmäßig in absteigender Reihenfolge nach Abfragezeit geordnet, Abfrage-ID angeben bis --order-by: ID der Anweisung (überschüssige Leerzeichen und Textzeichen entfernen, Hash-Wert berechnen) Antwort: Gesamtantwortzeit Zeit: Die Gesamtzeit der Abfrage in dieser Analyse. Aufrufe: Die Anzahl der Ausführungen, d. h. die Gesamtzahl der Abfrageanweisungen dieses Typs in dieser Analyse. R/Aufruf: Die durchschnittliche Antwortzeit jeder Ausführung. V/M: die Antwortzeit Varianz-zu-Mittelwert-Verhältnis Element: Abfrageobjekt

Teil 3: Detaillierte statistische Ergebnisse jeder Abfrage

ID: Die ID-Nummer der Abfrage, die der Abfrage-ID im Bild oben entspricht Datenbanken: Datenbankname Benutzer : Die Anzahl der Ausführungen jedes Benutzers (Anteil) Abfragezeitverteilung: Abfragezeitverteilung, die Länge spiegelt den Intervallanteil wider. Tabellen: An der Abfrage beteiligte Tabellen. Erläuterung: SQL-Anweisung.

Das Leben ist wunderbar, wir sehen uns morgen ~

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