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Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

藏色散人
藏色散人nach vorne
2020-09-16 09:15:423604Durchsuche

In der folgenden Tutorial-Kolumne von Laravel erfahren Sie, wie Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 einfach in das Laravel7-Projekt integrieren können. Ich hoffe, dass es Freunden in Not hilfreich sein wird!


ar414 5分钟 集成新版 Elasticsearch7.9 中文搜索 到你的 Laravel7 项目

Nur fünf Schritte:

1. Starten Sie das Elasticsearch7.9 Docker-Image, das das IK-Plugin für die chinesische Wortsegmentierung integriert.

Kursempfehlung→: "Elasticsearch Volltext Suchpraxis" (Praktisches Kampfvideo)

Aus dem Kurs "Zehn-Millionen-Level-Daten-Parallelitätslösung (Theorie + Praxis)“

2, Laravel7-Konfigurations-Scout

3, Modellmodell konfigurieren

4, Import Daten

5, Suche

Demoadresse

ar414 5分钟 集成新版 Elasticsearch7.9 中文搜索 到你的 Laravel7 项目

www.ar414.com/search?query=php%E5%...

Suchumfang

  • Artikelinhalt
  • Titel
  • Tag

Ergebnisgewichtung

  1. Anzahl der angezeigten Schlüsselwörter
  2. Anzahl der angezeigten Schlüsselwörter

Suchseite

  • Hervorhebung
  • Wortsegmentierungsanzeige
  • Ergebnisseite

Vorwort

Hauptsächlich wegen dem Blog Ich wollte übrigens nur eine Suche durchführen. In Artikeln organisiert

Laravel + Elasticsearch Viele Senioren haben Tutorials und Fälle geschrieben, aber mit dem Upgrade der Elasticsearch- und Laravel-Versionen sind viele der vorherigen Artikel nicht auf die neue Version anwendbar. Es wird empfohlen, die Dokumentation zu lesen, bevor Sie ein Open-Source-Projekt verwenden. Es werden hauptsächlich die aktuell verwendeten Versionsdokumente verwendet, ergänzt durch Tutorials

    Referenz
  • ik-Plug-in zur chinesischen Wortsegmentierung
  • Offizielle Dokumentation von Elasticsearch

Verwenden Sie Elasticsearch, das das Plugin ik-chinesische Wortsegmentierung integriert

  • , um Docker
  • $ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
  • zu ziehen

Protokoll- und Datenspeicherverzeichnisse erstellenik中文分词插件的Elasticsearch

拉取docker

$ mkdir -p /data/elasticsearch/data
$ mkdir -p /data/elasticsearch/log
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log

创建日志和数据存储目录

本地映射到docker容器内,防止docker重启数据丢失

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin

运行

$ curl http://localhost:9200{
  "name" : "01ac21393985",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og",  "version" : {
    "number" : "7.9.0",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667",    "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.6.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

验证

curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":     "laravel天下无敌"
}
'{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "laravel",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 7,      "type" : "ENGLISH",      "position" : 0    },    {
      "token" : "天下无敌",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 1    },    {
      "token" : "天下",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 9,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 2    },    {
      "token" : "无敌",      "start_offset" : 9,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 3    }
  ]}

测试中文分词

$ composer require laravel/scout
$ composer require Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

Laravel 项目中使用 Elasticsearch

Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt
Elasticsearch官方有提供 SDK,在 Laravel 项目中可以更加优雅快速的接入 Elasticsearch,Laravel 本身有提供 Scout全文搜索 的解决方案,我们只需将默认的 Algolia 驱动 替换成ElasticSearch驱动

安装

  • laravel/scout
  • Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt
    $ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.

配置

  1. 生成 Scout 配置文件(config/scout.php)

    SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine
  2. 指定 Scout 驱动

  • 第一种:在.env文件中指定(建议)
    'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')
  • 第二种:在config/scout.php直接修改默认驱动
    ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200
  1. 指定Elasticsearch服务IP端口

    如果使用docker部署则使用docker0的IP,Linux通过ifconfig查看

    .env中配置

    'providers' => [
     // Other Service Providers
     \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],
  2. 注册服务
    config/app.phpLokal im Docker-Container zuordnen, um zu verhindern, dass Docker Daten neu startet Segmentierung

    $ php artisan config:clear
  3. Verwendung von Elasticsearch im Laravel-Projekt

  4. Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt
ElasticsearchDas offizielle SDK kann schnell mit Elasticsearch verbunden werden und bietet eine Scout-Volltextsuchlösung, die wir nur ersetzen müssen den Standard-Algolia-Treiber mit dem ElasticSearch-Treiber.

🎜🎜Installation🎜🎜🎜laravel/scout🎜🎜Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt
$ touch config/elasticsearch.php
🎜🎜🎜🎜🎜Konfiguration🎜🎜🎜🎜Scout-Konfigurationsdatei generieren. (config/scout.php)🎜
<?phpreturn  [
 &#39;indices&#39; => [
     'mappings' => [
         'blog-articles' => [
             "properties"=>  [
                 "content"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ],
                 "tags"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ],
                 "title"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ]
             ]
         ]
     ]
 ],];
🎜 🎜🎜Scout-Treiber angeben🎜 🎜🎜🎜🎜Der erste: Geben Sie (empfohlen)
 namespace App\Models\Blog;

 use Laravel\Scout\Searchable;

 class Article extends BlogBaseModel
 {
     use Searchable;
 }
in der Datei .env an. 🎜🎜Der zweite: Ändern Sie den Standardtreiber
 /**
  * 指定索引
  * @return string
  */
 public function searchableAs()
 {
     return 'blog-articles';
 }
direkt in config/scout.php 🎜 🎜
    🎜🎜Geben Sie den IP-Port des Elasticsearch-Dienstes an🎜🎜🎜Wenn Sie die Docker-Bereitstellung verwenden, verwenden Sie die IP von docker0. Linux kann dies über ifconfig🎜🎜🎜in überprüfen .env /**   * 设置导入索引的数据字段   * @return array   */  public function toSearchableArray()  {      return [          'content' =&gt; ArticleContent::query()              -&gt;where('article_id',$this-&gt;id)              -&gt;value('content'),          'tags'    =&gt; implode(',',$this-&gt;tags),          'title'   =&gt; $this-&gt;title      ];  }🎜🎜🎜Registrierungsdienst in /code>🎜<code>config/app.php🎜
     /**
      * 指定 搜索索引中存储的唯一ID
      * @return mixed
      */
     public function getScoutKey()
     {
         return $this->id;
     }
    
     /**
      * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
      * @return string
      */
     public function getScoutKeyName()
     {
         return 'id';
     }
    🎜🎜🎜Konfigurationscache löschen🎜
    $ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index
    5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.
    🎜🎜🎜Jetzt wurde Laravel mit verbunden Elasticsearch🎜

    实际业务中使用

    需求

    14分钟14秒 集成 Elasticsearch中文搜索 到你的 Laravel 项目

    通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章,从以下几点匹配

    • 文章内容
    • 文章标题
    • 文章标签

    涉及到2张 Mysql表 以及字段

    • article
      • title
      • tags
    • article_content
      • content

    为文章配置 Elasticsearch 索引

    1. 创建索引配置文件(config/elasticsearch.php)

      $ touch config/elasticsearch.php
    2. elasticsearch.php 配置字段映射

      <?phpreturn  [
       &#39;indices&#39; => [
           'mappings' => [
               'blog-articles' => [
                   "properties"=>  [
                       "content"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ],
                       "tags"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ],
                       "title"=>  [
                           "type"=>  "text",
                           "analyzer"=>  "ik_max_word",
                           "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                       ]
                   ]
               ]
           ]
       ],];
    • analyzer:字段文本的分词器
      • search_analyzer:搜索词的分词器
      • 根据具体业务场景选择(颗粒小占用资源多,一般场景analyzer使用ik_max_word,search_analyzer使用ik_smart):
        • ik_max_word:ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词
          laravel天下无敌 -> laravel天下无敌,天下,无敌
        • ik_smart: ik中文分词插件提供,对文本进行最小数量分词
          laravel天下无敌 -> laravel天下无敌

    配置文章模型

    建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档

    1. 引入Laravel Scout

       namespace App\Models\Blog;
      
       use Laravel\Scout\Searchable;
      
       class Article extends BlogBaseModel
       {
           use Searchable;
       }
    2. 指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)

       /**
        * 指定索引
        * @return string
        */
       public function searchableAs()
       {
           return 'blog-articles';
       }
    3. 设置导入索引的数据字段

       /**
        * 设置导入索引的数据字段
        * @return array
        */
       public function toSearchableArray()
       {
           return [
               'content' => ArticleContent::query()
                   ->where('article_id',$this->id)
                   ->value('content'),
               'tags'    => implode(',',$this->tags),
               'title'   => $this->title
           ];
       }
    4. 指定 搜索索引中存储的唯一ID

       /**
        * 指定 搜索索引中存储的唯一ID
        * @return mixed
        */
       public function getScoutKey()
       {
           return $this->id;
       }
      
       /**
        * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
        * @return string
        */
       public function getScoutKeyName()
       {
           return 'id';
       }

    数据导入

    其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
    Elasticsearch 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口

    • 一键自动导入: php artisan scout:import
    • 导入指定模型: php artisan scout:import ${model}
    $ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index
    5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.

    导入失败,常见原因:

    • Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [  integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport
      • 解决: 修改配置后,没有清除配置缓存
    • invalid_index_name_exception
      • 解决: searchableAs配置错误,为索引创建别名后,指定别名

    检查索引是否正确

    $ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{
      "blog-articles_1598362919" : {
        "mappings" : {
          "properties" : {
            "__class_name" : {
              "type" : "text",          "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",              "ignore_above" : 256            }
              }
            },        "content" : {
              "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
            },        "tags" : {
              "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
            },        "title" : {
              "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
            }
          }
        }
      }}

    测试

    1. 创建一个测试命令行

      $ php artisan make:command ElasticTest
    2. 代码

    <?phpnamespace  App\Console\Commands;use App\Models\Blog\Article;use App\Models\Blog\ArticleContent;use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Carbon;class ElasticTest extends Command{
        /**
         * The name and signature of the console command.
         *
         * @var string
         */
        protected $signature = &#39;elasticsearch {query}&#39;;
    
        /**
         * The console command description.
         *
         * @var string
         */
        protected $description = &#39;elasticsearch test&#39;;
    
        /**
         * Create a new command instance.
         *
         * @return void
         */
        public function __construct()
        {
            parent::__construct();
        }
    
        /**
         * Execute the console command.
         *
         * @return mixed
         */
        public function handle()
        {
            //
            $startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3);
            $articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
            $userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
            echo "耗时(毫秒):{$userTime} \n";
    
            //content在另外一张表中,方便观察测试 这里输出
            if(!empty($articles)) {
                foreach($articles as &$article) {
                    $article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
                }
            }
    
            var_dump($articles);
    
        }}
    1. 测试
      $ php artisan elasticsearch 周杰伦

    ar414 5分钟 集成新版 Elasticsearch7.9 中文搜索 到你的 Laravel7 项目

    1. 复杂查询
      例如:自定义高亮显示
      //ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
               $higlight = new Highlight();
               $higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
               $higlight->addField('title');
               $higlight->addField('tags');
               $body->addHighlight($higlight);
               $body->setSource(['title','tags']);
               return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
           })->raw();

    复杂自定义查询回调中的$client和$body,可根据这两个包进行灵活操作

    $client 官方 elasticsearch/elasticsearch package(https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch)

    $body ongr/elasticsearch-dsl package(https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:learnku.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen