Einführung des Redis Atomic Counter Incr, um gleichzeitige Anfragen zu verhindern
Die Kolumne „Redis-Tutorial“ stellt Ihnen die Redis-Atomzähler-Incr vor, um gleichzeitige Anfragen zu verhindern. Ich hoffe, dass sie Freunden in Not hilfreich sein wird.
1. EinführungBei einigen Systemen oder Funktionen, die Beschränkungen für viele gleichzeitige Anfragen haben, wie z. B. Flash-Sale-Aktivitäten, oder bei einigen Websites, die zu viele aktuelle Benutzer zurückgeben, versuchen Sie es bitte später noch einmal. Diese begrenzen die Anzahl gleichzeitiger Anfragen und dienen im Allgemeinen dazu, das Hintergrundsystem zu schützen und zu verhindern, dass das System aufgrund übermäßiger Verkehrsbelastung abstürzt. Angesichts der Folgen eines Systemabsturzes ist es für die Betreuer offensichtlich akzeptabler, einige Anfragen abzulehnen. In verschiedenen aktuellen Einschränkungen ist neben dem vom System selbst entwickelten Zähler mit Sperrmechanismus die Verwendung von Redis zur Implementierung offensichtlich eine effiziente, sichere, bequeme und bequeme Möglichkeit.
2. Incr-Befehl
Redis Incr-Befehl erhöht den im Schlüssel gespeicherten numerischen Wert um eins.
Wenn der Schlüssel nicht vorhanden ist, wird der Wert des Schlüssels zuerst auf 0 initialisiert und dann wird die INCR-Operation ausgeführt.
Der Wert dieser Operation ist auf die 64-Bit-Zahlendarstellung mit Vorzeichen beschränkt.
Beispiel:
127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "11"
Hinweis: Da Redis keinen expliziten Typ zur Darstellung ganzzahliger Daten hat, handelt es sich bei dieser Operation um eine Zeichenfolgenoperation.
Beim Ausführen dieses Vorgangs wird die gespeicherte Zeichenfolge, die dem Schlüssel entspricht, in dezimale 64-Bit-Ganzzahldaten mit Vorzeichen analysiert.
Tatsächlich verwendet Redis intern die Ganzzahldarstellung, um entsprechende Ganzzahlwerte zu speichern, sodass diese Art von Zeichenfolgenwerten tatsächlich in Ganzzahlen gespeichert wird, sodass keine zusätzliche Zeichenfolgendarstellung (Stringdarstellung) zum Speichern von Ganzzahlen erforderlich ist Verbrauch.
3. Verwendungsszenarien
1. Zähler
Die Verwendungsidee lautet: Senden Sie bei jedem zugehörigen Vorgang einen Incr-Befehl an den Redis-Server.
Die Webanwendung muss lediglich die Benutzer-ID und die Zeichenfolge, die die aktuelle Uhrzeit darstellt, als Schlüssel verketten und jedes Mal, wenn der Benutzer diese Seite besucht, den Befehl incr für diesen Schlüssel ausführen.
Dieses Szenario kann auf viele Arten erweitert werden:
Durch die Kombination der Befehle INCR und EXPIRE kann ein Zähler implementiert werden, der nur die Anzahl der Benutzerbesuche innerhalb eines bestimmten Intervalls aufzeichnet.
Der Client kann den aktuellen Zählerwert über den Befehl GETSET erhalten und setzen Sie es auf 0
2. Geschwindigkeitsbegrenzer
Ein Geschwindigkeitsbegrenzer ist ein spezielles Szenario, das die Ausführungsgeschwindigkeit bestimmter Vorgänge begrenzen kann.
Das traditionelle Beispiel besteht darin, die Anzahl der Anfragen für eine bestimmte öffentliche API zu begrenzen.
Mit dem Befehl incr können wir dieses Problem auf zwei Arten lösen.
4. Java-Implementierung der Flusskontrolle
Hier verwenden wir die Redis-Incr-Funktion in Java, um einen Steuercode zu erstellen, der nur 100 Anfragen in 1 Minute zulässt. Der Schlüssel stellt den in Redis gespeicherten kontrollierten Schlüsselwert dar.
public static boolean flowControl(String key){ //最大允许100 int max = 100; long total = 1L; try { if (jedisInstance.get(key) == null) { //jedisInstance是Jedis连接实例,可以使单链接也可以使用链接池获取,实现方式请参考之前的blog内容 //如果redis目前没有这个key,创建并赋予0,有效时间为60s jedisInstance.setex(key, 60, "0"); } else { //获取加1后的值 total = jedisInstance.incr(redisKey).longValue(); //Redis TTL命令以秒为单位返回key的剩余过期时间。当key不存在时,返回-2。当key存在但没有设置剩余生存时间时,返回-1。否则,以秒为单位,返回key的剩余生存时间。 if (jedisInstance.ttl(redisKey).longValue() == -1L) { //为给定key设置生存时间,当key过期时(生存时间为0),它会被自动删除。 jedisInstance.expire(redisKey, 60); } } } catch (Exception e) { logger.error("流量控制组件:执行计数操作失败,无法执行计数"); } long keytotaltransations = max; //判断是否已超过最大值,超过则返回false if (total > keytotaltransations) { return false; } return true; }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung des Redis Atomic Counter Incr, um gleichzeitige Anfragen zu verhindern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.


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