So speichern Sie Kundendaten in Python

So behalten Sie Kundendaten in Python bei: 1. Verwenden Sie [mit open()], um ein neues Objekt zu erstellen und die Daten zu schreiben. 2. Verwenden Sie zum Speichern das Pandas-Paket. Der Code lautet [Pandas als pd importieren #import pandas]. .

【Verwandte Lernempfehlungen: Python-Tutorial】

So speichern Sie Kundendaten in Python:

1. Speichern Sie die offene Funktion e mit open() Erstellen ein neues Objekt

Daten schreiben (hier verwenden wir als Beispiel die Douban-Kurzrezension eines Buches in Douban Reading)

import requests
from lxml import etree
 
#发送Request请求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
#保存数据open函数
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读

Was wir hier meinen, ist: Der Öffnungsmodus der Öffnungsfunktion

Parameterverwendung

r schreibgeschützt. Wenn die Datei nicht vorhanden ist, wird ein Fehler gemeldet.

• w schreiben nur schreiben. Wenn die Datei nicht existiert, wird sie automatisch erstellt.

• Ein Anhang wird an das Ende der Datei angehängt.

• rb, wb, ab binär operieren

• r+ Lese- und Schreibmodus geöffnet
2. Pandas-Paket speichern

Apropos Pandas, ich muss über zwei Datenanalyse-Toolpakete sprechen, die damit zusammenhängen it (Hinweis: Pandas, Numpy und Matplotlib müssen alle im Voraus installiert werden. Eine detaillierte Installation finden Sie im vorherigen Blog-Beitrag zum Pip-Installationspaket.)

numpy: (kurz für Numerical Python) ist ein Basispaket für Hochleistungsfähiges wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse

• pandas: Ein auf Numpy basierendes Python-Paket, das erweiterte Datenstrukturen und Manipulationstools enthält, die die Datenanalysearbeit erleichtern

• matplotlib: ist ein Zeichenpaket zum Erstellen von Publikationsqualität Diagramme (hauptsächlich 2D)

• import pandas as pd #导入pandas
  import numpy as np #导入numpy
  import matplotlib.pypolt as plt #导入matplotlib　　

  Als nächstes zeige ich Pandas, wie sie Daten in CSV und Excel speichern

#导入包
import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值
 
#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行
print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行
 
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl)
实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：
import requests
from lxml import etree
 
#发送Request请求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
 
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下
 
'''
#保存数据open函数
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读
'''
 
#保存数据pandas函数   到CSV 和Excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默认为前5行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

Wenn Sie mehr zu diesem Thema erfahren möchten, achten Sie bitte auf die Spalte „PHP-Schulung“!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo speichern Sie Kundendaten in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!