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Was ist schwieriger, R-Sprache oder C-Sprache?

Guanhui
GuanhuiOriginal
2020-07-31 09:47:4316537Durchsuche

Der Grund dafür ist, dass R eine interpretierte Sprache ist und keine Kompilierung erfordert. Im Vergleich zu den beiden ist R ein Hochhaus bewohnbar. Wie baut C ein Gebäude? Die Grundbestandteile eines hohen Gebäudes, wie Türen, Fenster, Ziegel, Balken, Fundamente usw., müssen alle neu hergestellt werden.

Was ist schwieriger, R-Sprache oder C-Sprache?

R integriert als statistische Analysesoftware statistische Analysen und grafische Darstellungen. Es kann auf UNIX-, Windows- und Macintosh-Betriebssystemen ausgeführt werden und verfügt über ein sehr praktisches und praktisches Hilfesystem. Im Vergleich zu anderer statistischer Analysesoftware weist R die folgenden Eigenschaften auf:

1. Das bedeutet, dass es völlig kostenlos und Open Source ist. Sie können alle relevanten Installationsprogramme, Quellcodes, Programmpakete sowie deren Quellcodes und Dokumentation von der Website und den Spiegeln herunterladen. Die Standardinstallationsdatei selbst enthält viele Module und integrierte Statistikfunktionen. Nach der Installation können viele häufig verwendete Statistikfunktionen direkt implementiert werden.

2.R ist eine programmierbare Sprache. Da es sich um eine offene statistische Programmierumgebung handelt, ist die Syntax leicht zu verstehen und es ist einfach, die Syntax der Sprache zu erlernen und zu beherrschen. Und nachdem wir es gelernt haben, können wir unsere eigenen Funktionen kompilieren, um die vorhandene Sprache zu erweitern. Aus diesem Grund ist die Aktualisierungsgeschwindigkeit viel schneller als die allgemeiner Statistiksoftware wie SPSS, SAS usw. Die meisten der neuesten statistischen Methoden und Techniken sind direkt in R verfügbar.

3. Alle R-Funktionen und Datensätze werden im Paket gespeichert. Erst wenn ein Paket geladen ist, kann auf seinen Inhalt zugegriffen werden. Einige häufig verwendete und grundlegende Programmpakete wurden in die Standardinstallationsdatei aufgenommen. Mit dem Aufkommen neuer statistischer Analysemethoden ändern sich auch die in der Standardinstallationsdatei enthaltenen Programmpakete ständig mit Versionsaktualisierungen. In der anderen Version der Installationsdatei sind die bereits enthaltenen Programmpakete: Base-R-Basismodul, MLE-Maximum-Likelihood-Schätzungsmodul, TS-Zeitreihenanalysemodul, MVA-Multivariate-Statistikanalysemodul, Survival-Survival-Analysemodul Wait.

4.R ist hochgradig interaktiv. Abgesehen davon, dass die Grafikausgabe in einem anderen Fenster erfolgt, befinden sich dessen Eingabe- und Ausgabefenster alle im selben Fenster. Bei einem Fehler in der Eingabesyntax werden Sie sofort im Fenster darauf hingewiesen. Es verfügt über eine Speicherfunktion für zuvor eingegebene Befehle und kann jederzeit reproduziert, bearbeitet und geändert werden, um den Benutzeranforderungen gerecht zu werden. Die Ausgabegrafiken können direkt als JPG, BMP, PNG und andere Bildformate gespeichert werden und können auch direkt als PDF-Dateien gespeichert werden. Darüber hinaus verfügt es über gute Schnittstellen zu anderen Programmiersprachen und Datenbanken.

5. Wenn Sie der R-Hilfe-Mailingliste beitreten, erhalten Sie möglicherweise täglich Dutzende E-Mails über R. Man kann sagen, dass es sich um den weltweit größten und modernsten Treffpunkt für das Denken von Statistikern handelt.

R ist ein GNU-Projekt, das auf dem basiert S-Sprache kann daher auch als Implementierung der S-Sprache betrachtet werden. Im Allgemeinen können in der S-Sprache geschriebene Codes ohne Änderung in der R-Umgebung ausgeführt werden. Die Syntax von R ist von Scheme abgeleitet. Die Verwendung von R weist viele Ähnlichkeiten mit S-PLUS auf, und die beiden Sprachen weisen eine gewisse Kompatibilität auf. Das Benutzerhandbuch von S-PLUS kann mit nur geringfügigen Änderungen als Benutzerhandbuch von R verwendet werden. Manche Leute sagen daher: R ist ein „Klon“ von S-PLUS.

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