Verstehen Sie, was np in Python tut

In Python bezieht sich „np“ im Allgemeinen auf die „numpy“-Bibliothek, die ein Alias ​​für die Drittanbieter-Bibliothek „numpy“ ist. Methode: Verwenden Sie den Befehl „import numpy as np“, um der Numpy-Bibliothek einen Alias ​​auf „np“ zu geben.

Demonstration:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

Das Ergebnis ist:

[1 2 3]

Wissenspunkterweiterung:

Grundlegende Verwendung von NumPy in Python

ndarray (im Folgenden als Array bezeichnet) ist ein Array-Objekt von Numpy. Es ist zu beachten, dass es isomorph ist, was bedeutet, dass alle darin enthaltenen Elemente vom gleichen Typ sein müssen. Jedes dieser Arrays hat eine Form und einen D-Typ.

Form ist die Form des Arrays, z. B.

import numpy as np
from numpy.random import randn

arr = randn(12).reshape(3, 4)

arr

[[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924]
 [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997]
 [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]]

arr.shape
(3, 4)

wobei (3, 4) bedeutet, dass arr ein Array aus 3 Zeilen und 4 Spalten ist, wobei der D-Typ float64 ist

Die folgende Funktion kann zum Erstellen von Arrays verwendet werden

array	将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认
asarray	将输入转换为ndarray
arange	类似内置range
ones、ones_like	根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状
zeros、zeros_like	类似上面，全0
empty、empty_like	创建新数组、只分配空间
eye、identity	创建对角线为1的对角矩阵

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