Die Funktionen von Docker sind: 1. Bessere Nutzung von Ressourcen; 2. Anpassung für Mikrodienste; 4. Bequeme Nutzung von APIs;
Die Rolle von Docker ist:
1. Bessere Nutzung von Ressourcen
Die Granularität einer virtuellen Maschine ist eine „virtuelle Maschine“, während die Granularität von Docker eine „eingeschränkte Anwendung“ ist. Im Vergleich dazu benötigt Docker weniger Speicher und ist leichter.
Für mich ist das ein Vorteil von Docker: Da ich oft mehrere Docker-Anwendungen auf meinem Computer ausführe, ist die Verwendung von Docker einfacher und bequemer als die Verwendung einer virtuellen Maschine, mit feinerer Granularität und kontinuierlicher Verfolgung des Containerstatus.
2. Für Microservices anpassen
Wenn Sie auf Technologienachrichten achten, sollten Sie vom Konzept der „Microservices“ gehört haben. Docker lässt sich gut mit Microservices kombinieren. Konzeptionell ist ein Microservice ein Container, der einen Teil einer kompletten Anwendungsfunktionalität bereitstellt, und Docker kann während der Entwicklung, beim Testen und bei der Bereitstellung als Microservice-Container dienen. Sogar Produktionsumgebungen können Microservices in Docker bereitstellen.
3. Portierung zwischen Cloud-Dienstanbietern
Die meisten Cloud-Hosting-Anbieter unterstützen Docker bereits vollständig. Für Entwickler bedeutet dies, dass Sie den Cloud-Dienstanbieter problemlos wechseln können. Natürlich können Sie auch Ihre lokale Entwicklungsumgebung problemlos lokal konfigurieren und auf dem Cloud-Host konfigurieren Konfigurieren Sie die Laufumgebung einmal. Der umfassende Einsatz von Docker (hier Docker und dort Docker) als Standardbetriebsumgebung kann den Arbeitsaufwand erheblich reduzieren und Fehler verursachen, wenn die Anwendung online ist.
4. API-Seite
API ist das Bindeglied zwischen Anwendungen. Ein qualifizierter Entwickler muss REST-APIs verwendet haben, die von anderen bereitgestellt wurden, oder REST-APIs selbst entwickelt haben. Es sollte darauf hingewiesen werden, dass vor der Entwicklung, unabhängig davon, ob es sich um den Client oder den API-Anbieter handelt, vor dem Codieren eine Reihe öffentlicher API-Schnittstellen definiert und dokumentiert werden müssen. Wenn der Server und der Client gemeinsam entwickelt werden, implementiert der Server normalerweise zunächst eine API-Schnittstelle, die eine feste Zeichenfolge zurückgeben kann, und implementiert dann die API-Funktionen in der zukünftigen Entwicklung langsam.
Obwohl einige Leute vielleicht denken, dass Docker hier missbraucht wurde und Sie Dateien wie sample.json zum Implementieren virtueller APIs verwenden können, finden Sie unten ein Beispiel, mit dem das API-Problem bei der Entwicklung eines Frontends besser gelöst werden kann und Backend-Trennung.
Um besser zu erklären, was ich meine, möchte ich Ihnen ein Beispiel geben: JSON Server, eine REST-API zur Bereitstellung von JSON-Daten. Jeder, der diesen Container verwendet hat, wird wissen, dass wir keinen Grund haben, Docker nicht zu verwenden, da es einen so einfach zu verwendenden Docker-JSON-Server gibt.
5. Technologische Innovation
Dies sollte nicht als Anwendungsfall betrachtet werden, aber ich werde es trotzdem aufschreiben. Docker entwickelt sich rasant weiter und die Tools werden ständig aktualisiert. Niemand kann vorhersagen, wie Docker in Zukunft aussehen wird. Je häufiger Sie Docker in komplexen Systemen verwenden, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie Lücken in der Technologie und die Richtung der zukünftigen Technologieentwicklung entdecken. Wir befinden uns noch in der Entwicklungsphase von Docker und jedes Tool, das Sie mit Docker erstellen, wird wahrscheinlich zu einem heißen Thema in der Community. Dies ist die Chance von Docker und Ihre eigene Chance.
Empfohlene verwandte Tutorials: Docker-Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas macht Docker?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Docker und Kubernetes verbessern die Anwendungsbereitstellung und -management -Effizienz durch Containerorchestrierung. 1.Docker erstellt Bilder über DockerFile und führt Container aus, um die Anwendungskonsistenz sicherzustellen. 2. Kubernetes verwaltet Container über POD, Bereitstellung und Dienst, um automatisierte Bereitstellungen und Erweiterungen zu erreichen.

Docker und Kubernetes sind Führungskräfte in Containerisierung und Orchestrierung. Docker konzentriert sich auf das Lebenszyklusmanagement des Containers und eignet sich für kleine Projekte. Kubernetes ist gut in der Containerorchestrierung und für groß angelegte Produktionsumgebungen geeignet. Die Kombination der beiden kann die Entwicklungs- und Bereitstellungseffizienz verbessern.

Docker und Linux sind perfekte Übereinstimmungen, da sie die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen vereinfachen können. 1) Docker verwendet die Namespaces und CGroups von Linux, um die Isolation und das Ressourcenmanagement von Containern zu implementieren. 2) Docker -Container sind effizienter als virtuelle Maschinen, haben schnellere Startgeschwindigkeiten und die gespiegelte hierarchische Struktur ist leicht zu erstellen und zu verteilen. 3) Unter Linux ist die Installation und Verwendung von Docker mit nur wenigen Befehlen sehr einfach. 4) Durch DockerCompon können Sie Multi-Container-Anwendungen problemlos verwalten und bereitstellen.

Der Unterschied zwischen Docker und Kubernetes besteht darin, dass Docker eine Containerplattform ist, die für kleine Projekte und Entwicklungsumgebungen geeignet ist. Kubernetes ist ein Container -Orchestrierungssystem, das für große Projekte und Produktionsumgebungen geeignet ist. 1.Docker vereinfacht die Anwendungsbereitstellung und eignet sich für kleine Projekte mit begrenzten Ressourcen. 2. Kubernetes bietet Automatisierungs- und Skalierbarkeitsfunktionen, die für große Projekte geeignet sind, die ein effizientes Management erfordern.

Verwenden Sie Docker und Kubernetes, um skalierbare Anwendungen zu erstellen. 1) Erstellen Sie Containerbilder mit DockerFile, 2) Bereitstellung und Service von Kubernetes über den Befehl kubectl, 3) Verwenden Sie Horizontalpodautoscaler, um eine automatische Skalierung zu erreichen, wodurch eine effiziente und skalierbare Anwendungsarchitektur erstellt wird.

Der Hauptunterschied zwischen Docker und Kubernetes besteht darin, dass Docker für die Containerisierung verwendet wird, während Kubernetes zur Containerorchestrierung verwendet wird. 1.Docker bietet eine konsistente Umgebung, um Anwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen und die Isolations- und Ressourcenbeschränkung durch Container zu implementieren. 2. Kubernetes verwaltet Containeranwendungen, bietet automatisierte Funktionen für die Bereitstellung, Erweiterung und Verwaltung und unterstützt Lastausgleich und automatische Skalierung. Die Kombination der beiden kann die Anwendungsbereitstellung und -management -Effizienz verbessern.

Wenn Sie Docker unter Linux installieren und konfigurieren, müssen Sie sicherstellen, dass das System 64-Bit- und Kernel-Version 3.10 und höher ist. Verwenden Sie den Befehl "sudoapt-getupdate" und installieren Sie ihn mit dem Befehl "sudoapt-getupdate" und verifizieren Sie es mit "sudoapt-getupdate" und. Docker verwendet den Namespace- und Kontrollgruppen des Linux -Kernels, um die Isolation und Ressourcenbeschränkung der Container zu erreichen. Das Bild ist eine schreibgeschützte Vorlage, und der Container kann geändert werden. Beispiele für die Nutzung sind das Ausführen eines Nginx -Servers und das Erstellen von Bildern mit benutzerdefinierten Dockerfiles. gemeinsam

Der Grund für die Verwendung von Docker ist, dass es eine effiziente, tragbare und konsistente Umgebung zum Verpacken, Verteilern und Ausführen von Anwendungen bietet. 1) Docker ist eine Containerplattform, mit der Entwickler Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in leichte, tragbare Container verpacken können. 2) Es basiert auf Linux -Container -Technologie und gemeinsamem Dateisystem, um einen schnellen Start und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten. 3) Docker unterstützt die mehrstufige Konstruktion und optimiert die Bildgröße und die Bereitstellungsgeschwindigkeit. 4) Die Verwendung von Docker kann die Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse vereinfachen, die Effizienz verbessern und die Konsistenz über Umgebungen hinweg sicherstellen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
